Python中的最大整数Python中可以通过sys模块来得到int的最大值.python2中使用的方法是importsysmax=sys.maxintprint(max)python3中使用的方法是：importsysmax=sys.maxsizeprint(max)Python中获得最大浮点数方法一：使用sys模块>>>importsys>>>sys.float_infosys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308
系统 2019-09-27 17:56:59 1932
在打包镜像时，centos原生镜像中python版本为2.7。如果我们的服务基于python3版本，则需要手动安装。在安装时，有一点需要注意的是：由于系统中某些服务以来python2.7版本，因此不要去删除或修改系统中python的默认版本，否则会产生不可预知的后果。下面给出一个python3镜像打包示例:#baseimageFROMcentos:7.2.1511#installrelatedpackagesandpython3ENVENVIRONMENT
系统 2019-09-27 17:56:38 1932
文件的属性所谓属性，就是能够通过一个文件对象得到的东西。复制代码代码如下:>>>f=open("131.txt","a")>>>f.name'131.txt'>>>f.mode#显示当前文件打开的模式'a'>>>f.closed#文件是否关闭，如果关闭，返回True；如果打开，返回FalseFalse>>>f.close()#关闭文件的内置函数>>>f.closedTrue文件的有关状态很多时候，我们需要获取一个文件的有关状态（有时候成为属性，但是这里的文
系统 2019-09-27 17:56:05 1932
本文实例讲述了python基于xmlparse实现解析cdatasection数据的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：fromxml.dom.minidomimport*implementation=DOMImplementation()print"Core:%s"%implementation.hasFeature('core','2.0')print"Events:%s"%implementation.hasFeature('Events'
系统 2019-09-27 17:55:55 1932
在运用python的过程中，发现当函数参数为list的时候，在函数内部调用list.append()会改变形参，与C/C++的不太一样，查阅相关资料，在这里记录一下。python中id可以获取对象的内存地址>>>num1=10>>>num2=num1>>>num3=10>>>id(num1)>>>id(num2)>>>id(num3)可以看到num1、num2、num3三个对象指向的是一个地址，python在这里采用的是一种叫做引用计数的方式来完成的，很类
系统 2019-09-27 17:55:23 1932
这几天和几个朋友以各种途径讨论过OOP的相关问题，他们是：令狐虫、Frank、晋剑、小冯大家对OOP有不同看法，所谓工程派和学院派看法不一致。从应用的角度看，工程派的观点是值得推荐的，那就是：不用太在意内部是怎么工作的，只要能够解决眼下的问题即可。但是，对于学习者而言，如果仅仅停留在工程派的层面（特别提醒，上述几位朋友都是工程派的大侠，他们可不是简单地能够使用，其实是更高层次的“无招胜有招”），学习者可能感觉有点不透彻。所以，学习者，特别是初学者，要知道一
系统 2019-09-27 17:55:20 1932
为idle增加一个清屏的扩展ClearWindow就可以了（在http://bugs.python.org/issue6143中可以看到这个扩展的说明）。下面我说安装使用的方法。首先下载clearwindow.py（点击可直接下载，不能下载的可以右键保存，格式为py结尾），将这个文件放在PythonX\Lib\idlelib目录下（X为你的python版本），然后在这个目录下找到config-extensions.def这个文件（idle扩展的配置文件），
系统 2019-09-27 17:55:08 1932
主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致，此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系统 2019-09-27 17:54:41 1932
本文实例讲述了Python实现的对一个数进行因式分解操作。分享给大家供大家参考，具体如下：在数学中，我们可能会对一个数进行因式分解，如何用Python来实现呢？以下是某位大佬写的算法，这里拿过来直接用就可以了。#对一个数进行因式分解deffactorization(num):factor=[]whilenum>1:foriinrange(num-1):k=i+2ifnum%k==0:factor.append(k)num=int(num/k)breakre
系统 2019-09-27 17:54:40 1932
闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包，先要了解Python中的变量作用域规则。变量作用域规则首先，在函数中是能访问全局变量的：>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后，在一个嵌套函数中，内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量：>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar闭包上面的嵌套函数就是
系统 2019-09-27 17:54:39 1932
本文实例讲述了在Python中模仿POSTHTTP数据及带Cookie提交数据的实现方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：方法一如果不使用Cookie,发送HTTPPOST非常简单:复制代码代码如下:importurllib2,urllibdata={'name':'www','password':'123456'}f=urllib2.urlopen(url='//www.jb51.net/',data=urllib.urlencode(data)
系统 2019-09-27 17:54:37 1932
目录工作原理python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据：从文本文件中解析数据分析数据：使用Matplotlib创建散点图准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器使用算法：构建完整可用的系统手写识别系统准备数据：将图像转换为测试向量测试算法：使用k-近邻算法识别手写数字小结附录工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新
系统 2019-09-27 17:54:29 1932
依赖包：pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类，表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名，密码，超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo
系统 2019-09-27 17:53:55 1932
1变量赋值：变量可以是字符串、序列、元组、1#author:hams.ali23#界面4line='-*'*205#数字直接可以计算67_var1='23'89#字符变量拼接10_var_2='\n\tmyageis'+_var11112#不可改变数值的组元13var=(2019,9,27)1415#变量解压16x,y,z=(2019,9,17)17print(x,y,z)18print(line)#分割19#多变量解压20data=['ali','eng
系统 2019-09-27 17:53:03 1932
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系统 2019-09-27 17:52:55 1932
