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python笔记1,2总结

阅读更多注:笔记2已补全#首字母大写.title()#.append()方法:可在列表或元组末尾添加元素主要在for循环中常用#在提列表元素是的索引是从0开始,负数表示倒数,没有索引则默认是第一个元素或者最后一个元素#列表排序详细在笔记1中###for循环##可参考笔记2#for**in**:下的代码缩进则表示要循环,没缩进则不循环#“:”一定要带上#创建不同类型的数值列表a=list(range(2,5,1))#(A,B,c)指的是从A开始数(包括A)往

系统 2019-09-27 17:54:53 2249

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python tkinter实现彩球碰撞屏保

利用Tkinter实现彩球碰撞屏保,供大家参考,具体内容如下一、架构与思路(1)主函数:main():通过类启动程序;(2)类:ScreenSaver():用于定义屏保和主画布,调用球创建、运动等函数;RandomBall():定义球的基本属性、球创建与运动函数;(3)对象:单个球,需要创建、运动(包括碰撞反弹),通过循环调用实现多个球并存的效果create_ball():单个球创建函数;move_ball():单个球运动函数;(4)20181215更新:

系统 2019-09-27 17:54:00 2249

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儿童编程python入门

经常会有小朋友问我,“我想做个黑客,我该学什么编程语言?”,或者有的小朋友会说:“我要学c,我要做病毒”。其实对于这些小朋友而言他们基本都没有接触过编程语言,只是通过影视或者其他地方看到的一些东西认为黑客很酷,超级厉害,因此也萌生了这样的想法。我也认为黑客很厉害,他们不只是会一门编程语言那么简单,要想成为他们那样厉害的人对小朋友来说还有很长的路要走。而很多小朋友真正想做的就是能通过简单的代码做出很酷炫的东西,能在同学间炫耀一把,那就很满足了。如果你真的想学

系统 2019-09-27 17:51:14 2249

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Python字典操作简明总结

1.dict()创建字典复制代码代码如下:>>>fdict=dict((['x',1],['y',2]))>>>fdict{'y':2,'x':1}2.fromkeys()来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码代码如下:>>>ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)>>>ddict{'y':-1,'x':-1}3.遍历字典使用keys()遍历复制代码代码如下:>>>dict2={'name':'earth','port

系统 2019-09-27 17:50:06 2249

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Python基础之编码(中文编码)

首先,介绍一下编码类型:然后,再看一下编码类型的转换过程:python程序是在内存中运行,因此应该处理的是Unicode类型的字符串,文件或终端中的各种编码方式,可以理解为py3中的Bytes类型。Unicode只能在内存中使用Bytes是在文件存储和网络数据传输中使用记住我们的程序要处理的是Unicode类型下面看一下py2和py3中字符串的类型:py2:py3:看起来好像一样,都是str类型,其实对应的编码方式是不一样的,请看下图:这样是否看出区别了呢

系统 2019-09-27 17:49:37 2249

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排序算法总结(python动图版)

目录一.冒泡排序--BubbleSort基本思想:优化后的冒泡排序二.选择排序--SelectionSort基本思想:三.插入排序--InsertionSort基本思想:四.希尔排序--ShellSort基本思想:五.堆排序--HeapSort基本思想:六.归并排序--MergeSort基本思想:七.快速排序--QuickSort基本思想:八.对比本博客的排序算法元素的排序顺序默认从小到大。一.冒泡排序–BubbleSort基本思想:两两比较相邻记录的元素

系统 2019-09-27 17:49:19 2249

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python3用PIL把图片转换为RGB图片的实例

感想我们在做深度学习处理图片的时候,如果是自己制作或者收集的数据集,不可避免的要对数据集进行处理,然后大多数模型都只支持RGB格式的图片,这个时候,我们需要把其他格式的图片,例如灰度图像转换为RGB的图片,网上只有灰度图像转换为RGB的教程,我这里弥补一下空缺。fromPILimportImageimportnumpyasnpL_path='train/5509031.jpg'L_image=Image.open(L_path)out=L_image.co

