Python对于自动化办公而言，具有很高的实用价值，它能处理重复性较强的工作，类似于合并表格，统计多个表格中的内容，等等。本文是Python之Excel文档处理系列的第一节：Excel内容读取。分以下几个步骤：1.弄清Excel的结构：Excel分为工作簿--工作表--单元格三个部分2.安装xlrd模块命令行安装：pipinstallxlrdPyCharm安装：找到File|Settings|Project:myCode|ProjectInterprete
系统 2019-09-27 17:53:19 2255
创建数值列表列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即便列表包含数百万个元素，你编写的代码也能运行得很好。使用函数range()数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。forvalueinrange(1,5):print(value)输出：1234在这个示例中，range()只是打印数字1~4，这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果。函数range()让Python从
系统 2019-09-27 17:52:44 2255
有如下的一堆mac地址,需要更改成一定格式,如mac='902B345FB021'改为mac='90-2B-34-5F-B0-21'。借助python脚本,可以轻松实现,原理就是:字符串的按照固定长度拆分。1,文件mac.txt,保存了如下的mac地址:50E549E32ECB902B3413EFA650E549ECBA1C902B3457B16F1C6F65296DF9902B34131A1450E549E3E2F850E5493A2696902B345
系统 2019-09-27 17:51:20 2255
有时候，预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中：defmake_pizza(*toppings):"""打印顾客点的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni
系统 2019-09-27 17:51:16 2255
作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:07 2255
前言首先声明，本工具仅仅为学习之用，不涉及版权问题，因为百度音乐里面的歌曲本身是可以下载的，而且现在百度也提供了”百度音乐播放器”，可以通过这个工具进行批量下载。我当时做这个工具的时候，百度还没有提供”百度音乐播放器”,而我又想批量下载，所以做了这样的一个下载工具。当然，主要还是为了学习。工具采用Python2.7.3+PyQt开发。功能：1.集中展示百度新歌榜或热歌榜可下载的歌单。2.支持单个、多个歌曲的下载。3.可复制歌单中所有的链接内容，方便在迅雷等
系统 2019-09-27 17:50:50 2255
一、在豆瓣电影网爬取以下剧照保存到本地：本次案例只爬取前5页的剧照，先获取前五页的链接：foriinrange(5):url='https://movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=S&start='+str(i*30)+'&sortby=like&size=a&subtype=a'print(url)由下图可知这些剧照是在ul标签下二、爬取和保存到本地的参考代码如下：#导入相应的模块importosi
系统 2019-09-27 17:49:06 2255
从一篇文章中看到，PIL1.1.5已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中radius是硬编码，虽然构造方法中有传入radius参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用crop和paste方法实现局部使用滤镜。代码如下：#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage,ImageFilterc
系统 2019-09-27 17:48:09 2255
在python代码中可以看到一些常见的trick，在这里做一个简单的小结。json字符串格式化在开发web应用的时候经常会用到json字符串，但是一段比较长的json字符串是可读性较差的，不容易看出来里面结构的。这时候就可以用python来把json字符串漂亮的打印出来。root@Exp-1:/tmp#catjson.txt{"menu":{"breakfast":{"EnglishMuffin":{"price":7.5},"BreadBasket":{
系统 2019-09-27 17:47:56 2255
clear()方法将删除字典中的所有项目(清空字典)语法以下是clear()方法的语法：dict.clear()参数NA返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了clear()方法的使用#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7};print"StartLen:%d"%len(dict)dict.clear()print"EndLen:%d"%len(dict)当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：Sta
系统 2019-09-27 17:46:51 2255
1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系统 2019-09-27 17:46:31 2255
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling)变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-score规范化（零均值规范化）。计算方式是将特征值减去均值，除以标准差。sklearn.preprocessing.scale(X)一般会把train和test集放在一起做标准化，或者在tr
系统 2019-09-27 17:38:06 2255
我们可以通过python来实现这样一个简单的爬虫猜密码功能。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。这里我们知道用户的昵称为：heibanke密码是30以内的一个数字，要使用requests库循环提交来猜密码主要需要用到的库是requests库安装requests库复制代码代码如下:pipinstallrequests要使用到的request库的功能是表单的提交复制代码代码如下:requests.post（url,data）#通过post（）语言
系统 2019-09-27 17:38:03 2255
背景最近在写一个测试工具箱，里面有一个bug记录系统，因为后台我是用Django和MongoDB来实现的，就遇到了一个问题，要如何实现一个自增的字段。传统的关系型数据库要实现起来是非常容易，只要直接设置一个自增字段就行了，插入数据时不用管这个键值，只管自己处理的数据就行了，会自动实现自增的功能，但是非关系型数据库好像没有这个功能（或者我不知道）。百度之后发现都是MongoDB的设置方法，并不是我想要的。解决思路百度没有找到好的思路，那就只能自己解决了，我的
系统 2019-09-27 17:37:37 2255
前言我们知道，每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。进程里面的任务由线程执行，线程必须依存在应用程序中，多个线程执行能够提高应用程序的执行效率，多个线程之间共用进程的寄存器数据和堆栈等等。python多线程类似于同时执行多个不同程序，具有以下特点：1、用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快2、在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发
系统 2019-09-27 17:54:39 2254
