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Python实现生成密码字典的方法示例

本文实例讲述了Python实现生成密码字典的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:key_data.py文件存放组成数据,可以随时扩充及简化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串类型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):

系统 2019-09-27 17:54:41 1709

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k8s python api二次封装 例子

k8spythonapi二次封装pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab

系统 2019-09-27 17:54:23 1709

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老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。为什么要使用装饰器什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在pyth

系统 2019-09-27 17:54:20 1709

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25、Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—Requests请求

【百度云搜索,搜各种资料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘,搜各种资料:http://www.swpan.cn】Requests请求Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的**Requests()方法提交一个请求参数:url=字符串类型url地址callback=回调函数名称method=字符串类型请求方式,如果GET,POSTheaders=字典类型

系统 2019-09-27 17:54:11 1709

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python 读写文件 r r+ w w+ a a+

模式参数的说明:r:以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。r+:打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。w:打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。w+:打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。a:打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。

系统 2019-09-27 17:52:46 1709

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python爬虫解决验证码的思路及示例

如果直接从生成验证码的页面把验证码下载到本地后识别,再构造表单数据发送的话,会有一个验证码同步的问题,即请求了两次验证码,而识别出来的验证码并不是实际需要发送的验证码。有如下几种方法解决。法1:用session:mysession=requests.Session()login_url='http://xxx.com'checkcode_url='http://yyy.com'html=mysession.get(login_url,timeout=60*

系统 2019-09-27 17:52:42 1709

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Python中的__SLOTS__属性使用示例

看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的,用到了__slots__。然后查了一下,总结一下。感觉非常有用python类在进行实例化的时候,会有一个__dict__属性,里边有可用的实例属性名和值。声明__slots__后,实例就只会含有__slots__里有的属性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(

系统 2019-09-27 17:52:11 1709

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python实现串口自动触发工作的示例

最近在一个python工具中需要实现串口自动触发工作的功能,之前只在winform上面实现,今天使用python试试。这里简单记一下:首先用wxpython实现一个Button,点击事件绑定函数OnButtonAutoStopAllself.button_autoStopAll=wx.Button(id=wxID_FRAME1BUTTONAUTOSTARTALL,label=u'AUTOSTOPALL',name='button_autoStop',par

系统 2019-09-27 17:50:43 1709

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python多线程

python多线程#创建线程threading_list=[]t1=threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))threading_list.append(t1)t2=threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))threading_list.append(t2)fortinthreading_list:#启动线程t.setDaemon(True)#将线程声明为守护线

系统 2019-09-27 17:50:32 1709

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Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型一、Python3标准数据类型Python3中有六种标准数据类型:A、Number(数字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元组)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六种标准数据类型中,Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)是不可变的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可变的。二、数字类

系统 2019-09-27 17:50:27 1709

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解读python如何实现决策树算法

数据描述每条数据项储存在列表中,最后一列储存结果多条数据项形成数据集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]决策树数据结构classDecisionNode:'''决策树节点'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化决策树节点args:co

系统 2019-09-27 17:50:26 1709

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Python带你朗读网页

阅读更多万能的Python大法可以做很多有趣的事情,那我们今天来看看使用简单的Python来实现对一个网页的朗读吧!首先我们需要装一些必要的库:readability它是用来提取网页内的内容的pipinstallreadability-lxmlgoose它是一个文章提取器,我们用它来进行文章的提取pipinstallgoose3baidu-aip百度提供的PythonSDK,接口文档:http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online

系统 2019-09-27 17:48:22 1709

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Python序列操作之进阶篇

简介Python的序列(sequence)通常指一个可迭代的容器,容器中可以存放任意类型的元素。列表和元组这两种数据类型是最常被用到的序列,python内建序列有六种,除了刚刚有说过的两种类型之外,还有字符串、Unicode字符串、buffer对像和最后一种xrange对像,这几种都是不常使用的。本文讲解了列表推导式、切片命名、列表元素排序、列表元素分组的使用方法。学习了Python基本的列表操作后,学习这些进阶的操作,让我们写出的代码更加优雅简洁和pyt

系统 2019-09-27 17:38:41 1709

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python将类似json的数据存储到MySQL中的实例

由于之前对于爬取下来的数据都是存入MongoDB中,想起来还没有尝试存入MySQL,于是将一篇简单的文章爬取下来,存入MySQL试试这里用到的python模块是pymysql,因为MySQLdb之前已经停止维护首先在cmd中连接MySQL并且创建一个数据库json在图形化界面workbench中可以看到接下来就要在pycharm中写代码了,在pycharm中导入pymysql后即可#建立python与MySQL之间的连接mysql=pymysql.conn

系统 2019-09-27 17:53:26 1708

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python并发编程多进程 互斥锁原理解析

运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上,进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee

系统 2019-09-27 17:52:42 1708