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示例:python模拟日志生成+Flume+Kafka+Spark

生成模拟数据编写generate_log.py#coding=UTF-8importrandomimporttimeurl_paths=["class/112.html","class/128.html","class/145.html","class/130.html","class/146.html","class/131.html","learn/821","course/list"]ip_slices=[132,156,124,10,29,167,

系统 2019-09-27 17:50:31 2352

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Python 操作 Rabbit MQ 路由 (六)

Python操作RabbitMQ路由(六)一、路由(Routing):本章打算新增加一个功能,使它可以达到仅订阅消息的一个子集。举个栗子,我们需要把验证的错误日志信息写入日志文件(存储到磁盘),但同时仍然把所有的日志信息输出到控制台中。二、绑定(Bindings):绑定(Binding)是指交换机(Exchange)和队列(Queue)的关系;绑定的时候可以带上一个额外的routing_key参数。为了避免与basic_publish的参数混淆,我们把它叫

系统 2019-09-27 17:50:10 2352

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Python绝技学习笔记-构建ssh僵尸网络

先记录一下我自己像写的一个超级大木马蠕虫的思路。请自行忽略1.本机电脑扫描探测其他电脑2.使用poc验证是否存在漏洞,同时检测是否已经被感染3.如果都满足,感染未感染同时又存在漏洞的机子。4.感染后的机子下载代码。继续以上过程(这样是一台控制几台,几台又控制几台,可以开几台,形成循环。而且不互相知道)5.如何控制自己的这种僵尸网络呢?(开一个特殊的后门)发送一条指令,一传十,十传百。主机信息怎么传递,可传输指令,运行github上的恶意代码,交替运行,由控

系统 2019-09-27 17:47:29 2352

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Python正则表达式匹配HTML页面编码

html页面一般都会指定一个编码,如何获取到是处理html页面的第一步,因为错误的编码必然带来后面处理的问题。这里我用python的正则表达式写了个:importrea=["",'','','','','','']b="

系统 2019-09-27 17:47:13 2352

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Python中bisect的用法

本文实例讲述了Python中bisect的用法,是一个比较常见的实用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一般来说,Python中的bisect用于操作排序的数组,比如你可以在向一个数组插入数据的同时进行排序。下面的代码演示了如何进行操作:importbisectimportrandomrandom.seed(1)print('Newposcontents')print('-----------------')l=[]foriinrange(1,15)

系统 2019-09-27 17:38:19 2352

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python数据可视化_Matplotlib

说明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。如果代码有不懂的,欢迎与我探讨!邮箱:1103540209@qq.comgithub地址:https://github.com/wstchhwp文章目录1.Matplotlib基本概念2.Matplotlib三层结构容器层辅助显示层图像层总结3.plt的基本用法3.1Figure对象3.2plot的使用3.3如何在同一个figure内部设置多个图片3.4如何调整subplot的间距4.参考可视化是在整个数据挖

系统 2019-09-27 17:54:39 2351

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Python 数字货币量化交易实战

“与其提高牌技,我宁愿寻找对手。”这正是邢不行进入币圈的缘由。比特币在2017已经风靡一时,不过对于散户及小型机构而言,此时仍旧是适合进场的时机。为什么现在仍是适合进场的机会呢?1.现在场内的数字货币投资者,投资水平普遍不高。邢不行举了一个例子。在一次课程中,他发现整个班级的学员都买过币,做过ICO,但是用过做空策略的只有他自己。“采用做空这种交易方式,在币价下跌的时候能赚钱,这是一个投资常识。但是大多学员都不清楚,可见投资水平并不高。”邢不行说道。2.现

系统 2019-09-27 17:51:41 2351

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Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解

python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码:>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0

系统 2019-09-27 17:49:31 2351

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python离线下载和安装库

离线批量下载,首先可以使用:pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=,批量修改即可使用命令,把下载的库放入dependency文件夹下:中途可能因为网络原因下载失败,再次执行该命令即可,已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装:pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载

系统 2019-09-27 17:47:58 2351

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Python语言的12个基础知识点小结

python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序、去重,字典排序,字典、列表、字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python读写文件。1、正则表达式替换目标:将字符串line中的overview.gif替换成其他字符串复制代码代码如下:>>>line=''>>>mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+

系统 2019-09-27 17:47:40 2351

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使用 Python 获取 Linux 系统信息的代码

哪个Python版本?当我提及Python,所指的就是CPython2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython3(3.3)上是不工作的,以及提供一份解释不同之处的备选代码。请确保你已经安装了CPython,在终端上输入python或者python3回车,然后你在终端上应该能看到python的提示符(prompt)。请注意,所有的程序在它们第一行都是#!/usr/bin/env/python,也就是说,我们想要Python的解释器来执行

系统 2019-09-27 17:47:31 2351

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Python爬取 工控行业系统漏洞

先贴连接,让各位观众老爷看看,对不对你们的胃口工控行业系统漏洞可以看到,这个网页是html静态的,所以问题变的非常的简单只需要用request请求网页就可以了话不多说,直接贴代码importrequestsfromurllib.parseimporturlencodefromlxmlimportetreeimportpymysqlimporttimeimportxlwtimportxlrddefmakeurl():#http://ics.cnvd.org.

系统 2019-09-27 17:45:43 2351

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python批量同步web服务器代码核心程序

#!/usr/bin/envpython#coding:utf8importos,sysimportmd5,tabfrommysql_co.my_dbimportset_mysqlfromssh_co.ssh_connectimportsshdfromssh_co.cfg.configimportssh_message,item_pathfromfileimportfindfiledefmy_mysql():db_file={}my_connect=set

系统 2019-09-27 17:45:42 2351

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用Python实现跳一跳自动跳跃。

转发文章最多的朋友可以免费进入价值99元的《湾区AI精英会》海归圈子经由前两期的介绍,对于「跳一跳」自动化的实现,基本差不多了。本期就来完整的跑一遍,快乐学习。1.OpenCV:模板匹配。获得小跳棋中心位置2.OpenCV:边缘检测。获得下一方块中心位置Python+ADB+OpenCv,实现「跳一跳」自动化。/01/ADBADB工具即AndroidDebugBridge(安卓调试桥)tools。ADB是一个命令行窗口,用于通过电脑端与模拟器或者真实设备交

系统 2019-09-27 17:57:18 2350

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python sklearn CountVectorizer的使用及相关说明

最近想用python对数据集进行数据预处理,想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法,因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用,在这里介绍一下这个函数的使用方法,以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp

系统 2019-09-27 17:56:24 2350