学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主
系统 2019-09-27 17:46:35 1957
并发与锁多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁互斥锁1.互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则：importthreading#声明互斥锁lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能实现代码lock.acquire()#加锁#writercodein
系统 2019-09-27 17:45:51 1957
不管顺序的去重转为set即可1.将序列中重复元素去除，并保持顺序#如果序列items中的值是可哈希的defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item)>>>a=[1,5,2,1,9,1,5,10]>>>list(dedupe(a))[1,5,2,9,10]写成函数形式是使程序更通用，如读文件去除重复行：withopen(somefile,'r')
系统 2019-09-27 17:45:26 1957
对于三目运算符(ternaryoperator),python可以用conditionalexpressions来替代如对于x<5?1:0可以用下面的方式来实现1ifx<5else0注:conditionalexpressions是在python2.5之前引入的,所以以上代码仅适用于2.5以及之后的版本对于2.5之前的版本,可以用下面这种形式X<5and1or0对于switch,我们完全可以用dictionary来实现,看下面的例子>>>defswitch
系统 2019-09-27 17:38:18 1957
本文是利用Python脚本读取图片信息，有几个说明如下：1、没有实现错误处理2、没有读取所有信息，大概只有GPS信息、图片分辨率、图片像素、设备商、拍摄设备等3、简单修改后应该能实现暴力修改图片的GPS信息4、但对于本身没有GPS信息的图片，实现则非常复杂，需要仔细计算每个描述符的偏移量脚本运行后，读取结果如下脚本读取的信息这里和Windows属性查看器读到的内容完全一致图片信息1图片信息2源码如下#-*-coding:utf-8-*-importbina
系统 2019-09-27 17:38:17 1957
1.os.path.driname(path)：返回路径的上一级路径字符串。>>>os.path.dirname('D:\Games')'D:\\'>>>2.os.path.basename(path)：返回路径的最后一级目录名（文件夹名）或文件名（全称）。>>>os.path.basename('D:\Games\9yin_632\蜗牛整包\\0x0804.ini')'0x0804.ini'>>>3.os.path.splitext(file_name)
系统 2019-09-27 17:38:14 1957
第一步：升级pythonCentOs6.x的系统默认安装的Python版本是2.6.x，想升级到Python2.7.x，从官方下载源文件，然后解压、编译wgethttp://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tar.xzunxzPython-2.7.10.tar.xztar-vxfPython-2.7.10.tar执行完以上命令会解压得到Python-2.7.10这个文件夹，进入该目录并执行以下命
系统 2019-09-27 17:37:55 1957
我们最终的视图技巧利用了一个高级python技术。假设你发现自己在各个不同视图里重复了大量代码，就像这个例子：defmy_view1(request):ifnotrequest.user.is_authenticated():returnHttpResponseRedirect('/accounts/login/')#...returnrender_to_response('template1.html')defmy_view2(request):ifno
系统 2019-09-27 17:37:44 1957
简单的一个python日志处理类复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importtime,typesclasslogsys:def__init__(self,project,logfilename='sys_log.txt'):self.project=projectself.logfilename=logfilenamedefget_log_time(self):returntime.strftime("%Y-%m
系统 2019-09-27 17:37:44 1957
进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程，因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源，它是操作系统动态运行的基本单元；每一个线程是进程下的一个实例，可以动态调度和独立运行，由于线程和进程有很多类似的特点，因此，线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下，进程的存在依赖于线程；开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo
系统 2019-09-27 17:57:01 1956
AdaBoost梯度提升算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb算法步骤与原理训练mmm个弱学习分类器，分类器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm(x):X→{x1,x2…}假设数据有均匀的权值分布，即
系统 2019-09-27 17:56:59 1956
在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 1956
下面的表格中列出了已经学习过的数据类型，也是python的核心数据类型之一部分，这些都被称之为内置对象。对象，就是你面对的所有东西都是对象，看官要逐渐熟悉这个称呼。所有的数据类型，就是一种对象。英文单词是object，直接的汉语意思是物体，这就好像我们在现实中一样，把很多我们看到和用到的都可以统称为“东西”一样。“东西”就是“对象”，就是object。在编程中，那个所谓面向对象，也可以说成“面向东西”，是吗？容易有歧义吧。对象类型举例int/float12
系统 2019-09-27 17:56:36 1956
本文主要说一下怎么使用Python来修改本地的ip和dns等，因为有本地的ip和dns都是随机获取的，有些时候不是很方便，需要修改，我就稍微的封装了一下，但是随机ip和网关、子网掩码等我都没有设置为参数，因为经常用也懒得改了，可以自己去修改一下。测试的时候，在win8.1上面需要用管理员身份才能执行，win7似乎是不需要管理员身份的。使用的Python库是WMI，这个是默认安装了的。如果没有去网上下载即可。该说的都在注释里，就直接上代码了。#-*-codi
系统 2019-09-27 17:56:25 1956
本文实例讲述了python网络编程，分享给大家供大家参考。具体方法如下：服务端代码如下：fromSocketServerimport(TCPServerasTCP,StreamRequestHandlerasSRH)fromtimeimportctimeHOST=''PORT=21567ADDR=(HOST,PORT)classMyRequestHandle(SRH):defhandle(self):print'connectingfrom..',self
系统 2019-09-27 17:56:18 1956