系统 2019-09-27 17:49:10 2249

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玩转Python量化金融工具之NumPy

玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话,在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库(Library):NumPy(数组、线性代数)、SciPy(统计)、pandas(时间序列、数据分析)、matplotlib(可视化分析)。建议安装Anaconda软件(自带上述常见库),并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import

系统 2019-09-27 17:49:04 2249

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Python批量按比例缩小图片脚本分享

图片太大了,上百张图用photoshop改太慢,就想到用python写个简单的批处理。功能简单就是把原图按比例缩小复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importImageimportglob,os#图片批处理deftimage():forfilesinglob.glob('D:\\\\1\\\\*.JPG'):filepath,filename=os.path.split(files)filterame,exts=os.path.sp

系统 2019-09-27 17:46:52 2249

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以911新闻为例演示Python实现数据可视化的教程

本文介绍一个将911袭击及后续影响相关新闻文章的主题可视化的项目。我将介绍我的出发点,实现的技术细节和我对一些结果的思考。简介近代美国历史上再没有比911袭击影响更深远的事件了,它的影响在未来还会持续。从事件发生到现在,成千上万主题各异的文章付梓。我们怎样能利用数据科学的工具来探索这些主题,并且追踪它们随着时间的变化呢?灵感首先提出这个问题的是一家叫做LocalProjects的公司,有人委任它们为纽约的国家911博物馆设置一个展览。他们的展览,Times

系统 2019-09-27 17:38:21 2249

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浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景

scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a,axis=None,b=None,keepdims=False,return_sign=False),具体配置可参见这里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。这里需要强调的是使用该函数的场景:一般来说,该函数主要用于非常小的数值的运算(比如蒙特卡洛取样样本)。在这种情况下,将数据保持log处理是必须的。所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(

系统 2019-09-27 17:38:13 2249

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为什么大家都学习Python?怎么去学好它?

你想过你为什么会走上学习Python这条路么?很多码农在决定学习Python的时候,大多数都没有想清楚怎么去学习这门语言,怎么学好它?这么些年,六星教育见过形形色色的学习Python的人的理由,其中不乏随大众、选个大家都学的语言等理由,这类人群有个鲜明的特点,就是一时热度高,坚持不了几天的学习便会找各种借口不上课。这是因为没有给自己定位清楚的原因。因为盲目随大众,在学习这门语言前,没有做一个基本的学习了解,所以当开始学习时,不适感会比其他有定位的同学强烈很

系统 2019-09-27 17:56:39 2248

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Python2 和 Python3 中 ran_input() 和 input

Python2和Python3中ran_input()和input()的区别input和raw_input都可以用来接收控制台输入在Python2中有raw_input()和input()两种input()其实是通过raw_input()实现的:definput(prompt):return(eval(raw_input(prompt))eval()函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。分两种情况:当我们输入的是单纯的数字时:input返回的是数

系统 2019-09-27 17:56:33 2248

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python自动化测试之从命令行运行测试用例with verbosity

本文实例讲述了python自动化测试之从命令行运行测试用例withverbosity,分享给大家供大家参考。具体如下:实例文件recipe3.py如下:classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self,roman_numeral):self.roman_numeral=roman_numeralself.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,

系统 2019-09-27 17:55:59 2248

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好物推荐!Python的datatable程序包概述

全文共5270字,预计学习时长11分钟或更长图片来源:pexels.com/@divinetechygirl从文明之初到2003年,只创造了5艾字节的信息,但是现在每两天就有如此之多的信息产生。埃里克·施密特(EricSchmidt)如果你是R使用者,可能你已经使用过data.table程序包。Data.table是R中数据帧程序包的延伸。涉及大型数据(包括RAM中1的10GB)快速集合时,该数据包也是R使用者的首选程序包。R的data.table程序包使

系统 2019-09-27 17:55:20 2248