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Python装饰器用法及原理

Python语言有一个比较Pythonic的功能,也是一个具有很强大功能的特性,那就是装饰器。1.Python装饰器的原理Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的,所以我们需要了解Python闭包的原理,以及函数的功能特性。1.1函数特性函数作为变量传递defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#运行结果:6函数作为参数传递defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri

系统 2019-09-27 17:54:59 2190

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使用python开发vim插件及心得分享

vim有各种强大的插件,这不仅归功于其提供的用来编写插件的脚本语言vimL,还得益于它良好的接口实现,从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python特性时就能使用python2.x编写插件,+python3则支持python3.x,可以使用vim--version来查看vim的编译特性。要使用python接口,可以用:hpython来查看vim提供的帮助文档,本文做一个简单的介绍。我们都知道在vim里可以执行bash命令,只需要:!c

系统 2019-09-27 17:54:51 2190

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Python函数编程——迭代器

Python函数编程——迭代器我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:1、类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;2、一类是generator,包括生成器和带yield的generatorfunction。这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable,可迭代的意思就是可遍历、可循环。可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:>>>fromcollecti

系统 2019-09-27 17:54:50 2190

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python的pytest框架之命令行参数详解(下)

前言上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用?今天将继续更新其他一些命令选项的使用,和pytest收集测试用例的规则!pytest执行用例命令行参数--collect-only:罗列出所有当前目录下所有的测试模块,测试类及测试函数--tb=style:屏蔽测试用例执行输出的回溯信息,可以简化用例失败时的输出信息。style可以是on,line,short,具体区别请自行体验--lf:当一次用例执行完成后,如果其中存在失败的测试用例,那么我们可以使用此命

系统 2019-09-27 17:54:48 2190

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零基础写python爬虫之神器正则表达式

接下来准备用糗百做一个爬虫的小例子。但是在这之前,先详细的整理一下Python中的正则表达式的相关内容。正则表达式在Python爬虫中的作用就像是老师点名时用的花名册一样,是必不可少的神兵利器。一、正则表达式基础1.1.概念介绍正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分。其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,在提供了正则表达式的语言里,正则表达

系统 2019-09-27 17:54:47 2190

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python有证书的加密解密实现方法

本文实例讲述了python有证书的加密解密实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:最近在做python的加解密工作,同时加完密的串能在php上能解出来,网上也找了一些靠谱的资料,刚好也有时间我就总结了一下python在加密与解密这块的代码,今后可能还能用的上。相对于php而言python这块加解密组件较多的,分别是:python-crypto-这个组件是基本组件,使用的函式相对比较复杂。ezPyCrypto-相对简单,但他作出来的公私钥无法与其他

系统 2019-09-27 17:54:18 2190

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使用Python画股票的K线图的方法步骤

导言本文简单介绍了如何从网易财经获取某支股票的价格数据,并根据价格数据画出相应的日K线图。有助于新手了解并使用Python的相关功能。包括列表、自定义函数、for循环、if函数以及如何使用matplotlib进行作图等内容。第一步:从网易财经获取股票的价格数据我一般是在网易财经查看某支股票的价格和成交数据,网易财经可以查到任意沪深的股票,我们使用招商银行的数据作为参考。1、构建爬虫获取股票价格数据这里不对Python做介绍了,如果需要了解什么是Python

系统 2019-09-27 17:54:13 2190

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Python探索之实现一个简单的HTTP服务器

Python标准库中的BaseHTTPServer模块实现了一个基础的HTTP服务器基类和HTTP请求处理类。这在文章python探索之BaseHTTPServer-实现Web服务器介绍中进行了相关的介绍。然而,BaseHTTPServer模块中并没有定义相关的请求方法,诸如GET、HEAD、POST等。在BaseHTTPServer模块的基础上,Python标准库中的SimpleHTTPServer模块实现了简单的GET、HEAD请求。在该模块中,它沿用

系统 2019-09-27 17:53:34 2190

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python 数据类型

Python数据类型C++数据类型list列表定义:list1=['physics','chemistry',1997,2000]访问元素:list1[0]、list1[2:4]tuple元组+list列表dict字典定义:dict={'a':1,'b':2,'b':'3'}访问元素:dict['a']maptuple元组tuple与list的区别:tuple不可修改定义:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2

系统 2019-09-27 17:52:37 2190

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使用Python抓取模板之家的CSS模板

Python版本是2.7.9,在win8上测试成功,就是抓取有点慢,本来想用多线程的,有事就罢了。模板之家的网站上的url参数与页数不匹配,懒得去做分析了,就自己改代码中的url吧。大神勿喷!复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#byustcwq#2015-03-15importurllib,urllib2,os,timefrombs4importBeautifulSoupstart=time.c

系统 2019-09-27 17:51:30 2190

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Python实现数据可视化看如何监控你的爬虫状态【推荐】

今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。相信大家在跑爬虫的过程中,也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面,多大的数据量,当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本,即添加了新的爬虫配置以后,不用重启程序,即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。1.成品图这个是监控服务器网速的最后成果,显示的是下载与上传的网速,单位为M。爬虫的原理都是一样的,只不过将数据存到InfluxDB的

系统 2019-09-27 17:50:52 2190

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python之简单的get和post请求

1.json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是json.dumps()和json.loads(),要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON:'''遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!'''importjsondata={'name':'ACME

系统 2019-09-27 17:50:20 2190

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把英雄分类,看 Python 带你上王者

王者荣耀这么久了,还没上王者?哈哈哈,看过来,是不是对英雄理解的不够透彻呢,是不是还没有很好的为英雄分类呢,今天就来看看英雄分类技术栈一、EM聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM聚类简介EM英文名是ExpectationMaximization,也叫最大期望算法。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(LatentVari

系统 2019-09-27 17:48:38 2190

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Python3.6实现根据电影名称(支持电视剧名称),获取下载链接的方法

本文实例讲述了Python3.6实现根据电影名称(支持电视剧名称),获取下载链接的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:做个笔记(python3.6,django2.0)defget_url(outer_order_id):refundId=get_refundId(outer_order_id)host_url='http://test.shequ.com/order/agreeRefund?'reason_list=['商品已售完','重复订单','没

系统 2019-09-27 17:48:09 2190

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Python with as 的实现原理

有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。如果不用with语句,代码如下:file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:file

系统 2019-09-27 17:48:03 2190