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深入讲解Python编程中的字符串

Python转义字符在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符。如下表:Python字符串运算符下表实例变量a值为字符串"Hello",b变量值为"Python":Python字符串格式化Python支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符%s的字符串中。在Python中,字符串格式化使用与C中sprintf函数一样的语法。如下实例:#!/usr/bin/python

系统 2019-09-27 17:38:15 2043

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112 Python程序中的进程操作-开启多进

目录一、multiprocess模块二、multiprocess.process模块三、Process类3.1方法介绍3.2属性介绍3.3在windows中使用Process类的注意事项四、process类的使用4.1创建并开启子进程的两种方式4.2join方法4.3查看主进程和子进程的进程号4.4查看进程名和进程状态、设置进程名4.5terminate结束子进程4.6Process中的守护进程五、socket聊天并发实例5.1使用多进程实现socket聊

系统 2019-09-27 17:57:21 2042

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ubuntu之路——day16 只用python的numpy在底层检验神经网络

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门,可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集:普通的梯度下降法GradientDe

系统 2019-09-27 17:56:52 2042

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快速入门 Python 数据分析实用指南

Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白,该如何快速入门Python数据分析呢?下面根据数据分析的一般工作流程,梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下:数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据,内部数据主要是企业数据库里的数据,外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。(如果数据分析仅对内部数据做处理,那么这个步

系统 2019-09-27 17:56:33 2042

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python实现通过shelve修改对象实例

本文实例讲述了python实现通过shelve修改对象的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#这样修改是不行,这只

系统 2019-09-27 17:56:25 2042

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Python-memcached的使用用法

MemcachedAPIset(key,val,time=0,min_compress_len=0)无条件键值对的设置,其中的time用于设置超时,单位是秒,而min_compress_len则用于设置zlib压缩(注:zlib是提供数据压缩用的函式库)set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)设置多个键值对,key_prefix是key的前缀,完整的键名是key_prefix+ke

系统 2019-09-27 17:55:05 2042

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python的pytest框架之命令行参数详解(上)

前言pytest是一款强大的python自动化测试工具,可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作。pytest提供了丰富的功能,包括assert重写,第三方插件,以及其他测试工具无法比拟的fixture模型。pytest是一个软件测试框架,是一款命令行工具,可以自动找到测试用例执行,并且回报测试结果。有丰富的基础库,可以大幅度提高用户编写测试用例的效率。具备扩展性,用户可以自己编写插件,或者安装第三方提供的插件。可以很容易地与其他工具集成到一起使用。比如持续

系统 2019-09-27 17:54:49 2042

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Python实现list反转实例汇总

本文实例总结了Python实现list反转的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:下面有几个不同实现的函数复制代码代码如下:importmathdefresv(li):new=[]ifli:cnt=len(li)foriinrange(cnt):new.append(li[cnt-i-1])returnnewdefresv2(li):li.reverse()returnlidefresv3(li):hcnt=int(math.floor(len(l

系统 2019-09-27 17:54:32 2042

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不可错过的十本Python好书

以往的文章中小编已经给大家陆续推荐了很多的Python书籍,可以说品种齐全、本本经典了,不知道你是不是已经眼花缭乱,不知道该选择哪本好了呢?今天我来为大家分享十本不可错过的Python好书,分别适合入门、进阶到精深三个不同阶段的人来阅读。Python高性能编程Amazon五星畅销书。Python入门进阶必读。Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快。Python核心编程(第3版)(点击图书,可直接下载)系列销量逾70000册。Pytho

系统 2019-09-27 17:54:26 2042

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Python字典排序

利用引出一个例子来理解例如:比如使用Python字典排序,d={'a':1,'c':3,'b':2}按值升序排列,我们可以用sorted高阶函数或者用列表的.sort()方法。下面具体阐述两种排序方法:一、sorted高阶函数d={'a':1,'c':3,'b':2}#首先建一个字典dd.items()#d.items()返回的是:dict_items([('a',1),('c',3),('b',2)])d_result=sorted(d.items(),

系统 2019-09-27 17:53:57 2042

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Python线性回归实战分析

一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下:对于线性回归的模型假定如下:(1)误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关(2)误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且

系统 2019-09-27 17:52:24 2042

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python接口测试入门1-什么是接口测试

为什么要做接口测试在日常开发过程中,有人做前端开发,有人负责后端开发。接口就是连接前后台,由于前端开发和后端开发的速度可能不一样,例如后端开发好了,但是前端没有开发。那么我们是不是就不需要测试呢?一般我们大部分人都是做功能测试,很多是界面的功能测试。如果你理解了接口测试,那么你就可以针对接口进行测试看看测试金字塔,接口测试是在中间部分,底层是单元测试,最顶端是界面测试。从三者的面积大小来看,单元测试和接口测试,才是重点,而界面测试真的是太少。这个面积,你可

系统 2019-09-27 17:52:16 2042

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Python装饰器使用示例及实际应用例子

测试1deco运行,但myfunc并没有运行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'returnfuncdefmyfunc():print'myfunc()called'myfunc=deco(myfunc)测试2需要的deco中调用myfunc,这样才可以执行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'func()print'afterfunc'returnfuncdefmyfu

系统 2019-09-27 17:51:53 2042