拥有Python标签的文章
Python

跟老齐学Python之永远强大的函数

函数,对于人类来讲,能够发展到这个数学思维层次,是一个飞跃。可以说,它的提出,直接加快了现代科技和社会的发展,不论是现代的任何科技门类,乃至于经济学、政治学、社会学等,都已经普遍使用函数。下面一段来自维基百科(在本教程中,大量的定义来自维基百科,因为它真的很百科):函数词条函数这个数学名词是莱布尼兹在1694年开始使用的,以描述曲线的一个相关量,如曲线的斜率或者曲线上的某一点。莱布尼兹所指的函数现在被称作可导函数,数学家之外的普通人一般接触到的函数即属此类

系统 2019-09-27 17:56:56 2248

Python

理解Python中的生成器

Python生成器是什么?先说一下生成器函数,抽象地说,生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说,它就是一种特殊的函数,这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时,将这个函数标记为一个生成器函数,其执行的结果会返回一个生成器,而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的:In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的,如果一个函

系统 2019-09-27 17:55:34 2248

Python

python 利用浏览器 Cookie 模拟登录的用户访问知乎的方法

首先在火狐浏览器上登录知乎,然后使用火狐浏览器插件Httpfox获取GET请求的Cookie,这里注意使用状态值为200(获取成功)的某次GET.将Cookies复制出来,注意这一行非常长,不要人为添加换行符。而且Cookie中使用了双引号,最后复制到代码里使用单引号包起来。使用下边代码检验是否是模拟了登录的用户的请求:importrequestsimportreheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.

系统 2019-09-27 17:55:03 2248

Python

python异步IO编程(一)

python异步IO编程(一)基础概念协程:pythongenerator与coroutine异步IO(asyncIO):一种由多种语言实现的与语言无关的范例(或模型)。asyncio:Python3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持。异步IO线程,多线程多线程善于处理I/O密集型任务。多进程擅长处理计算密集型(CPU-bound)任务:强密集循环和数学计算都属于此类。并发是并行的一种特殊类型(或者说子类),多线程是并发的表现形式,多进程是并

系统 2019-09-27 17:54:15 2248

Python

Python数据分析之思维导图汇总

关于Python数据分析,其实网上能够找到的学习资源很多,主要分为两类:一类是提供各种资源的推荐,比如书单、教程、以及学习的先后顺序;另一类是提供具体的学习内容,知识点或实际案例。但很多繁琐而又杂乱的内容,除了给初学者增加理解和认识的噪音外,真正能够起到明确的方向指引导的,确实不多。以至于很多人一开始没有明确的方向就一头扎进去,学了很久却不知道自己到底在学什么,或者自己学了很久不知道能够做什么。学习一门技术之前,你应该知道,你想要达成的目标是什么样的。也就

系统 2019-09-27 17:53:42 2248

Python

Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例

本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250,并利用xlwt模块将其存储至excel文件,图片下载到相应目录。旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习。工具1.Python3.52.BeautifulSoup、xlwt模块开始动手首先查看目标网页的url:https://book.douban.com/top250?start=0,然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25=10页内容,但是后来

系统 2019-09-27 17:53:39 2248

Python

Python 字典 Dictionary

字典的宣告變數名{鍵:值}variable_name{key:value}1.字典的宣告>>>X=dict()>>>id(X)37383264>>>X={'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>X{'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>id(X)34178464>>>X.values()dict_values([1,2,3])>>>X.keys()dict_keys(['One','Two','Three'])2.字典

系统 2019-09-27 17:51:27 2248

Python

python实现蒙特卡罗方法教程

蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法,由冯・诺依曼和乌拉姆提出,在大量的随机数下,根据概率估计结果,随机数据越多,获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算,在这个过程中我们要用到随机数,因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现:importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()

系统 2019-09-27 17:50:01 2248

Python

python防止撤销脚本

原文链接:https://blog.csdn.net/vcx08/article/details/80233092pipinstallitchatpipinstallapschedulerpython3reword.py'msg_create_time':msg_time,'msg_type':msg_type,'msg_content':msg_content}})print("msg_from:%s,msg_time:%s,msg_content:%s

系统 2019-09-27 17:49:59 2248

Python

Python列表(List)知识点总结

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数

系统 2019-09-27 17:49:54 2248

Python

python海龟绘图实例教程

本文以实例形式介绍了pythonturtle模块即海龟绘图的使用方法,对于需要进行图形编程的朋友相信会有一定的借鉴价值。pythonturtle模块简介:python2.6版本中引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(TurtleGraphics)1.使用海龟绘图首先我们需要导入turtle,如下所示:fromturtleimport*#将turtle中的所有方法导入2.海龟绘图属性:(1)位置(2)方向(3)画笔(画笔的属性,颜色、画线的宽度)3.操纵海

系统 2019-09-27 17:47:13 2248

Python

如何集成Python代码和GUI来创建一个简单的游戏?

您不需要集成任何内容。您可以使用pygame屏幕作为GUI。公平警告:它没有内置功能,如按钮或弹出窗口。每次都需要硬编码。通过集成,如果你的意思是python代码的结果应该显示在屏幕上,那么这将发生。如果要将另一个python文件导入pygame文件,只需在文件顶部输入importfilename即可。如果你的意思是象国际象棋所需的复杂的GUI,那么我担心这是不可能的。我建议在Javascript中使用它。你如何在python中创建GUI?要显示图像:im

系统 2019-09-27 17:47:06 2248

Python

Python调用百度根据经纬度查询地址的示例代码

如下所示:deflocatebyLatLng(lat,lng,pois=0):'''根据经纬度查询地址'''items={'location':str(lat)+','+str(lng),'ak':'你自己申请的百度ak','output':'json'}res=requests.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/',params=items)result=res.json()print(result)pr

系统 2019-09-27 17:46:40 2248

Python

Python实现一个带权无回置随机抽选函数的方法

需求有一个抽奖应用,从所有参与的用户抽出K位中奖用户(K=奖品数量),且要根据每位用户拥有的抽奖码数量作为权重。如假设有三个用户及他们的权重是:A(1),B(1),C(2)。希望抽到A的概率为25%,抽到B的概率为25%,抽到C的概率为50%。分析比较直观的做法是把两个C放到列表中抽选,如[A,B,C,C],使用Python内置的函数random.choice[A,B,C,C],这样C抽到的概率即为50%。这个办法的问题是权重比较大的时候,浪费内存空间。更

系统 2019-09-27 17:45:25 2248

Python

python 默认参数问题的陷阱

python里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。如下:deffunc(mylist=[]):mylist.append(1)returnmylist以下的执行结果如下:printfunc()printfunc()printfunc()printfunc(['a'])printfunc()结果如下:[1][1,1][1,1,1]['a',1][1,1,1,1]如此结果,前面三个可以看出如果没有指定参数的话,每次调用函数时候,调用的mylist是同一个对

系统 2019-09-27 17:38:29 2248