目录Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1IO密集型6.2计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾#生产者消费者模型
系统 2019-09-27 17:49:06 2222
因为盘搜搜索出来的链接有很多已经失效了，影响找数据的效率，因此想到了用爬虫来过滤出有效的链接，顺便练练手~这是本次爬取的目标网址http://www.pansou.com，首先先搜索个python，之后打开开发者工具，可以发现这个链接下的json数据就是我们要爬取的数据了，把多余的参数去掉，剩下的链接格式为http://106.15.195.249:8011/search_new?q=python&p=1，q为搜索内容，p为页码以下是代码实现：import
系统 2019-09-27 17:48:14 2222
本文实例讲解了Python实现全角半角转换的方法，相信对于大家的Python学习能够起到一定的参考借鉴价值。如下所示：一、全角半角转换概述：全角字符unicode编码从65281~65374（十六进制0xFF01~0xFF5E）半角字符unicode编码从33~126（十六进制0x21~0x7E）空格比较特殊,全角为12288（0x3000）,半角为32（0x20）而且除空格外,全角/半角按unicode编码排序在顺序上是对应的所以可以直接通过用+-法来处
系统 2019-09-27 17:46:42 2222
文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出。无任何客观性，仅供参考。1数据源知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片2抓取工具Python3，并使用第三方库Requests、lxml、AipFace，代码共100+行3必要环境Mac/Linux/Windows（Linux没测过，理论上可以。Windows之前较多反应出现异常，后查是windows对本地文件名中的字符做了限制，已使用正则过滤）
系统 2019-09-27 17:46:38 2222
初识property属性说道属性，我们马上想到实例属性、类属性等那么回顾一下类属性clsasProvice(object):country='china'defxxx(self):pass如上代码中country就是类属性，我们可以通过以下方式去设置值和获取值beijing=Probice()#调用实力方法beijing.xxx()#获取类属性my_country=beijing.country那么如果我们这个需要在这个country的值需要一些逻辑运算才
系统 2019-09-27 17:46:34 2222
python3版本的Scapy--Scapy3k来实现一个简单的DDos。首先实现SYN泛洪攻击（SYNFlood，是一直常用的DOS方式之一，通过发送大量伪造的TCP连接请求，使被攻击主机资源耗尽的攻击方式）。TCP三次握手的过程在这里就不再赘述，SYN攻击则是客户端向服务器发送SYN报文之后就不再响应服务器回应的报文，由于服务器在处理TCP请求时，会在协议栈留一块缓冲区来存储握手的过程，如果超过一定的时间没有接收到客户端的报文，那么本次连接在协议栈中存
系统 2019-09-27 17:46:22 2222
今天写Python程序上传图片需要用到PIL库，于是到http://www.pythonware.com/products/pil/#pil117下载了一个1.1.7版本的，我用的是CentOS64并且自行升级后的Python版本安装PIL库首先下载解压：复制代码代码如下:[root@lee~]#wgethttp://www.pythonware.com/products/pil/#pil117[root@lee~]#tar-xfImaging-1.1.7
系统 2019-09-27 17:46:19 2222
cdf(commondataformat)文件的python接口参考教程需要的库：Spacepy底层包：NASA’sCDFCDF下载安装wgethttps://spdf.gsfc.nasa.gov/pub/software/cdf/dist/cdf37_1/linux/cdf37_1-dist-all.tar.gztar-zxvfcdf37_1-dist-all.tar.gzcdcdf37_1-distmakeOS=linuxENV=gnuCURSES=y
系统 2019-09-27 17:45:41 2222
需求有一个抽奖应用，从所有参与的用户抽出K位中奖用户(K=奖品数量)，且要根据每位用户拥有的抽奖码数量作为权重。如假设有三个用户及他们的权重是:A(1),B(1),C(2)。希望抽到A的概率为25%，抽到B的概率为25%,抽到C的概率为50%。分析比较直观的做法是把两个C放到列表中抽选，如[A,B,C,C]，使用Python内置的函数random.choice[A,B,C,C],这样C抽到的概率即为50%。这个办法的问题是权重比较大的时候，浪费内存空间。更
系统 2019-09-27 17:45:25 2222
1、实现目标编写一个命令行通讯录程序，可以添加、查询、删除通讯录好友及电话2、实现方法创建一个类来表示一个人的信息。使用字典存储每个人的对象，名字作为键。使用pickle模块永久地把这些对象存储下来。使用字典内建的方法添加、删除修改人员信息。3、思维导图4、编写伪代码#1.创建字典用来存储通讯录信息#2.创建人员类，包含姓名、关系、电话三个属性#3.创建操作类，包含增加、查询、删除人员，退出，保存并退出五个方法#4.程序运行#5.判断通讯录文件是否存在#6
系统 2019-09-27 17:38:45 2222
glob模块是最简单的模块之一，内容非常少。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用windows下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符：”*”,“?”,“[]“。”*”匹配0个或多个字符；”?”匹配单个字符；”[]“匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。glob.glob返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数pathname，定义了文件路径匹配规则，这里可以是绝对路径，也可以是相对路径。下面是使用glob.glob的例子：impor
系统 2019-09-27 17:37:45 2222
深浅拷贝importcopy浅拷贝：copy.copy不可变类型和可变类型都是原列表中的地址深拷贝：copy.deepcopy不可变类型的地址是原列表中的地址可变类型的地址是新生成元素的地址（即独立地址）importcopya=[1,2,[3,4]]#深浅拷贝的区别提现在[3,4]这个子对象b=copy.copy(a)#浅拷贝c=copy.deepcopy(a)#深拷贝a.append(5)a[2].append(6)print('a:',a)print(
系统 2019-09-27 17:56:58 2221
本文实例为大家分享了pythonopencv摄像头应用的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、安装下载安装包pipinstallopencv_python-2.4.12-cp27-none-win_amd64.whl2、代码#coding=utf-8importcv2importtimecap=cv2.VideoCapture(0)#读取摄像头，0表示系统默认摄像头whileTrue:ret,photo=cap.read()#读取图像cv2.imshow(
系统 2019-09-27 17:56:15 2221
本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘，加，转置和逆运算。分享给大家供大家参考，具体如下：使用python完成矩阵的乘，加，转置和逆：#-*-coding:utf-8-*-#矩阵的乘，加，转置和逆#numpy库提供矩阵运算的功能fromnumpyimport*;importnumpyasnp;#矩阵的创建(随机)data=mat(random.randint(10,size=(3,3)))data=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3
系统 2019-09-27 17:55:47 2221
最近的django开发中用到了有序字典，所以研究了一下，以下。示例：有序字典和通常字典类似，只是它可以记录元素插入其中的顺序，而一般字典是会以任意的顺序迭代的。普通字典：由上面的结果可以看出对普通字典进行遍历，输出结果是无序的。下面是有序字典（需要导入collections包）：对比两种输出结果，不难发现，有序字典可以按字典中元素的插入顺序来输出。上面两个例子之所以字典中插入元素，而不是一开始就将字典中的元素定义好，是因为有序字典的作用只是记住元素插入顺序
系统 2019-09-27 17:55:00 2221
