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ubuntu18 下配置sublime text3 (python编码环境)

1下载sublimetext3(不要下载最新版Version:Build3207不好找licence)https://www.unyoo.com/2320.html(参考这个,需要指定版本windows或mac的可以看这个)https://download.sublimetext.com/sublime_text_3_build_3200_x64.tar.bz2(我用的是这个版本)放到ubuntu里面,解压tar-xvfsublime_text_3_bui

系统 2019-09-27 17:54:03 2043

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切换Python2版本到Python3版本

实测系统:ubuntu16.4debain9.01.Ubuntu16.04系统自带Python2.7和Python3.5,而默认采用的是2.7版本,可采用如下命令查看单当前版本号:python-V2.Python2.7和3.5都是默认安装在/usr/local/lib/python2.7(3.5)目录下,link文件在/usr/bin文件夹下,需要删除默认pythonlink文件pythonsudorm/usr/bin/python重新建立链接,并指向Py

系统 2019-09-27 17:53:40 2043

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python——类型转换和冗余数据删除

1.类型转换importpandasaspdimportdatetime一般我们拿到日期型数据时,基本都是字符串表示的,该如何将其转换为日期型和日期时间型。法1:dt='2019/06/1316:16:39'd='2017-04-24'str2datetime=datetime.datetime.strptime(dt,'%Y/%m/%d%H:%M:%S')str2date1=datetime.datetime.strptime(d,'%Y-%m-%d')

系统 2019-09-27 17:53:36 2043

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13个最常用的Python深度学习库介绍

如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽,它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。这其中的一些库我比别人用的多很多,尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用,比如Theano和TensorFlow(库包括Keras、deepy

系统 2019-09-27 17:53:33 2043

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Python的Lambda函数用法详解

在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。1.为什么要用lambda函数?先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方。先用def来定义函数,代码如下defsq(x):returnx*xmap(sq,[yforyinrange(10)])再用lambda函数来编写代码map(lambdax:x*x,[yforyinr

系统 2019-09-27 17:53:33 2043

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简单了解python的一些位运算技巧

前言位运算的性能大家想必是清楚的,效率绝对高。相信爱好源码的同学,在学习阅读源码的过程中会发现不少源码使用了位运算。但是为啥在实际编程过程中应用少呢?想必最大的原因,是较为难懂。不过,在面试的过程中,在手写代码过程中,写出一两个位运算的代码,还会让面试官眼前一亮的。位运算常用的运算符包括&(按位与),|(按位或),~(按位非),^(按位异或),<<(有符号左移位),>>(有符号右移位)。下面用几个例子说明其应用,希望对你有所启发。1、判断奇数还是偶数通常判

系统 2019-09-27 17:53:07 2043

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Python 使用 attrs 和 cattrs 实现面向对象编程的实践

Python是支持面向对象的,很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展,并且可维护性更高,但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了,其中的一些写法会相当相当繁琐,而且我们会经常碰到对象和JSON序列化及反序列化的问题,原生的Python转起来还是很费劲的。可能这么说大家会觉得有点抽象,那么这里举几个例子来感受一下。首先让我们定义一个对象吧,比如颜色。我们常用RGB三个原色来表示颜色,R、G、B分别代表红、绿、蓝三个颜色的数值,范围是0-255,也就

系统 2019-09-27 17:53:07 2043

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教你用Python写安卓游戏外挂

本次我们选择的安卓游戏对象叫“单词英雄”,大家可以先下载这个游戏。游戏的界面是这样的:通过选择单词的意思进行攻击,选对了就正常攻击,选错了就象征性的攻击一下。玩了一段时间之后琢磨可以做成自动的,通过PIL识别图片里的单词和选项,然后翻译英文成中文意思,根据中文模糊匹配选择对应的选项。查找了N多资料以后开始动手,程序用到以下这些东西:PIL:PythonImagingLibrary大名鼎鼎的图片处理模块pytesser:Python下用来驱动tesserac

系统 2019-09-27 17:52:39 2043

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Python标准库urllib2的一些使用细节总结

Python标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2的使用细节。1.Proxy的设置2.Timeout设置3.在HTTPRequest中加入特定的Header4.Redirect5.Cookie6.使用HTTP的PUT和DELETE方法7.得到HTTP的返回码8.DebugLogProxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy

系统 2019-09-27 17:51:34 2043

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Python3快速入门

Python3快速入门Python3快速入门(一)——Python简介https://blog.51cto.com/9291927/2385592Python3快速入门(二)——Python3基础https://blog.51cto.com/9291927/2409575Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型https://blog.51cto.com/9291927/2409580Python3快速入门(四)——Python包管理ht

系统 2019-09-27 17:51:28 2043

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python查找重复图片并删除(图片去重)

本文实例为大家分享了python查找重复图片并删除的具体代码,供大家参考,具体内容如下和网络爬虫配套的,也可单独使用,从网上爬下来的图片重复太多,代码支持识别不同尺寸大小一致的图片,并把重复的图片删除,只保留第一份。#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimportos,sys,typesdefcmpandremove2(path):dirs=os.listdir(path)dirs.sort()iflen(

系统 2019-09-27 17:51:12 2043

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python BeautifulSoup设置页面编码的方法

在用BeautifulSoup进行抓取页面的时候,会各种各样的编码错误。可以通过在beautifulsoup中指定字符编码,解决问题。复制代码代码如下:importurllib2fromBeautifulSoupimportBeautifulSouppage=urllib2.urlopen('http://www.163.com');soup=BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312")printsoup.origi

系统 2019-09-27 17:51:09 2043

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使用Python进行图像处理,调整图片大小

注释PIL是python的一个图像处理库,功能非常强大,可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow所以在终端输入pip3installpil会报错,而应该输入pip3installpillow进行安装。源码fromPILimportImagedefImage_PreProcessing():#待处理图片存储路径im=Image.open('UnprocessImage.jpeg')#Resize图

系统 2019-09-27 17:50:56 2043

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你不知道的Python语言的经典五大案例

身为全国三大主流编程语言之一,Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库。Python的简单入门及其它的全能型,能适应所有平台操作,所以一致成为最受欢迎的语言。今天,六星教育就来和大家分析一些关于Python语言的经典案例。一、题目:企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%;20万到40万之

系统 2019-09-27 17:50:43 2043

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python pandas模块基础学习详解

Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组,DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3

系统 2019-09-27 17:50:11 2043