python小技巧记录我发现1、str转bool方法2、python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹3、文件操作4、python字典遍历的几种方法4.1、遍历key值4.2、遍历value值4.3、遍历字典项4.4、遍历字典健值5、Python列表(List)的三种遍历(序号和值)方法6、python字典判断某个Key是否存在我发现好多有用的小技巧其实都不难，但是每次用的时候，我都要去百度，主要是懒得去记，刚好突然有个想法，总结一些实用小技巧，归类整理
系统 2019-09-27 17:56:06 2155
作者|喵叔责编|胡巍巍出品|CSDN（ID：CSDNnews）爬虫应用的广泛，例如搜索引擎、采集数据、广告过滤、数据分析等。当我们对少数网站内容进行爬取时写多个爬虫还是有可能的，但是对于需要爬取多个网站内容的项目来说是不可能编写多个爬虫的，这个时候我们就需要智能爬虫。智能爬虫目前有三种：1.基于网页内容的爬虫当网页含有大量需要提取的信息时，我们就需要用到基于网页内容的爬虫。该爬虫会将HTML视为文本并利用NLP技术进行处理。虽然说这种基于网页内容的爬虫可以
系统 2019-09-27 17:55:06 2155
廖雪峰Python教程笔记（六）8模块使用模块8模块在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。模块的好处：最大的好处是大大提高了代码的可维护性。引用其他模块，编写代码不必从零开始可以避免函数名和变量名冲突，尽量不要与内置函数名字
系统 2019-09-27 17:54:19 2155
python最大深度最小深度LeetCode104，111解法：1、BFS：寻找最大深度的时候，很容易想到就是，可以直接进行层次遍历，当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度；当寻找最小深度的时候，对每一个节点检查它是否是叶子节点，也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS：每次进行遍历的时候，要判断是否是叶子节点，更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob
系统 2019-09-27 17:54:14 2155
信号(signals)Flask信号(signals,oreventhooking)允许特定的发送端通知订阅者发生了什么（既然知道发生了什么，那我们可以知道接下来该做什么了）。Flask提供了一些信号（核心信号）且其它的扩展提供更多的信号。信号是用于通知订阅者，而不应该鼓励订阅者修改数据。相关信号请查阅文档。信号依赖于Blinker库。钩子(hooks)Flask钩子（通常出现在蓝图或应用程序现存的方法中，比如一些内置装饰器，例如before_reques
系统 2019-09-27 17:53:22 2155
1、进入~cd~2、修改pip.conf(没有此文件则创建)mkdir.pipvimpip.conf修改pip.conf为（清华源）[global]index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
系统 2019-09-27 17:53:19 2155
在shell(bash)下有2个很基本的功能，那就是tab补全，和clear清屏，对于我这种时不时不自觉的就手残要clear清屏一下的人来说，python控制台不能清屏很不爽，经过google的帮忙，找到了解决办法。执行“manpython”可以看到这样一个环境变量：PYTHONSTARTUPIfthisisthenameofareadablefile,thePythoncommandsinthatfileareexecutedbeforethefirst
系统 2019-09-27 17:52:47 2155
添加首页和尾页：views.py：fromdjango.shortcutsimportrenderfromapp01importmodelsdefbook_list(request):#从URL中取参数page_num=request.GET.get("page")print(page_num,type(page_num))page_num=int(page_num)#定义两个变量保存数据从哪儿取到哪儿data_start=(page_num-1)*10d
系统 2019-09-27 17:51:57 2155
内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及P
系统 2019-09-27 17:47:29 2155
PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一：数据结构和算法三个基本的写法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr
系统 2019-09-27 17:46:20 2155
Linux中进程的通信方式有信号，管道，共享内存，消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式，所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制，也就是说，它只能一端用来读，另外一端用来写；另外，管道只能用来在具有公共祖先的两个进程之间通信。管道通信遵循先进先出的原理，并且数据只能被读取一次，当此段数据被读取后，马上会从数据中消失，这一点很重要。Linux上，创建管道使用pipe函数，当它执行后，会产生两个文件描述符，分别
系统 2019-09-27 17:45:56 2155
进度条实现原理进度条和一般的print区别在哪里呢？答案就是print会输出一个＼n，也就是换行符，这样光标移动到了下一行行首，接着输出，之前已经通过stdout输出的东西依旧保留，而且保证我们在下面看到最新的输出结果。进度条不然，我们必须再原地输出才能保证他是一个进度条，否则换行了怎么还叫进度条？实现进度条最简单的办法就是，在输出完毕后，把光标移动到行首，继续在那里输出更长的进度条即可实现，新的更长的进度条把旧的短覆盖，就形成了动画效果。在用Python
系统 2019-09-27 17:38:31 2155
这是用于序列化的两个模块：•json：用于字符串和python数据类型间进行转换•pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadimportpickledata={'k1':123,'k2':888}#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串p_str=pickle.
系统 2019-09-27 17:38:10 2155
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径+文件名.xlsx')2、有多个
系统 2019-09-27 17:56:47 2154
Python2和Python3中ran_input()和input()的区别input和raw_input都可以用来接收控制台输入在Python2中有raw_input()和input()两种input()其实是通过raw_input()实现的：definput(prompt):return(eval(raw_input(prompt))eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。分两种情况：当我们输入的是单纯的数字时：input返回的是数
系统 2019-09-27 17:56:33 2154
