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python 计算文件的md5值实例

较小文件处理方法:importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd

系统 2019-09-27 17:57:00 2090

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python中几个常见的魔法方法

首先,什么是魔法方法呢?在python中方法名如果是xxxx()的,那么就有特殊的功能,因此叫做“魔法”方法。__init__()方法当一个实例被创建的时候调用的初始化方法,在创建对象时默认调用。__init__()方法中默认有一个参数名字为self,如果在创建对象时传递了2个参数,那么__init__()方法除了self作为第一个形参外还需要2个形参,例如__init__(self,x,y)。之前我们是这样给对象添加属性的:classStudent:pa

系统 2019-09-27 17:56:52 2090

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python中bs4.BeautifulSoup的基本用法

导入模块frombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")下面看下常见的用法print(soup.a)#拿到soup中的第一个a标签print(soup.a.name)#获取a标签的名称print(soup.a.string)#获取a标签的文本内容print(soup.a.text)#获取a标签的文本内容print(soup.a["href"])#获取a标签的href属性

系统 2019-09-27 17:55:49 2090

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OpenCV--Python 图像平滑之二维离散卷积(用于图像预处理)

每一幅图像都包含某种程度的噪声,噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化,如由光子通量的随机性造成的噪声等,在大多数情况下,通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除,其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑,基于统计学方法的中值平滑,具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。1.卷积定义及矩阵形式(1)full卷积(2)valid卷积(3)same卷积(4)Python实现

系统 2019-09-27 17:55:48 2090

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python每天定时运行某程序代码

思路:利用time函数返回的时间字符串与指定时间字符串做比较,相等的时候执行对应的操作。不知道大家的思路是什么,感觉这样比较耗CPU。。。。此处设置为15:30:10输出相应内容,需要执行什么,就修改什么。importtimewhileTrue:time_now=time.strftime("%H:%M:%S",time.localtime())#刷新iftime_now=="15:30:10":#此处设置每天定时的时间#此处3行替换为需要执行的动作pri

系统 2019-09-27 17:55:04 2090

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python操作ElasticSearch--文档增删改查

安装6.0.0版本##pipinstallelasticsearch==6.0.0#导包importjsonfromelasticsearchimportElasticsearch创建Index–PUT/news?prettyes=Elasticsearch(hosts="ip:port")#创建一个名为news的索引result=es.indices.create(index='news',ignore=400)print(result)#创建成功#{'

系统 2019-09-27 17:53:21 2090

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Python爬取读者并制作成PDF

学了下beautifulsoup后,做个个网络爬虫,爬取读者杂志并用reportlab制作成pdf..crawler.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8"""Author:AnemoneFilename:getmain.pyLastmodified:2015-02-1916:47E-mail:anemone@82flex.com"""importurllib2frombs4importBeautiful

系统 2019-09-27 17:51:35 2090

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Python基础学习笔记(一)python发展史与优缺点,岗位与薪资

相信有好多朋友们都是第一次了解python吧,可能大家也听过或接触过这个编程语言。那么到底什么是python呢?它在什么机缘巧合下诞生的呢?又为什么在短短十几年时间内就流行开来呢?就请大家带着疑问,让我们来探索python的奥秘吧!一:python发展史与优缺点1.发展史python,英文翻译为巨蟒,爬虫。是荷兰计算机学家吉多·范罗苏姆(著名的G叔),在1989年圣诞节期间,为了打发圣诞节的无趣,开发的一个脚本解释程序,结合了Unixshell和C的习惯。

系统 2019-09-27 17:51:34 2090

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聊聊 Python 的内置电池

本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/XzCqoCvcpFJt4A-E4WMqaA(一)最近,我突然想到一个问题:相比其它语言,有哪些概念或习惯叫法是Python特有的?在朋友圈提出这个问题后,我得到最多的回复是——Pythonic。这个回复一点都不意外,名字中自带Python的,当然是特有的啦,与它相似的,还有Pythonista。这两个词是啥意思呢?Python圈内

系统 2019-09-27 17:50:45 2090

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Python使用Shelve保存对象方法总结

Shelve是一个功能强大的Python模块,用于对象持久性。搁置对象时,必须指定一个用于识别对象值的键。通过这种方式,搁置文件成为存储值的数据库,其中任何一个都可以随时访问。Python中搁置的示例代码要搁置对象,首先导入模块,然后按如下方式分配对象值:importshelvedatabase=shelve.open(filename.suffix)object=Object()database['key']=object例如,如果要保留股票数据库,可以

系统 2019-09-27 17:50:00 2090

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120 Python程序中的线程操作-队列

[TOC]一、队列queue队列:使用importqueue,用法与进程Queue一样实际上这里就是Python解释器中的一种数据结构中的类型——队列这里直接使用队列也可以。如果还要类似计数器的功能可以加上task_done和joinFIFO先进先出LIFO后进先出优先级队列二、先进先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通队列q=queue.Queue()###没有计数器进行阻塞FIFOq.put("first")q

系统 2019-09-27 17:49:51 2090

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Python应用领域和就业形势分析总结

简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。学习曲线低,非专业人士也能上手开源系统,拥有强大的生态圈解释型语言,完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高,可读性强目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。云基础设施-Python/Java/GoDevOps-Python/Shell/Ruby/Go网络爬虫-Python/PHP/C++数据分析挖掘-Python/R/Scala

系统 2019-09-27 17:49:25 2090

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python学习笔记之匿名函数

defadd(x,y):returnx+yadd=lambdax,y:x+yprint(add(1,2))dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}deffunc(key):returndic[key]print(max(dic,key=func))#根据返回值判断最大值,返回值最大的那个参数是结果print(max(dic,key=lambdakey:dic[key]))max([1,2,3,4,5,-6,-7],key=abs)ret

系统 2019-09-27 17:48:36 2090

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python使用正则表达式替换匹配成功的组

正则表达式简介正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:RegularExpression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如,在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表

系统 2019-09-27 17:48:13 2090

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学会爬虫抓取竞争对手数据,《Python3网络爬虫开发实战》PDF高清+源码

众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据,性能优秀,抓取时间快,消耗低,这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据,可以对数据进行分析,或者拿来使用(作者不赞成这样做哦)。最重要是对数据进行分析,这样对我们的运营自己的产品,提高用户的新增或留存都是很有帮助的,正所谓现在是大数据年代,没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢?今天推荐一本最新使用python3的书籍,值得阅读。《Python3网络

系统 2019-09-27 17:47:38 2090