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python 通过可变参数计算n个数的乘积方法

通过可变参数计算n个数的乘积:代码如下:list=[]defthe_input(count=eval(input("输入乘数的总个数:"))):foriinrange(count):N=eval(input("依次输入乘数:"))list.append(N)print("一共有",count,"个要相乘的数")print("把这些乘放在列表里面:",list)the_input()defget_mul(*num):sum=1forninnum:sum=su

系统 2019-09-27 17:52:31 2133

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python 常用的基础函数

Python:1.print()函数:打印字符串2.raw_input()函数:从用户键盘捕获字符3.len()函数:计算字符长度4.format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函数:实现格式化输出5.type()函数:查询对象的类型6.int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数7.id()函数:获取对象的内存地址8.help()函数:Python的帮助函数9.s.islower()函数:判断字符小写10.s.spp

系统 2019-09-27 17:50:54 2133

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猜数字游戏_Python

预先设置数字变量age_of_test=25#这里设置为25,也可随意guess_age=int(input("guessage:"))ifguess_age==age_of_test:print("Yes,yougotit!")#判断正确后打印Yes,yougotit!并继续执行命令elifguess_age>age_of_test:print("thinksmaller...")#判断数字小于预定值时提示!else:print("thinkbigger

系统 2019-09-27 17:49:37 2133

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Python语言学习(三)(列表和元组)

列表列表是内建的数据结构,用来存储一系列元素。列表与字符串相同点:都支持索引([]运算符)、切片([:])、拼接(+)、重复(*)、成员(in运算符)、长度(len()函数)和循环(for)操作。不同点:列表使用[]生成,元素之间用逗号分离,字符串使用成对引号生成;列表可以包含多种类型的对象,字符串只能是字符;列表的内容是可变的,字符串一旦生成就不可变。列表的可变性可以对列表中的任意元素进行重新赋值,如:lst[0]=‘a’可以通过切片操作对子列表进行赋值

系统 2019-09-27 17:49:26 2133

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Python实现把回车符\r\n转换成\n

最近在做cocos2d-x的简明配置,发现有的朋友的文本编辑器,自动将\r\n截断成\n,(在unix上换行使用\n,windows上,换行使用的是\r\n)于是,写了这个脚本,希望对一些朋友有所帮助,不用一行一行去改importosdefreplace(filePath,w2u):try:oldfile=open(filePath,"rb+")#这里必须用b打开path,name=os.path.split(filePath)newfile=open(p

系统 2019-09-27 17:48:49 2133

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浅谈Python中数据解析

Importos;--Python自带print(os.getcwd())--获得当前工作目录os.chdir('/Users/longlong/Documents')--转换到/Users/longlong/Documents目录os.path.join(parm1,parm2,...)--从一个或多个路径片段中构造一个路径名。os.path.expanduser()--用来将包含~符号的路径扩展为完整的路径复制代码代码如下:>>>pathname='/

系统 2019-09-27 17:48:14 2133

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Python3 字典中混合list排序

mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li

系统 2019-09-27 17:46:52 2133

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深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进程中,适合于所有的场合,基本上能用多线程的,那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候,其实和多线程差不多,在多线程的包threading中,存在一个线程类Thread,在其中有三种方法来创建一个线程,启动线程,其实在多进程编程中,存在一个进程类Process,也可以使用

系统 2019-09-27 17:38:21 2133

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全面了解Python的getattr(),setattr(),delattr

1.getattr()函数是Python自省的核心函数,具体使用大体如下:classA:def__init__(self):self.name='zhangjing'#self.age='24'defmethod(self):print"methodprint"Instance=A()printgetattr(Instance,'name,'notfind')#如果Instance对象中有属性name则打印self.name的值,否则打印'notfind'

系统 2019-09-27 17:38:16 2133

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python的sorted用法详解

列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。排序,数字、字符串按照ASCII,中文按照unicode从小到大排序x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()print(x)#[1,2,4,6,7,9]如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢?x=[4,6,2,1,7,9]y=x[:]y.sort()print(y)#[1,2,4,6,7,9]print(x)#[4,

系统 2019-09-27 17:38:09 2133

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Python 3.8 新功能全解

Python3.8是Python语言的最新版本,它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。现在Python3.8已经进入官方的beta阶段,这个版本带来了许多语法改变、内存共享、更有效的序列化和反序列化、改进的字典和更多新功能。Python3.8还引入了许多性能改进。总的来说,我们即将拥有一个更快、更精确、更一致和更现代的Python。下面是Python3.8的新功能和最重要的改变。1、赋值表达式Python3.8最明显的变化就是赋值表

系统 2019-09-27 17:57:03 2132

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Python之读取用户指令和格式化打印

Python之读取用户指令和格式化打印一、读取用户指令当你的程序要接收用户输入的指令时,可以用input函数:name=input("请输入你的名字:")print("Hi"+name)程序中只要有input函数就会等待用户输入完并按回车键之后才会继续往下执行代码注:input()函数接收得到的值只是字符串,即使你输入的是数字或者其他数据类型的值,它也会把数字按照字符串处理,即接收得到值只会字符串。二、格式化打印假设现在需要打印出以下格式的内容,该怎么实现

系统 2019-09-27 17:56:58 2132

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浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:46 2132

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在Python中关于中文编码问题的处理建议

字符串是Python中最常用的数据类型,而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符,这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)异常。这种异常在Python中很容易遇到,尤其是在Python2.x中,是一个很让初学者费解头疼的问题。不过,如果你理解了Python的Unicode,并在编码中遵循一定

系统 2019-09-27 17:50:35 2132

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总结的几个Python函数方法设计原则

在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合

系统 2019-09-27 17:45:56 2132