本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1801
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 1801
Python2中编码相关的问题很是让人蛋疼，特别是中文字符。比如本文所述的中文网页GBK编码的诡异问题。现象例如：盲录�氓��，其实网页里面正常的应该是会员分析接着上面的例子，会员这部分乱码通过repr()函数求值得到如下结果\xc3\xa4\xc2\xbc\xc2\x9a\xc3\xa5\xc2\x91\xc2\x98使用type()函数求值得到的结果为unicodeeval(repr())出来值为盲录�氓��通过查表上述6个汉字对应c3a4c2bcc2
系统 2019-09-27 17:45:40 1801
介绍Python常见的字符串处理方式字符串截取>>>s='hello'>>>s[0:3]'he'>>>s[:]#截取全部字符'hello'消除空格及特殊符号s.strip()#消除字符串s左右两边的空白字符（包括'\t'，'\n','\r',''）s.strip('0')#消除字符串s左右两边的特殊字符（如'0'）,字符串中间的'0'不会删除例如：>>>s='000hello00world000'>>>s.strip('0')'hello00world's
系统 2019-09-27 17:45:26 1801
最近写的代码中写了很多函数，都是按步骤调用的，想看代码执行到第几个函数了，但又不想在每个函数中打印来表示执行到哪了，这时候就想用进度条来显示了，看网上没有我这种思路来实现的，自己来写个importtimeimporttqdmdefwork1():time.sleep(1)defwork2():time.sleep(1)defwork3():time.sleep(1)defwork4():time.sleep(1)defwork5():time.sleep(
系统 2019-09-27 17:45:25 1801
在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了，不过，那时是照猫画虎，现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍，大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种：复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为：复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成：复制
系统 2019-09-27 17:38:31 1801
闭包并不是什么新奇的概念，它早在高级语言开始发展的年代就产生了。闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称。对闭包的具体定义有很多种说法，这些说法大体可以分为两类：一种说法认为闭包是符合一定条件的函数，比如参考资源中这样定义闭包：闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数。另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。比如参考资源中就有这样的的定义：在实现深约束时，需要创建一个能显式表示引用环境的东西，并将它与相
系统 2019-09-27 17:38:28 1801
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 1801
前言随着站点的增多，管理复杂性也上来了，俗话说：人多了不好带，我发现站点多了也不好管，因为这些站点里有重要的也有不重要的，重要核心的站点当然就管理的多一些，像一些万年都不出一次问题的，慢慢就被自己都淡忘了，冷不丁那天出个问题，还的手忙脚乱的去紧急处理，所以规范的去管理这些站点是很有必要的，今天我们就做第一步，不管大站小站，先统一把监控做起来，先不说业务情况，最起码那个站点不能访问了，要第一时间报出来，别等着业务方给你反馈，就显得我们不够专业了，那接下来我们
系统 2019-09-27 17:38:21 1801
python语句与语法1.python简单语句的基本介绍>>>whileTrue:#简单的while循环...reply=input('Entertext:')#调用了Input，将输入传参给reply...ifreply=='stop':break#如果输入的是stop就退出循环...print(reply.upper())#如果输入的不是stop就一直将输入的转换为大写字母...Entertext:abc#这是第一个输入abc，看到下面转换成大写的AB
系统 2019-09-27 17:38:15 1801
1.上下文管理器是什么？举个例子，你在写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中：（1）当某条件为真�C执行这个语句块（2）当某条件为真�C循环执行这个语句块有时候我们需要在当程序在语句块中运行时保持某种状态，并且在离开语句块后结束这种状态。所以，事实上上下文管理器的任务是�C代码块执行前准备，代码块执行后收拾。上下文管理器是在Python2.5加入的功能，它能够让你的代码可读性更强并且错误更少。接下来，让我们来看看该如何使用。2.如何使用上
系统 2019-09-27 17:38:08 1801
IT行业，技术要比学历、年龄、从业经验更为重要，技术水平直接决定就业薪资，想要学好python，首先要先了解精通Python语言基础、Pythonweb开发、Python爬虫、Python数据分析这四大方面。全栈即指的是全栈工程师，指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。就是与这项技能有关的都会，都能够独立的完成。全栈只是个概念，也分很多种类。真正的全栈工程师涵盖了web开发、DBA、爬虫、测试、运维，要学的内容那是相当的巨量。就web开发方向而
系统 2019-09-27 17:38:07 1801
以下函数列出某个目录下（包括子目录）所有文件，本随笔重点不在于递归函数的实现，这是一个很简单的递归，重点在于熟悉Python库os以及os.path一些函数的功能和用法。1.os.listdir(path):列出path下所有内容（包括文件和目录，不包括.和..）2.os.path.join(path1,path2,path3...):拼接目录，例如将'home','test'拼接成'home/test/'3.os.path.isdir(path):判断p
系统 2019-09-27 17:38:04 1801
单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的classBase(object):def__init__(self):print'Basecreate'classchildA(Base):def__init__(self):print'creatA',Base.__init__(self)classchildB(Base):def__init__(self):print'creatB',super(childB,self).__init__
系统 2019-09-27 17:37:52 1801
先使用一些关键参数创建对象实例，如下：>>>p=Publisher(name='Apress',...address='2855TelegraphAve.',...city='Berkeley',...state_province='CA',...country='U.S.A.',...website='http://www.apress.com/')这个对象实例并没有对数据库做修改。在调用``save()``方法之前，记录并没有保存至数据库，像这样：>>
系统 2019-09-27 17:37:48 1801
