拥有Python标签的文章
Python

Python迭代器

print("我想打印一个字符串%s"%123)print("我想打印一个字符串",123)print("我想打印一个字符串{}".format(123))这三个输出有什么区别喃?Python中一个数据是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判断的数据,Iterable)查看返回值,true则可以迭代,false不能迭代。如果创建一个可以迭代的对象?必须实现__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一个具有__iter__方法

系统 2019-09-27 17:52:09 2126

Python

使用Python抓取模板之家的CSS模板

Python版本是2.7.9,在win8上测试成功,就是抓取有点慢,本来想用多线程的,有事就罢了。模板之家的网站上的url参数与页数不匹配,懒得去做分析了,就自己改代码中的url吧。大神勿喷!复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#byustcwq#2015-03-15importurllib,urllib2,os,timefrombs4importBeautifulSoupstart=time.c

系统 2019-09-27 17:51:30 2126

Python

浅析Python数据处理

Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架,都是采用C语言编写,所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具,可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法,没有系统学习总结过,本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别:Numpy:经常用于数据生成和一些运算Pandas:基于Numpy构建的,是Numpy的升级版本Matplotlib:Python中强大的绘图工具NumpyNum

系统 2019-09-27 17:51:19 2126

Python

Python中使用PDB库调试程序

Python自带的pdb库,发现用pdb来调试程序还是很方便的,当然了,什么远程调试,多线程之类,pdb是搞不定的。用pdb调试有多种方式可选:1.命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前复制代码代码如下:python-mpdbmyscript.py2.在Python交互环境中启用调试复制代码代码如下:>>>importpdb>>>importmymodule>>>pdb.run(‘mymodule.

系统 2019-09-27 17:51:04 2126

Python

Python中使用第三方库xlrd来读取Excel示例

本篇文章介绍如何使用xlrd来读取Excel表格中的内容,xlrd是第三方库,所以在使用前我们需要安装xlrd。另外我们一般会使用xlwt来写Excel,所以下一篇文章我们会来介绍如何使用xlwt来写Excel。xlrd下载:xlrd0.8.0安装xlrd安装xlrd,只需运行setup即可,另外你也可以直接解压缩到你的project中,也可以直接用xlrd的API获取Excel,这里称之为workbook复制代码代码如下:open_workbook(fi

系统 2019-09-27 17:51:03 2126

Python

Python split() 函数拆分字符串将字符串转化为列的方法

函数:split()Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明:str:表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('')。若字符串

系统 2019-09-27 17:50:49 2126

Python

liunx安装python3.X环境及opencv安装问题

文章目录1.检测Python版本2.安装Python3版本1、可利用linux自带下载工具wget下载2、下载完成后到下载目录下3、解压4、区分目录5、gcc编译6、保留与否7、再建立新版本python的链接`8、查看版本3、opencv-python安装后报错的问题1.检测Python版本~~~~~~~~~在你的系统中运行应用程序Terminal(如果你使用的是Ubuntu,可按Ctrl+Alt+T;如果用的是CentOS或者RedHat,可按Ctrl+

系统 2019-09-27 17:50:33 2126

Python

几行Python代码快速解析、整理上万份数据文件

在这个世界上,人们每天都在用Python完成着不同的工作。而文件操作,则是大家最常需要解决的任务之一。使用Python,你可以轻松为他人生成精美的报表,也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时,通常会关注这些事情:我的代码是不是足够快?我的代码有没有事半功倍的完成任务?在这篇文章中,我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的Python标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的

系统 2019-09-27 17:50:22 2126

Python

从 Python 之父的对话聊起,关于知识产权、知识共享与文章翻译

一、缘起前不久,我在翻译GuidovanRossum(Python之父)的文章时,给他留言,申请非商业用途的翻译授权。过程中起了点小误会,略去不表,最终的结果是:他的文章以CCBY-NC-SA4.0许可协议进行授权。部分对话如下:CC协议是一种授权许可协议,我曾看到过几次,但了解不多,所以便查阅了相关的内容。本文主要是作个记录,既是加深自己的理解,也给有需要的同学一个参考。二、著作权、著佐权与自由版权对于知识产权,通常有如下几种说法:AllRightsRe

系统 2019-09-27 17:50:18 2126

Python

python pandas时序处理相关功能详解

创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围,生成时间序列DatetimeIndex,每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为:DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','

系统 2019-09-27 17:50:15 2126

Python

Python中的模块和包概念介绍

模块概述如果说模块是按照逻辑来组织Python代码的方法,那么文件便是物理层上组织模块的方法。因此,**一个文件被看作是一个独立模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。与其它可以导入类(class)的语言不同,在Python中你导入的是模块或模块属性**。模块名称空间一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射.导入模块导入模块整体(import)方式一复制代码代码如下:importmodule1importmodul

系统 2019-09-27 17:50:10 2126

Python

Python字符串处理函数简明总结

返回被去除指定字符的字符串默认去除空白字符删除首尾字符:str.strip([char])删除首字符:str.lstrip([char])删除尾字符str.strip([char])判断是否匹配首末字符匹配成功返回True,否则返回False匹配首字符:str.startswith(char[,start[,end]])匹配末字符:str.endswith(char[,start[,end]])查找字符,找到返回字符位置,否则返回-1从字符串开头查找str

系统 2019-09-27 17:50:02 2126

Python

Python第一课

前言一个偶然的机会来到博客园,看到了vamei的博文,瞬间被大神言简意赅,深入浅出的Python快速课程所吸引,开始了一步一步的学习编程之路。同时也惊闻大神因抑郁症去世,真是天妒英才,感慨万千。有兴趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一课Python的优缺点以及干什么用的,想必大家都很了解。主要有:简单易学,功能强大,可移植性强等,是人工智能

系统 2019-09-27 17:49:54 2126

Python

基于Python的Appium环境搭建合集

自动化一直是测试圈中的热聊,也是大家追求的技术方向。在测试中,往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能,就能用上自动化来替代人工回归,减轻工作量。问题在分享环境搭建之前,先抛出我的一个疑问吧。app启用时,分不同的场景:1.首次安装启用,有欢迎页;2.非首次启用,直接进入到登录页;3.配置了推荐展示时,启用app,会先展示推荐内容,才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的,我目前处理办法是,写了个输入函数,加了个if判断

系统 2019-09-27 17:49:53 2126

Python

Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(

系统 2019-09-27 17:49:24 2126