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python文件打包为.exe可执行文件

一点睛Python项目打包需要安装PyInstaller模块。二打包1CMD命令进入命令行2在命令行执行如下语句:pyinstaller-FE:\Python\studentsystem\studentsystem.py其中-F表示只生成一个扩展名为.exe的可执行文件。执行结果如下:(venv)E:\Python\studentsystem>pyinstaller-FE:\Python\studentsystem\studentsystem.py354I

系统 2019-09-27 17:55:33 2264

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Python学习笔记(一)----Python基础知识相关

一:Python基础importos;########字符串##########print("Hello,Python")str="thisisastr"str1='thisisastr1'str2="""thisisastr2"""print(str)print(str1)print(str,str1,str2)print("-------------------------------------------------------------"*2)

系统 2019-09-27 17:55:09 2264

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详解python中自定义超时异常的几种方法

最近在项目中调用第三方接口时候,经常会出现请求超时的情况,或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常,查询了python相关文档,没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能(signal.alarm()、threading实现超时异常)方法1thread+time原理:将要调用的功能函数放入子线程,通过设定子线程的阻塞时间,超时则主线程并不会等待子线程

系统 2019-09-27 17:54:54 2264

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python数据结构链表之单向链表(实例讲解)

单向链表单向链表也叫单链表,是链表中最简单的一种形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值。表元素域elem用来存放具体的数据。链接域next用来存放下一个节点的位置(python中的标识)变量p指向链表的头节点(首节点)的位置,从p出发能找到表中的任意节点。节点实现classNode(object):"""单链表的结点"""def__init__(self,item

系统 2019-09-27 17:54:18 2264

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谁说学Python不实用,看我如何用数据分析来反击给我丢锅的同事!

运营:“活动参与人数那么少,肯定是推广渠道不行”市场:“PV和UV都很高,最后转化这么低,运营是不是有环节没做好?”产品:“我觉得这个功能这样改绝对能提升用户留存!所以这个需求必须要实现”程序员:“怎么证明这是有效需求,我不要你觉得...”如果各位在职场中有和同事argue的经历,凭猜想定位问题,彼此谁都说服不了谁,这个时候就要丢出杀手锏——数据。不仅要拿数据,还要用数据,用数据分析每个环节,定位具体问题,用异常数据证明问题所在,用合理数据推测活动效果。拥

系统 2019-09-27 17:53:44 2264

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快讯!“Python背后有推手?”程序员:真相扎心!

人红是非多,最近Python就遇到了这样的问题。与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是,国内技术圈却一直存在对Python,「力挺」和「吃瓜」两派阵营,针锋相对,那么,Python到底有没有用,真相究竟如何?是谁推波助澜了Python?Python究竟能做什么?程序员:该重新定义都说Python易学,究竟好学在哪里呢?因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。它可以做网络爬虫。不夸张

系统 2019-09-27 17:53:43 2264

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Python 使用list和tuple+条件判断详解

listlist是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。跟java不一样的是可以使用arr[-1]0>-x>=-len(arr)索引的数字为0~len(arr)-1-len(arr)~-1超过会报错classmates=['A','B','C','D','E']print(classmates)print(len(classmates))foriinclassmates:print(i)'''['A','B','C','D','E']5ABCDE'

系统 2019-09-27 17:53:41 2264

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LeetCode 1108. IP地址无效化(Python)

给你一个有效的IPv4地址address,返回这个IP地址的无效化版本。所谓无效化IP地址,其实就是用"[.]"代替了每个"."。示例1:输入:address="1.1.1.1"输出:"1[.]1[.]1[.]1"示例2:输入:address="255.100.50.0"输出:"255[.]100[.]50[.]0"水题classSolution:defdefangIPaddr(self,address:str)->str:a=""foriinrange(

系统 2019-09-27 17:53:22 2264

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Win7 64位下python3.6.5安装配置图文教程

python安装教程,分享给大家。一、安装python1、首先进入网站下载:点击打开链接(或自己输入网址),进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装,如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customizeinstallation进入到下一步:4、对于上图中,可以通过Browse进行自定义安装路径,也可以直接点击Install进行安装,点击install后便可以完成安装了。5、

系统 2019-09-27 17:51:44 2264

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python email smtplib模块发送邮件代码实例

本例使用QQ邮箱测试,需要打开QQ邮箱的smtp协议,获取授权码代码内容如下:#!/usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*___author__='junxi'importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMEText#文本模式#msg=MIMEText('sendbypython...','plain','utf-8')#html格式msg=MIMEText('Hello'+'sendby

系统 2019-09-27 17:51:26 2264

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python restful实例

test.pyfromflaskimportFlask,gfromflask_restfulimportreqparse,Api,Resourcefromflask_httpauthimportHTTPTokenAuth#Flask相关变量声明app=Flask(__name__)api=Api(app)#RESTfulAPI的参数解析--put/post参数解析parser_put=reqparse.RequestParser()parser_put.a

系统 2019-09-27 17:51:12 2264

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Centos下实现安装Python3.6和Python2共存

写在前面centos6.8中默认自带的python版本为python2.6,那么这里需要将其改为python3下载并解压官方下载地址为https://www.python.org/downloads/,这里已3.6.3为例。#下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz#解压tar-zxvfPython-3.6.3.tgzcdPython-3.6.3安装[root@localh

系统 2019-09-27 17:50:51 2264

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详解python中Numpy的属性与创建矩阵

ndarray.ndim:维度ndarray.shape:形状ndarray.size:元素个数ndarray.dtype:元素数据类型ndarray.itemsize:字节大小创建数组:a=np.array([2,23,4])#list1dprint(a)#[2234]指定数据类型:a=np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)#int64dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后

系统 2019-09-27 17:50:47 2264

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python多进程,进程池,数据共享,进程通信,分布式进程

一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I

系统 2019-09-27 17:50:08 2264

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Python中的Numeric包和Numarray包使用教程

要了解NumericalPython软件包的第一件事情是,NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此;许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过,惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实,NumericalPython只是实现了一个新的数据

系统 2019-09-27 17:49:51 2264