目录瞎比比与print相比logging有什么优势？基础用法保存到文件多模块使用logging使用配置文件配置logging瞎比比这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何，加班猛如虎，真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休，赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。在初学Python的时候，我们使用print("helloworld")输出了我们的第一行代码。在之后的日子里，便一直使用print进行调试（当然，还有IDE的debug模式）。但是，当你在线上运行Py
系统 2019-09-27 17:55:27 2244
talkischeap，showmethecode.importloggingimportlogging.handlerslogger=logging.getLogger("logger")handler1=logging.StreamHandler()#handler2=logging.FileHandler(filename="test.log",encoding="utf-8")#每隔1000Byte划分一个日志文件，备份文件为3个#handler2
系统 2019-09-27 17:54:58 2244
本文实例为大家分享了python实现坦克大战的具体代码，供大家参考，具体内容如下#功能实现游戏主窗口importpygame,time,random#导入模块_display=pygame.display#赋值给一个变量调用时方便color_red=pygame.Color(255,0,0)#同上vclassMainGame(object):screen_width=900#游戏界面宽度screen_height=550#界面的高度Tank_p1=None
系统 2019-09-27 17:54:53 2244
全文共5234字，预计学习时长10分钟图片来源：unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数，而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。以下为该函数代码：设定参数什么是参数和超参数？参数指权值和偏差。超参数会影响参数，并设置在学习过程开始之前。准确无误设置超参数并不
系统 2019-09-27 17:54:41 2244
1.枚举-enumerate可以有参数哦之前我们这样操作：i=0foriteminiterable:printi,itemi+=1现在我们这样操作：fori,iteminenumerate(iterable):printi,itemenumerate函数还可以接收第二个参数。就像下面这样：>>>list(enumerate('abc'))[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c')]>>>list(enumerate('abc',1))[(1,'a')
系统 2019-09-27 17:52:08 2244
接触Python不久，看到很多人写2048，自己也捣鼓了一个，主要是熟悉Python语法。程序使用Python3写的，代码150行左右，基于控制台，方向键使用输入字符模拟。演示图片2048.py#-*-coding:UTF-8-*-#!/usr/bin/python3importrandomv=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]defdisplay(v,score):'''显示界面'''print('{0:4
系统 2019-09-27 17:51:12 2244
1、模板的使用Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无太大差别Flask中模板里面，执行函数时，需要带（）才执行1.为了防止xss攻击，加了验证，所以页面上显示字符串的形式，解决办法，有两种方法方法一：在后端使用Markup，等价于Django里的mark_safev=Markup("")方法二：在前端使用safe{{v1|safe}}2.静态文件的两种导入方式目录结构：在这里插入图片描述方式一：在这里插入图片描述方式二：在这里插入图
系统 2019-09-27 17:49:29 2244
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2244
python进阶学习笔记（一）2013-05-2200:22虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏同样是《python基础教程（第二版）》的内容，只是后面内容学起来，相比前面会比较有趣，也更加实用，所以，将“基础”改为“进阶”。python电子书分享地址：http://yunpan.cn/Q2U87uGrNiTA3本节讲文件的操作-------------------------------打开文件open函数用来打开文件，语法如下：open(name[
系统 2019-09-27 17:48:46 2244
计算机的系统时钟设置为特定的日期、时间和时区。内置的time模块让Python程序能读取系统时钟的当前时间。在time模块中，time.time()和time.sleep()函数是最有用的模块。time模块time.time()函数Unix纪元是编程中经常参考的时间：1970年1月1日0点，即协调世界时（UTC）。time.time()函数返回自那一刻以来的秒数，是一个浮点值（回想一下，浮点值只是一个带小数点的数）。这个数字称为UNIX纪元时间戳。纪元时间
系统 2019-09-27 17:48:32 2244
上篇文章我们介绍了树的概念，今天我们来介绍一种特殊的树——二叉树，二叉树的应用很广，有很多特性。今天我们一一来为大家介绍。二叉树顾名思义，二叉树就是只有两个节点的树，两个节点分别为左节点和右节点，特别强调，即使只有一个子节点也要区分它是左节点还是右节点。常见的二叉树有一般二叉树、完全二叉树、满二叉树、线索二叉树、霍夫曼树、二叉排序树、平衡二叉树、红黑树、B树这么多种类。我们这篇文章中简单介绍一般二叉树、完全二叉树和满二叉树。一般二叉树很简单，只要满足子节点
系统 2019-09-27 17:47:38 2244
Python3快速入门（十二）——NumPy一、NumPy简介1、NumPy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，同时对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL，运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下：（1）强大的N维数组对象ndarray（2）广播功能函数（3）整合C/C+
系统 2019-09-27 17:46:28 2244
使用Python操作MySQL数据库的时候常使用MySQLdb这个模块。今天在开发的过程发现MySQLdb.connect有些参数没法设置。通过这个页面我们可以看到在connect的时候，可以设置的option和client_flags和MySQLcapi相比差不少。一个很重要的参数MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT没法设置，这个参数如果不设置，极致状况MySQL处于hang住，自动切换IP漂移，客户端无法重连到新MySQL。给MySQLdb加O
系统 2019-09-27 17:38:16 2244
获取带有中文参数的url内容对于中文的参数如果不进行编码的话，python的urllib2直接处理会报错，我们可以先将中文转换成utf-8编码，然后使用urllib2.quote方法对参数进行url编码后传递。content=u'你好sharejs.com'content=content.encode('utf-8')content=urllib2.quote(content)api_url='http://www.sharejs.com/q=%s'%co
系统 2019-09-27 17:38:06 2244
前言因为工作需要有时候要画雷达图，但是数据好多组怎么办？不能一个一个点excel去画吧，那么可以利用python进行批量制作，得到样式如下：首先制作一个演示的excel，评分为excel随机数生成：1=INT((RAND()+4)*10)/10加入标签等得到的excel样式如下(部分，共计32行)：那么接下来就是打开python写码了，本文是基于pycharm进行编写wb=load_workbook(filename=r'C:\Users\Administ
系统 2019-09-27 17:37:48 2244
