本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：如何理解Django被称为MTV模式？这个题就是面向对象设计和设计模式的开始。你可能比较熟悉的模式叫做:MVC。说是ModelViewController，而在Django中因为Template来处理视图展现，所以称为:MTV。接下里会问到的就是分层的概念，有句话叫：“没有什么问题是不能通过增加一层解决的，如果有，那就再加一层。”当然还会有设计模式的一些原则等着你，比如开-闭原则、单一职责原则等。第2题：解
系统 2019-09-27 17:48:19 2062
0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题，创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在，返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge
系统 2019-09-27 17:48:14 2062
分号不要在行尾加分号,也不要用分号将两条命令放在同一行.行长度每行不超过80个字符例外:长的导入模块语句注释里的URL不要使用反斜杠连接行.Python会将圆括号,中括号和花括号中的行隐式的连接起来,你可以利用这个特点.如果需要,你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号.Yes:foo_bar(self,width,height,color='black',design=None,x='foo',emphasis=None,highlight=0)if(wi
系统 2019-09-27 17:48:08 2062
Python3使用pillow库生成随机验证码的代码如下所示：importrandom#pillow包的使用fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter#Image负责处理图片#ImageDraw负责处理画笔#ImageFont负责处理文字#ImageFilter负责处理路径img=Image.new('RGB',(150,50),(255,255,255))#建立一个图片'''RGB:表示采用RGB
系统 2019-09-27 17:47:55 2062
random()方法返回一个随机浮点数r，使得0是小于或等于r以及r小于1。语法以下是random()方法的语法：random()注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入random模块，然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数NA返回值此方法返回一个随机浮点数r，使得0是小于或等于r以及r小于1。例子下面的例子显示了random()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandom#Firstrandomnumber
系统 2019-09-27 17:47:35 2062
python2.7复制代码代码如下:wgethttp://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tar.xzyuminstallxz-libsxz-dPython-2.7.6.tar.xzlstar-xvfPython-2.7.6.tarcdPython-2.7.6yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develre
系统 2019-09-27 17:47:31 2062
Matplotlib简介Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令,但是与Matlab是相互独立的.通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表初试MatplotlibMatplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:47:25 2062
对Python中正则表达式的理解，主要就是对符号的理解，本文即对Python中常用的正则表达式符号进行简析。其主要的符号有：.默认匹配一个字符，不包含换行符，如果设置DOTALL则匹配换行符^匹配行首$匹配行尾*匹配０个或者多个重复＋匹配一个或者多个重复？匹配一个或者零个重复*?,+?,??按照非贪婪模式匹配{m},{m,n},{m,n}?分别匹配m个重复，m至n个重复，m至n个重复按照非贪婪模式\转义[][abc],[a-z][^a-z]|或者匹配'a|
系统 2019-09-27 17:46:52 2062
当在python中遍历一个序列时，我们通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某个item的位置，可以这样写：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一个比较好的方式是使用python内建的enumerate函数：enumerate(sequence,start=0)上述函数中，sequence是一个可迭代的对象，可以是列表，字典，文
系统 2019-09-27 17:46:14 2062
本文实例为大家分享了python视频按帧截取图片工具的具体代码，供大家参考，具体内容如下描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签更改的地方1.default--间隔的帧数2.input/output--输入视频的路径、存放截取图片的路径（将路径放入后面的‘'中即可）前面加r可表示绝对路径eg:args=parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_439
系统 2019-09-27 17:46:11 2062
在Python中，语法错误可以被Python解释器发现，但逻辑上错误或变量使用错误却不容易发现，如果结果没有符合预期，则需要调试，一个很好的调试工具:Python自带的pdb模块。pdb是Python自带的调试模块。使用pdb模块可以为脚本设置断点、单步执行、查看变量值等。pdb可以用命令行参数的方式启动，也可以使用import将其导入后再使用。复制代码代码如下:>>>dir(pdb)['Pdb','Repr','Restart','TESTCMD',..
系统 2019-09-27 17:46:04 2062
本文以数值计算为例讲述了Python中函数的用法，分享给大家供大家参考借鉴之用。具体如下：我们都知道圆的面积计算公式为：S=πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积：r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3当代码出现有规律的重复的时候，你就需要当心了，每次写3.14*x*x不仅很麻烦，而且，如果要把3.14改成3.1415
系统 2019-09-27 17:45:31 2062
本文实例讲述了Python多进程方式抓取基金网站内容的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：在前面这篇//www.jb51.net/article/162418.htm我们已经简单了解了”python的多进程”，现在我们需要把抓取基金网站(28页)内容写成多进程的方式。因为进程也不是越多越好，我们计划分3个进程执行。意思就是：把总共要抓取的28页分成三部分。怎么分呢？#初始ranger=range(1,29)#步长step=10myList=[r[x:x+
系统 2019-09-27 17:45:24 2062
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 2062
python纵向合并任意多个图片，files是要拼接的文件list#-*-coding:utf-8-*-defmergeReport(files):fromPILimportImageimportnumpyasnpbaseimg=Image.open(files[0])sz=baseimg.sizebasemat=np.atleast_2d(baseimg)forfileinfiles[1:]:im=Image.open(file)#resizetosam
系统 2019-09-27 17:37:43 2062
