目录一、python线程模块的选择二、threading模块三、通过threading.Thread类创建线程3.1创建线程的方式一3.2创建线程的方式二四、多线程与多进程4.1pid的比较4.2开启效率的较量4.3内存数据的共享问题五、Thread类的其他方法5.1代码示例5.2join方法六、多线程实现socket6.1服务端6.2客户端一、python线程模块的选择Python提供了几个用于多线程编程的模块，包括thread、threading和Qu
系统 2019-09-27 17:47:04 2326
Python最基本的数据结构是序列(列表/元组)。一个序列中的每个元素都分配有一个数字-它的位置或索引。第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6内置类型的序列，但最常见的是列表和元组，我们将在本教程中看到。有一些东西可以使用所有序列类型来做。这些操作包括索引，切片，加，乘，并检查成员。此外，Python已经内置函数查找序列的长度和搜索它的最大和最小的元素。Python列表：列表是最通用的数据类型，在Python可以写成逗号分隔值方括号(项
系统 2019-09-27 17:47:00 2326
本文较为详细的讲述了Python程序设计中函数的用法，对于Python程序设计的学习有不错的借鉴价值。具体分析如下：一、函数的定义：Python中使用def关键字定义函数，函数包括函数名称和参数，不需要定义返回类型，Python能返回任何类型：#没有返回值的函数，其实返回的是Nonedefrun(name):printname,'runing'#函数体语句从下一行开始，并且第一行必须是缩进的>>>run('xiaoming')xiaomingruning>
系统 2019-09-27 17:45:41 2326
从几年前开始学习编程直到现在，一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理。之所以这样，是因为不了解。这次攻python，首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来，里面就有「异常处理」这一项。《DiveintoPython》并没有专门介绍异常处理，只是例子中用到的时候略微说明了一下。今天下载《LearnPython》，直接进异常处理这块。这一部分有四章，第一章讲解异常处理的一般使用方法，后面的章节深入地讨论其机制。我目前只看了第一章，先学会用，以后有必要的时
系统 2019-09-27 17:45:37 2326
Heroku是一个很棒的平台，它有很多的控件，并且搭建环境相对来说也比较容易。本指南中，我将一步一步指导你在Heroku平台上部署一个简单地Django应用搭建开发环境Heroku工具链假设你已经在Heroku平台上注册了一个帐户，并且在里面创建了一款应用，为了一会儿通过CLI与Heroku交互，你需要安装Heroku工具链。在这篇指南中，我们用"Sample-Project"作为应用的名字。Git仓库在部署你的应用到Heroku之前，你需要先将你的代码签
系统 2019-09-27 17:38:25 2326
一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。#encoding=utf-8__author__='kevinlu1010@qq.com'classClassA():def__init__(self):print'objectborn,id:%s'%str(hex(id(self)))def__del__(self
系统 2019-09-27 17:38:18 2326
起步对于子串搜索，Python提供了多种实现方式:in,find,index,__contains__，对其进行性能比较:importtimeitdefin_(s,other):returnotherinsdefcontains(s,other):returns.__contains__(other)deffind(s,other):returns.find(other)!=-1defindex(s,other):try:s.index(other)exc
系统 2019-09-27 17:57:41 2325
lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么，什么是lambda？它有哪些用法？这里，我们通过阅读各方资料，总结了关于Python中的lambda的“一个语法，三个特性，四个用法，一个争论”。一个语法在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：lambdaargument_list:expression其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下
系统 2019-09-27 17:57:12 2325
python中的导入关键字：import以及fromimport1、importimport一般用于导入包以及模块。不过有个小问题：（1）当导入的是模块的时候是可以直接可以使用模块内的函数以及变量的，比如说：包名为：com.test，在这个包底下有个模块为a.py，那么当其他包中的模块想要引入a模块的时候写法为importcom.test.a在b.py中调用的方式为：com.test.a.（a中的函数或者变量），而不能直接写为a.（a中的函数名或者变量）（
系统 2019-09-27 17:56:03 2325
大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的，他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前，必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为，这是一个巨大的错误，因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型，而不是开发软件应用程序。实际上，为了完成这些任务，你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个
系统 2019-09-27 17:54:55 2325
python学习记录2——利用matplotlib动态显示梯度下降法中的参数主要参考博客利用matplotlib绘制多个实时刷新的动态图表https://blog.csdn.net/u013950379/article/details/87936999【python】matplotlib动态显示https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/89159530深入浅出–梯度下降法及其实现h
系统 2019-09-27 17:54:39 2325
在python的BeautifulSoup4扩展库的使用过程中出现了TypeError:listindicesmustbeintegersorslices,notstr这个错误，这里就分析一下为什么会报错以及如何解决。这个错误的意思是'类型错误:list的索引必须是'integers'或者'slices'不能是'str'我出现错误的代码：#引入库frombs4importBeautifulSoup#读取页面soup=BeautifulSoup(open('
系统 2019-09-27 17:49:33 2325
在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系统 2019-09-27 17:48:56 2325
1.到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比下面是一些关键点：Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I’mastring"这样的代码，程序不会报错。Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composit
系统 2019-09-27 17:48:53 2325
较新的pip已经支持list--outdated了，所以记录一下新的方法：piplist--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpipinstall-Upip3list--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpip3install-Uformat有两个选项，一个是legacy，一个是columns。后者会带一个表头：Package
系统 2019-09-27 17:48:18 2325
