图片太大了，上百张图用photoshop改太慢，就想到用python写个简单的批处理。功能简单就是把原图按比例缩小复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importImageimportglob,os#图片批处理deftimage():forfilesinglob.glob('D:\\\\1\\\\*.JPG'):filepath,filename=os.path.split(files)filterame,exts=os.path.sp
系统 2019-09-27 17:46:52 2303
前言在python列表的元素删除操作中,del,pop(),remove()很容易混淆,下面对三个语句/方法作出解释del语句del语句可以删除任何位置处的列表元素,若知道某元素在列表中的位置则可使用del语句.例:>>>a=[3,2,2,1]>>>dela[1]>>>a[3,2,1]pop()方法pop()可删除任意位置的元素并将其返回,只需在括号内指定要删除元素的索引即可,当括号内为空时则删除该列表最后一个元素并将其返回.例1:>>>a=[3,2,1]
系统 2019-09-27 17:46:31 2303
图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit，而数据有12-至16-bits。2、如果将数据的min和max间(dynamicrange)的之间转换到8-bit0-255去，过程是个有损转换，而且出来的图像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接转换：computeMinMax(pixel_val,min
系统 2019-09-27 17:45:50 2303
python的string的内置函数函数名解释capitalize()把字符串的第一个字符改为大写casefold()把整个字符串的所有字符改为小写center(width)将字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串count(sub[,start[,end]])返回sub在字符串里边出现的次数，start和end参数表示范围，可选。encode(encoding=‘utf-8’,errors=‘strict’)以encoding指定的编码格式
系统 2019-09-27 17:45:25 2303
前言关于python爬虫目前有两个主流的库一个是urllib和requests在python3中urllib2已经没有了，取而代之的是urllib.request。这里的话我将首先介绍urllib.request的使用。之后我再介绍request，我本人是打算做一个系列的爬虫教程不仅仅包括入门还有实战进阶所以我希望浏览我写的博客时可以按顺序浏览学习。那么废话不多说奉上名言成功没有偶然。即便有些胜利者谦虚地说，自己的成功是偶然的缘故。——尼采开始正片！！！u
系统 2019-09-27 17:57:27 2302
python中字符串可以（且仅可以）使用成对的单引号、双引号、三个双引号（文档字符串）包围：'thisisabook'"thisisabook""""thisisabook"""可在单引号包围的字符串中包含双引号，三引号等，但不能包含单引号自身（需转义）'thisisa"book''thisisa""book''thisisa"""book''thisisa\'book'也可多单引号中的双引号转义，但通常没什么必要和意义'thisisa\"book'同理，
系统 2019-09-27 17:56:37 2302
本文实例讲述了Python实现的ftp服务器功能。分享给大家供大家参考，具体如下：python具备强大的网络编程功能，而且代码简介，用简单的代码，就能实现一个功能强大的FTP服务器。我亲自测试了这个pythonftpserver.代码下载，在文章的末尾处，整个部署介绍如下:1.环境,python2.7.3,centos6.2.2.定义服务器ip,端口等信息，可以在下载的源码中查看listen_ip="192.168.4.128"#ftpserver的ip地
系统 2019-09-27 17:55:36 2302
python最大深度最小深度LeetCode104，111解法：1、BFS：寻找最大深度的时候，很容易想到就是，可以直接进行层次遍历，当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度；当寻找最小深度的时候，对每一个节点检查它是否是叶子节点，也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS：每次进行遍历的时候，要判断是否是叶子节点，更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob
系统 2019-09-27 17:54:14 2302
信号(signals)Flask信号(signals,oreventhooking)允许特定的发送端通知订阅者发生了什么（既然知道发生了什么，那我们可以知道接下来该做什么了）。Flask提供了一些信号（核心信号）且其它的扩展提供更多的信号。信号是用于通知订阅者，而不应该鼓励订阅者修改数据。相关信号请查阅文档。信号依赖于Blinker库。钩子(hooks)Flask钩子（通常出现在蓝图或应用程序现存的方法中，比如一些内置装饰器，例如before_reques
系统 2019-09-27 17:53:22 2302
数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult这个数据集是字符数据集，你需要自己进行清洗数据转换数据之类的，好在python的字符串操作特别简单，好处理。特征取了学位情况、工作职业性质、工作单位之类的。朴素贝叶斯：https://www.bilibili.com/video/av36338359?from=search&seid=1177086802297258225这个的数据集是预测一个人的年薪是否能超
系统 2019-09-27 17:52:08 2302
本次爬取内容就选取章节名和章节链接作为举例url：http://www.xbiquge.la/0/215/数据库操作的基本方法：1）：连接数据库2）：获取数据库游标3）：执行sql语句4）：断开数据库连接#连接数据库，参数包括IP、用户名、密码、对应的库名connect=pymysql.connect('localhost','root','gui2019','python')#数据库游标course=connect.cursor()#插入语句sql="I
系统 2019-09-27 17:51:57 2302
本文实例讲述了Python学习笔记之字符串和字符串方法。分享给大家供大家参考，具体如下：字符串在python中，字符串的变量类型显示为str。你可以使用双引号"或单引号'定义字符串定义字符串my_string='thisisastring!'my_string2="thisisalsoastring!!!"#Also,wecanusebackslash'/'toescapequotes.this_string='Simon\'sskateboardisin
系统 2019-09-27 17:50:43 2302
Python非常易学，强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi'功能，支持更
系统 2019-09-27 17:50:38 2302
分类题目解题思路Python实现题目给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词，地址。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以被拆分成"leetcode"。示例2输入:s="catsandog",wordD
系统 2019-09-27 17:50:35 2302
1.dict()创建字典复制代码代码如下:>>>fdict=dict((['x',1],['y',2]))>>>fdict{'y':2,'x':1}2.fromkeys()来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码代码如下:>>>ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)>>>ddict{'y':-1,'x':-1}3.遍历字典使用keys()遍历复制代码代码如下:>>>dict2={'name':'earth','port
系统 2019-09-27 17:50:06 2302
