1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系统 2019-09-27 17:46:30 2040
在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复，这时候必须考虑用到函数，降低程序的冗余度2.代码块复杂，这时候可以考虑用到函数，增强程序的可读性当流程足够繁杂时，就要考虑函数，及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计，主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面，这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合
系统 2019-09-27 17:45:56 2040
这次只演示了，如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页，而新浪的新闻是ajax加载过来的数据，在这里我们只演示解析部分数据（具体反扒机制没做分析）。代码地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多，使用到的技术也越来越多，后期我还会持续写下去，大概从几个角度去写，多线程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取数据（破解反扒）。用redis管理多线程和代理
系统 2019-09-27 17:45:54 2040
importsubprocessoutput=Popen(["mycmd","myarg"],stdout=PIPE).communicate()[0]importsubprocessp=subprocess.Popen(['ls','-a'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)out,err=p.communicate()printout#workonUnix/Linuxonlyimportcom
系统 2019-09-27 17:45:26 2040
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象
系统 2019-09-27 17:38:45 2040
少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处：即使没有这些技术，您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样，即使在Python1.5中，也可以实现Python类的创建，而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的，但这种功能主要是
系统 2019-09-27 17:38:33 2040
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 2040
Python下载Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到：Python官网：http://www.python.org/你可以在一下链接中下载Python的文档，你可以下载HTML、PDF和PostScript等格式的文档。Python文档下载地址：www.python.org/doc/Python安装Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装P
系统 2019-09-27 17:38:21 2040
我们都知道并发（不是并行）编程目前有四种方式，多进程，多线程，异步，和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork，当然还有更高层封装的multiprocessing标准库，在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式，保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading，在linux下所谓的线程，实际上是LW
系统 2019-09-27 17:38:17 2040
今天，在完成一个小的python习题，习题的主要内容是读取一个帮助模块，并保存到本地文件。知道是用pydoc进行模块的读取，但是在windows系统下，调用os模块之后，结果总是为空。核心语句：helpfile=os.popen('pydoc%s'%module).read()此语句在Linux下可以正常运行，结果正常。后来发现，在Windows下，该修改为：helpfile=os.popen('python-mpydoc%s'%module).read(
系统 2019-09-27 17:38:03 2040
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 2039
闲的无聊。。。网上一堆，正好练手（主要是新手）#coding=utf-8importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/56.0.2924.87Safari/537.36','origin':'https://www.v2ex.
系统 2019-09-27 17:54:30 2039
主要使用函数的递归方法，考虑过程如下：n,a,b,c（n代表罗汉塔块数，a,b,c代表三块柱子）若n=1时，只需从a》》》c若n>1时，需要把上面n-1块从a移动到b，底下1块从a移动到c，再把b上n-1移动到c函数实现如下：defmove(n,a,b,c):ifn==1:print(a,'>>>',c)else:move(n-1,a,c,b)move(1,a,b,c)move(n-1,b,a,c)print(move(3,'a','b','c'))
系统 2019-09-27 17:53:43 2039
之前了解到itchat乃至于wxpy时是利用tuling聊天机器人的接口。调用接口并保存双方的问答结果可以作为自己的问答词库的一个数据库累计。这些数据可以用于自己训练。而最近希望获取一些语音资源，用于卷积神经网络的训练。。--------------------------------------------------------------------------------首先wxpy是itchat的升级版，通过wxpybot.core即可原封不动的
系统 2019-09-27 17:53:42 2039
BacktoPythonIndex很好玩儿的数据结构，多用于无序数据去重多组数据逻辑运算，寻找交集，并集，非集等操作见https://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486
系统 2019-09-27 17:53:35 2039
