super的工作原理如下：defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro[mro.index(cls)+1]其中，cls代表类，inst代表实例，上面的代码做了两件事：获取inst的MRO列表查找cls在当前MRO列表中的index,并返回它的下一个类，即mro[index+1]当你使用super(cls,inst)时，Python会在inst的MRO列表上搜索cls的下一个类。下面看一个例子：cl
系统 2019-09-27 17:47:45 2031
pickle.dump(obj,file[,protocol])序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。------------------------------------------pickle.load(file)反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。用法如下：#将结果保存到temp文件中impo
系统 2019-09-27 17:47:28 2031
文章目录一、随机数生成并保存到本地一、随机数生成并保存到本地20190621–对用户系统随机优惠码(数字+小写字符)进行爆破指定的随机数生成脚本。#-*-coding:utf-8-*-#导入random,string模块importrandom,string#控制循环遍历次数（生成1000次）forninrange(1000):#join将随机字符的列表转换为字符串格式ran_str2=''.join(random.sample('abcdefghijkl
系统 2019-09-27 17:46:26 2031
importsysimportimportlibimportcv2#注意python2中，直接调用reload(sys)，但python3中要importimportlibimportlib.reload(sys)#获取训练好的人脸的参数数据，这里直接从GitHub上使用默认值,注意该xml文档要放在执行目录下face_cascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface
系统 2019-09-27 17:46:16 2031
项目一：Supervisor简介：Supervisor是实际企业常用的一款Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，基于Python开发，可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程，而且当进程意外被杀死时，其可以实现自动恢复，很方便的做到进程自动恢复的功能，提高系统、服务的稳定性，多用于生产环境。下载地址：https://github.com/Supervisor/supervisor项目二：pyecharts简介：pyecharts是一个由Ec
系统 2019-09-27 17:45:42 2031
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了itertools.groupby这个函数。不过这个东西最终还是没用上。问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法最简单的思路就是：ids=[1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids=[]foridinids:ifidnotinnews_ids:news_ids.append(id)printnews_ids这样也可行，但是看起来不够爽。用set另外一个解决方案
系统 2019-09-27 17:38:46 2031
说明：python的urllib2获取网页(urlopen)会自动重定向（301,302）。但是，有时候我们需要获取302,301页面的状态信息。就必须获取到转向前的调试信息。下面代码将可以做到避免302重定向到新的网页#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8#Filename:states_code.pyimporturllib2classRedirctHandler(urllib2.HTTP
系统 2019-09-27 17:38:42 2031
相信用python的同学不少，本人也一直对python情有独钟，毫无疑问python作为一门解释性动态语言没有那些编译型语言高效，但是python简洁、易读以及可扩展性等特性使得它大受青睐。工作中很多同事都在用python，但往往很少有人关注它的性能和惯用法，一般都是现学现用，毕竟python不是我们的主要语言，我们一般只是使用它来做一些系统管理的工作。但是我们为什么不做的更好呢？pythonzen中有这样一句：Thereshouldbeone--andp
系统 2019-09-27 17:38:16 2031
Pythonmax内置函数max(iterable,*[,key,default])max(arg1,arg2,*args[,key])Returnthelargestiteminaniterableorthelargestoftwoormorearguments.Ifonepositionalargumentisprovided,itshouldbeaniterable.Thelargestitemintheiterableisreturned.Iftw
系统 2019-09-27 17:37:52 2031
《Python从小白到大牛》纸质图书于2018年10月上市，为了答谢广大学员对智捷课堂以及关老师的支持，现购买51CTO学院(【Python数据分析师：从0基础到数据分析达人】(https://edu.51cto.com/sd/108f3)专题课程的学员送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。学员购买视频后请于购买课程后10个工作日内申请赠书，过期视为放弃。注意：苹果支付购买，以及8折(含8折)一下活动购买不赠送图书。领取说明：加qq群：51CTO-
系统 2019-09-27 17:57:17 2030
Python3.6执行pip3installtesserocrpillow，报错：error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++BuildTools":http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools解决办法：去下方链接下载匹配版本的whl文件https://github.com/simonfluecki
系统 2019-09-27 17:55:28 2030
CentOS7安装Python3.6.81.安装依赖环境yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel2、下载Python3.6.8新建个/usr/local/pytho
系统 2019-09-27 17:53:04 2030
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 2030
装13的冷场“龙生九子，各不相同…”囚牛、睚眦、嘲风、蒲牢、狻猊、霸下、狴犴、负屃、螭吻。都说提笔忘字丢人，可至少还有提笔的机会。随着信息化时代的普及，原来越多的人成了半文盲。怎么说？电脑前打字敲的一二一，可提起笔来就忘字。从前特别喜欢钢笔，笔袋里放的凌美、百利、永生、英雄一堆，买的北碳、毕加索、派克、百利金各式牌子的墨水。结果感觉半年多都没动过这些陈年老货了。下午聊天装13说到龙生九子，本来吹得正欢，结果朋友问老七bìàn怎么写，然后…瞬间懵逼了，这个1
系统 2019-09-27 17:51:38 2030
目录一、Python基础1.数据类型和变量2.字符串和编码3.list和tuplelisttuple4.条件判断5.循环6.dict和setdictset二、函数1.调用函数2.定义函数3.函数的参数位置参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合4.递归函数三、高级特性1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器四、函数式编程1.高阶函数map/reducefiltersorted2.返回函数3.匿名函数4.装饰器5.偏函数五、模块六、面向
系统 2019-09-27 17:49:09 2030
