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理解Python中的With语句

With语句是什么?有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。如果不用with语句,代码如下:复制代码代码如下:file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处

系统 2019-09-27 17:52:35 2130

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分享一下Python数据分析常用的8款工具

Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的,需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有:Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等,以下是千锋武汉

系统 2019-09-27 17:51:22 2130

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深入理解Python中的 __new__ 和 __init__及区别介绍

本文的目的是讨论Python中__new__和__ini___的用法。__new__和__init__的区别主要表现在:1.它自身的区别;2.及在Python中新式类和老式类的定义。理解__new__和__init__的区别这两个方法的主要区别在于:__new__负责对象的创建而__init__负责对象的初始化。在对象的实例化过程中,这两个方法会有些细微的差别,表现于:如何工作,何时定义。Python中两种类的定义方式Python2.x中类的定义分为新式定

系统 2019-09-27 17:48:03 2130

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讲解Python中运算符使用时的优先级

运算符优先级来确定条件的表达式中的分组。这会影响一个表达式如何计算。某些运算符的优先级高于其他;例如,乘法运算符的优先级比加法运算更高。例如x=7+3*2;这里,x被赋值13,而不是20,因为运算符*的优先级比+更高,所以它首先乘以3*2,然后加7。这里,具有最高优先级运算符出现在表格上方,那些最低的显示在底部。在一个表达式,更高的优先级运算符将首先计算。例如:试试下面的例子来理解Python编程语言可供选择的运算符优先级:#!/usr/bin/pytho

系统 2019-09-27 17:47:46 2130

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Python爬虫入门【1】: CentOS环境安装

简介你好,当你打开这个文档的时候,我知道,你想要的是什么!Python爬虫,如何快速的学会Python爬虫,是你最期待的事情,可是这个事情应该没有想象中的那么容易,况且你的编程底子还不一定好,这套课程,没有你想要的Python基础,没有变量,循环,数组等基础知识,因为我不想在那些你可以直接快速学会的地方,去浪费你的时间。好了,这套课程是基于Python3.0以上写的,操作系统我使用的是CentOS7+所以里面的好多内容可能和你的不一样,当然也会导致许多问题

系统 2019-09-27 17:45:42 2130

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python爬虫存进数据库

importos,sysimportrequestsimportbs4importpymysql#importMySQLdb#连接MYSQL数据库,第一个参数是ip地址/数据库的用户名/密码/数据库名称/端口/编码格式db=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8')#db=MySQLdb.connect('

系统 2019-09-27 17:57:32 2129

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常见加密方式和Python实现

前言我们所说的加密方式,都是对二进制编码的格式进行加密的,对应到Python中,则是我们的Bytes。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。URL编码正常的URL中是只能包含ASCII字符的,也就是字符、数字和一些符号。而URL编码就是一种浏览器用来避免url中出现特殊字符(如汉字)的编码方式。Base64编码Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。Base64编码可以称为密码学的基石。可以将任意的二

系统 2019-09-27 17:55:14 2129

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python初学者该如何解决pygame.error: video

按照其他博客,码了最简单的游戏(贪吃蛇),出现bug,pygame.error:videosystemnotinitialized,无法解决,pygame.init()也多次调用,无法解决,先放在博客上,等会用了再来解决,使用的工具是pucharmimportpygame,sys,random,timefrompygame.localsimport*#定义颜色变量0=黑色255=白色redColor=pygame.Color(255,0,0)blackCo

系统 2019-09-27 17:55:09 2129

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python的pytest框架之命令行参数详解(上)

前言pytest是一款强大的python自动化测试工具,可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作。pytest提供了丰富的功能,包括assert重写,第三方插件,以及其他测试工具无法比拟的fixture模型。pytest是一个软件测试框架,是一款命令行工具,可以自动找到测试用例执行,并且回报测试结果。有丰富的基础库,可以大幅度提高用户编写测试用例的效率。具备扩展性,用户可以自己编写插件,或者安装第三方提供的插件。可以很容易地与其他工具集成到一起使用。比如持续

系统 2019-09-27 17:54:49 2129

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python实现进度条

python实现进度条简单演示sys.stdout.write()输出不会自动换行,没有end,可用转义字符自行控制/n换行/r回车到本行首,可刷新输出如用sys.stdout.write()和\r实现自定义进度条importtimeimportsysdefmain():j=0foriinrange(100):j+=1sys.stdout.write('\r已经上传了%%%d'%(j/100*100))time.sleep(0.1)if__name__==

系统 2019-09-27 17:53:56 2129

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Python线性回归实战分析

一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下:对于线性回归的模型假定如下:(1)误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关(2)误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且

系统 2019-09-27 17:52:24 2129

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A*算法与其python实现

A_star算法与Dijkstra算法Grassfire算法主要不一样的地方就在于加入了一个度量目前的节点与目标点之间的距离的启发函数:常用的启发函数有:算法介绍就不详细叙述了,本文主要是通过python实现A*算法在01地图中(0表示可通行区域,1表示障碍区域)的最优路径寻找,最终效果为:其中6是其进行行走的路径。下面在程序中,对算法中所设计到的需要进行抽象的对象及算法的逻辑流程进行了概述:#需要进行抽象化的有:节点(属性有:xy坐标父节点g及h)地图(

系统 2019-09-27 17:51:25 2129

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python 按照固定长度分割字符串的方法小结

有如下的一堆mac地址,需要更改成一定格式,如mac='902B345FB021'改为mac='90-2B-34-5F-B0-21'。借助python脚本,可以轻松实现,原理就是:字符串的按照固定长度拆分。1,文件mac.txt,保存了如下的mac地址:50E549E32ECB902B3413EFA650E549ECBA1C902B3457B16F1C6F65296DF9902B34131A1450E549E3E2F850E5493A2696902B345

系统 2019-09-27 17:51:20 2129

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使用Python中的cookielib模拟登录网站

前面简单提到了Python模拟登录的程序,但是没写清楚,这里再补上一个带注释的Python模拟登录的示例程序。简单说一下流程:先用cookielib获取cookie,再用获取到的cookie,进入需要登录的网站。#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/pythonimporturllib2importurllibimportcookielibimportreauth_url='http://www.nowamagic.net/'home

系统 2019-09-27 17:50:25 2129

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用python + openpyxl处理excel2007文档思路以及心得

寻觅工具确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活。PythonExcel上列出了xlrd、xlwt、xlutils这几个包,但是它们都比较老,xlwt甚至不支持07版以后的excel它们的文档不太友好,都可能需要去读源代码,而老姐的任务比较紧,加上我当时在期末,没有这个时间细读源代码再一番搜索后我找到了openpyxl,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手,就是它了~安装这个很容易,直接pipi

系统 2019-09-27 17:47:29 2129