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Python中文编码知识点

如何用Python输出"Hello,World!",英文没有问题,但是如果你输出中文字符"你好,世界"就有可能会碰到中文编码问题。Python文件中如果未指定编码,在执行过程会出现报错:#!/usr/bin/pythonprint"你好,世界";以上程序执行输出结果为:File"test.py",line2SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe4'infiletest.pyonline2,butnoencodingdeclar

系统 2019-09-27 17:38:18 1999

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linux安装python修改默认python版本方法

linux默认是安装了python,默认是安装python2.6.6,可能安装的版本是不能符合我们需要的python要求的。我们需要重新安装python的版本,今天演示一下安装python3首先下载一个wget文件的地址执行命令进行下载下载完成以后进行解压,解压完成以后进行安装,执行tar-zxvfPython-3.6.1.tgz解压cdPython-3.6.1进入目录./configure--prefix=/usr/local/python3配置pyth

系统 2019-09-27 17:38:08 1999

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Python学习笔记(三)Python基本数字类型及其简单操作

一、数字类型表示数字或数值的数据类型称为数字类型,Python语言提供3种数字类型:整数、浮点数和复数,分别对应数学中的整数、实数和复数,下面就一起来了解一下他们吧!1.整数类型整数类型与数学中整数的概念一致,整数类型共有4种进制表示:十进制、二进制、八进制和十六进制。例:进制种类引导符号描述十进制无默认情况,例如123,-456二进制0b或0B由字符0到1组成,例如,0b1101,0B1101八进制0o或0O由字符0到7组成,例如,0b761,0B761

系统 2019-09-27 17:57:18 1998

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如何利用Anaconda配置简单的Python环境

Python的安装并不难,但是要正确安装它的库以及配置环境变量则有些麻烦。对于刚刚开始想要学习Python的小伙伴来说,用Anaconda这个工具往往是很好的选择,它帮助我们下载了很多python的库以及python本身。下面我就来说说如何安装好一个python环境。1、首先,第一步是在网上搜索Anaconda官网,然后进入Download下载好,这个很简单,不过记得安装时第一个框框的勾不要选,你选了之后也会有红色的警告,建议不选。2、配置Anaconda

系统 2019-09-27 17:57:07 1998

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Python学习笔记之Break和Continue用法分析

本文实例讲述了Python学习笔记之Break和Continue用法。分享给大家供大家参考,具体如下:Python中的Break和Continuebreak:控制何时循环应该结束continue:跳过循环的一次迭代Break和Continue[示例练习]用break语句写一个循环,用于创建刚好长140个字符的字符串news_ticker。你应该通过添加headlines列表中的新闻标题创建新闻提醒,在每个新闻标题之间插入空格。如果有必要的话,从中间截断最后

系统 2019-09-27 17:56:54 1998

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如何优雅高效地使用Python——这些Python技巧你必须学会!

文章目录前言Python之禅Python:优雅高效的写法多变量赋值变量交换格式化字符串序列并包(pack)序列解包(unpack)条件表达式if结构简化if链式条件表达式any&alleval遍历元素与下标for/elsedict映射代替多条件查找访问字典元素defaultdict列表/字典解析式字符串连接"_"的妙用map函数reduce函数filter函数生成器(generator)yieldpartial函数lru_cache枚举Reference前

系统 2019-09-27 17:56:45 1998

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python求众数问题实例

本文实例讲述了python求众数问题的方法,是一个比较典型的应用。分享给大家供大家参考。具体如下:问题描述:多重集中重数最大的元素称为众数...就是一个可以有重复元素的集合,在这个集合中重复的次数最多的那个数就叫它的众数...如S=[1,2,2,2,3,5]重数是2,其重数为3实例代码如下:list_num=[]list_num_count=0dict_num={}#从文件读入,文件第一行为集合中元素的个数,以后每一行为一个元素list_num_count

系统 2019-09-27 17:56:21 1998

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在交互式环境中执行Python程序过程详解

前言相信接触过Python的伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式有:交互式环境运行、命令行窗口运行、开发工具上运行等,其中在不同的操作平台上还互不相同。今天,小编讲些Python基础的内容,以Windows下交互式环境为依托,演示Python程序的运行。一般来说,顺利安装Python之后,有两种方式可以进入Python交互性环境。一种是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口,如下图所示:另一种是打开开始菜单,输入cmd

系统 2019-09-27 17:53:39 1998

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python Django编写接口并用Jmeter测试的方法

一、环境准备python3.6.7Pycharm二、创建项目我这里是在Django项目中新建了个APP,目录结构如下图所示:那么怎么在已有的Django项目中新建APP并进行配置呢:2.1、新建appa、可以在终端输入命令:pythonmanage.pystartappmyapp(这里myapp是指你自己app的名称),如下图所示:b、也可以在pycharm中找到Tools-->Runmanage.pyTask,在弹出的命令框中输入:startappmya

系统 2019-09-27 17:53:20 1998

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Python当中的array数组对象实例详解

计算机为数组分配一段连续的内存,从而支持对数组随机访问;由于项的地址在编号上是连续的,数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出,即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示(在python中,这个值总是1)importarray#array模块是python中实现的一种高效的数组存储类型。它和list相似,但是所有的数组成员必须是同一种类型,

系统 2019-09-27 17:53:12 1998

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks!

Python资源共享群:484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代

系统 2019-09-27 17:51:31 1998

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Python开发环境搭建 Anaconda+Pycharm (windows)

Anaconda安装Anconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/下载后,图形化安装,很简单Pycharm安装Pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码,网上很好找,也可以试试下面这个:MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z

系统 2019-09-27 17:50:25 1998

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python制作简单五子棋游戏

本文实例为大家分享了python五子棋游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下#五子棋‘''矩阵做棋盘16*16“+”打印棋盘forfor游戏是否结束开始下棋while游戏是否结束:黑白交替player=0p%2==0==1p+=1下棋动作一样但是棋子不一样‘''代码#创建棋盘的程序definitBoard():globalboard#调用全局的boardboard=[None]*16foriinrange(len(board)):board[i]=["+

系统 2019-09-27 17:48:39 1998

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如何美观地打印 Python 对象?这个标准库可以简单实现

image前不久,我写了一篇文章回顾Python中print的发展历史,提到了两条发展线索:明线:早期的print语句带有C和Shell的影子,是个应用程序级的statement,在最初十几年里,经历过PEP-214和PEP-259的改进;再到2009年的大版本3.0,由语句改成了print()函数,还在3.3版本,做过一次功能增强,最终上升成为一等的内置函数。暗线:介绍了print的竞争对手们,像传统的日志模块logging、调试模块pdb、主流IDE的

系统 2019-09-27 17:48:26 1998

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深入学习python多线程与GIL

python多线程效率在一台8核的CentOS上,用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间,平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(

系统 2019-09-27 17:47:58 1998