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解决Mac下使用python的坑

操作系统:macOSHighSierra10.13.3Python3.6因为此版本自带python2.7,就下载并安装了anaconda2的版本,结果使用的时候系统自带的python和anaconda里的python冲突,也就是装包的时候只在一处装了,另一处却不能使用。因此要配置环境变量,替代到系统自带的版本。python2.7总会发生中文字体乱码的情况,果断放弃,准备使用anaconda3.1.安装anaconda3在官网下载,并安装,直接都是下一步。2

系统 2019-09-27 17:57:25 2165

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python 查找字符串是否存在实例详解

python中查找指定的字符串的方法如下:code#查询defselStr():sStr1='jsjtt.com'sStr2='com'#index查询某个字符串,返回索引nPos=sStr1.index(sStr2)if(nPos>=0):print'sStr1中包括sStr2中的字符'printnPos#find方法如果没有查询到返回-1nPos2=sStr1.find('abc')printnPos2#查询到返回字符所在位置printsStr1.fi

系统 2019-09-27 17:56:53 2165

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python学习笔记之包

#把解决一类问题的模块放在同一个文件夹里——包policy.get()importosos.makedirs('glance/api')os.makedirs('glance/cmd')os.makedirs('glance/db')l=[]l.append(open('glance/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api

系统 2019-09-27 17:56:42 2165

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python初学笔记:if语句

Python中的条件语句与我之前学过的C,C++很相像,在Python里用and代替了&&(与运算符),用or代替了||(或运算符),而其他比较运算符如>,<,=,>=,<=,==,!=的用法和意义与C一致。在使用Python的if语句时,要注意冒号和缩进。最简单的if语句为if条件测试:要执行的内容如:a=5ifa>3:print("aislargerthan3")ifelse语句与此类似,如a=5ifa>3:print("aislargerthan3"

系统 2019-09-27 17:55:15 2165

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Python函数参数匹配模型通用规则keyword-only参数

概述Python3对函数参数的排序规则更加通用化了,即Python3keyword-only参数,该参数即为必须只按照关键字传递而不会有一个位置参数来填充的参数。该规则在处理人一多个参数是很有用的。keyword-onlykword_only(1,2,3,c=4)print('-'*20)kword_only(a=1,c=3)示例结果:1(2,3)4--------------------1()3在*args之后的参数都需要在调用中使用关键字的方式传递,否

系统 2019-09-27 17:54:57 2165

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安装Python的教程-Windows

在开始Python编程前,需要先安装Python环境。Python安装包可以到Python的官网下载,官网地址是https://www.python.org/,如果想直接跳过关于Python的介绍相关直接下载安装包,则可以直接访问https://www.python.org/downloads/下载安装包即可。Windows下安装Python要在Windows下安装Python,请按照下面的步骤进行:1、打开Web浏览器,访问https://www.pyt

系统 2019-09-27 17:54:19 2165

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python进阶_浅谈面向对象进阶

学了面向对象三大特性继承,多态,封装。今天我们看看面向对象的一些进阶内容,反射和一些类的内置函数。一、isinstance和issubclassclassFoo:passclassSon(Foo):passs=Son()#判断一个对象是不是这个类的对象,传两个参数(对象,类)print(isinstance(s,Son))print(isinstance(s,Foo))#type更精准print(type(s)isSon)print(type(s)isFo

系统 2019-09-27 17:54:00 2165

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Python-copy()与deepcopy()区别详解

最近在实习,boss给布置了一个python的小任务,学习过程中发现copy()和deepcopy()这对好基友实在是有点过分,搞的博主就有点傻傻分不清啊,但是呢本着一探到底的精神,还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢,copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论:―�C我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来

系统 2019-09-27 17:53:42 2165

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Python 逐行分割大txt文件的方法

代码如下所示:#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)

系统 2019-09-27 17:53:40 2165

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Python 使用 attrs 和 cattrs 实现面向对象编程的实践

Python是支持面向对象的,很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展,并且可维护性更高,但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了,其中的一些写法会相当相当繁琐,而且我们会经常碰到对象和JSON序列化及反序列化的问题,原生的Python转起来还是很费劲的。可能这么说大家会觉得有点抽象,那么这里举几个例子来感受一下。首先让我们定义一个对象吧,比如颜色。我们常用RGB三个原色来表示颜色,R、G、B分别代表红、绿、蓝三个颜色的数值,范围是0-255,也就

系统 2019-09-27 17:53:07 2165

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使用Python truffle 构建完整的智能合约

使用Pythontruffle构建完整的智能合约使用solidity的truffle框架开发智能合约,使用Python调用合约。1.合约编写、编译和部署gitclonehttps://github.com/jamess010/AIonChaincd./AIonChain&&cd./master/smartcontracttruffledevelop(port:9545)compilemigrate(--reset)2.使用python调用安装web3.py

系统 2019-09-27 17:52:56 2165

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Python输出各行命令详解

创建main.py文件并粘贴下面代码点击右键运行Debug'main'后,下方的Debug窗口会出现ImportError:Nomodulenamed'bottle'这样的提示,提示导入bottle包出错所以我们需要先安装这两个包,cmd,输入pipinstallbottle回车后开始安装bottle包Mac权限不够补上sudo#!/usr/bin/python#coding=utf-8frombottleimportdefault_app,get,run

系统 2019-09-27 17:52:23 2165

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C++、python和go语言实现的简单客户端服务器代码示例

工作中用到了C/S模型,所做的也无非是给服务器发数据,但开发阶段会遇到程序自身的回环测试,需要用到简单的服务端以便验证数据发送的正确性。写软件用C++,跑测试用python,这段时间也刚好看go语言,所以都要有demo。以下三组程序实现的功能相同,这里一起做下总结。一、C++实现Boost.Asio是一个跨平台的C++库,它用现代C++方法为网络和底层I/O程序提供了一致的异步I/O模型。为了跨平台,我用boost库实现,具体如下。服务端代码:复制代码代码

系统 2019-09-27 17:51:43 2165

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解决python 输出是省略号的问题

这个问题非常非常重要,搞了一晚上都没解决好,但是真的很简单很简单,如果你也是用的numpyarray,如果你也想得到输出矩阵的全部内容,而不是省略形式,[[0.102849430.09599310.00076021...,-0.010357750.025619380.09741836][-0.01446581-0.0427694-0.08351202...,0.024896150.05786737-0.01584686][-0.05037935-0.074

系统 2019-09-27 17:51:32 2165

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用Python快速分析和预测股票价格

1前言某天,我的一个朋友告诉我说,实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理,但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性,涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是:哪些股票?如何分析股票?与其他股票相比,所选股票的回报和风险是什么?本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码

系统 2019-09-27 17:51:03 2165