1.pip的下载和安装https://blog.csdn.net/zhenaoxi1077/article/details/80036182，下载了pip-10.0.1.tar文件，安装中出现Nomodulenamedsetuptools问题。2.Python2之Nomodulenamedsetuptools安装piphttps://blog.csdn.net/L18780079219/article/details/80954271下载了其中的setup
系统 2019-09-27 17:55:19 2253
importpandasaspdimportosfromread_pgdataimportPostgredataroot_dir=r'root'file_names=os.listdir(root_dir)[:-1]print(len(file_names),file_names)pg=Postgredata()foriinrange(len(file_names)):df=pd.read_excel(root_dir+'\\'+file_names[i]
系统 2019-09-27 17:54:24 2253
Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数据可视化，可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融
系统 2019-09-27 17:54:24 2253
组建一个关于书籍、作者、出版社的例子：fromdjango.dbimportmodelsclassPublisher(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)address=models.CharField(max_length=50)city=models.CharField(max_length=60)state_province=models.CharField(max_length=30)
系统 2019-09-27 17:37:45 2253
文章目录前言Graphviz库开始Digraph（一）Dot代码Digraph（二）Dot代码Digraph（三）Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程，虽然dot语法类似C语言容易编写和理解，但是这仅限于小图，当你想要画一个大图的时候，每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线，这无疑是十分麻烦的，这种时候就想到了Python，能否利用Python语言编写一个画图脚本呢？Graphviz库幸运的是，Pytho
系统 2019-09-27 17:56:02 2252
摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系统 2019-09-27 17:54:34 2252
实现思路：1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值）2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值3，卷积图片所有的像素点后，把新的矩阵数据类型转化为uint8注意：必须对求得的卷积和的值求绝对值；矩阵数据类型进行转化。完整代码：importcv2importnumpyasnp#robert算子[[-1,-1],[1,1]]defrobert_suanzi(img):r,c=img.shaper_sunnzi=[[-1,-1],[1
系统 2019-09-27 17:51:03 2252
下面介绍在Linux上利用python获取本机ip的方法.经过网上调查,发现大致有两种方法,一种是调用shell脚本,另一种是利用python中的socket等模块来得到,下面是这两种方法的源码:#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8#description:getlocalipaddressimportosimportsocket,fcntl,structdefget_ip():#注意外围使用双引号而非单引号,并且假设默认
系统 2019-09-27 17:50:19 2252
下面代码中利用了两种比对的方法，一对图片矩阵（mxm）求解特征值，通过比较特征值是否在一定的范围内，判断图片是否相同。二对图片矩阵（mxm）中1求和，通过比较sum和来比较图片。#-*-coding:utf-8-*-importcv2ascvimportnumpyasnpimportosfile_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\ima
系统 2019-09-27 17:50:03 2252
这里介绍一个nii文件保存为png格式的方法。这篇文章是介绍多个nii文件保存为png格式的方法：https://www.jb51.net/article/165692.htm系统：Ubuntu16.04软件：python3.5先用pip安装nibabel、numpy、imageio、os。importnibabelasnibimportnumpyasnpimportimageioimportosdefread_niifile(niifile):#读取ni
系统 2019-09-27 17:49:23 2252
Python初学，定义urlConfig接收参数，正常传递参数时，出现，多给了一个参数的错误问题，定义class的函数之后，在调用的时候出现“'takesexactly1argument(2given)'Pythonerror”。查询Interesting‘takesexactly1argument(2given)'Pythonerror之后，原来在python中，在使用instance调用其class的方法的时候，是相当与在调用中加入本身作为第一个参数的
系统 2019-09-27 17:38:39 2252
一、IPython简介IPython是一个交互式的Python解释器，而且它更加高效。它和大多传统工作模式（编辑->编译->运行)不同的是，它采用的工作模式是：执行->探索，而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作（比如试误法和迭代法），所以IPython能大大提高编码效率。IPython发展到现在，它不仅仅只是一个加强版的Pythonshell了，它集成了GUI控制台，这可以让你直接进行绘图操作；它还有一个基于Web的交互式笔记本和一个轻量级的快速并
系统 2019-09-27 17:37:40 2252
问题描述个人认为，Socket编程是一个很重要的东西，无论是什么语言，用到Socket编程的一定有很多，所以，学习Socket编程是很重要的。个人学习Socket编程的原因，是因为自己觉得学Python有一段时间了，想要做个桌面应用程序出来，首先要搞定Socket编程，所以就开始学习了。下面介绍一下简单的Socket编程。解决方法直接上代码，分为两个程序，一个是服务端的程序，用于接收其他的tcp连接，另一个是客户端的程序，用于请求连接。首先，是服务端的程序
系统 2019-09-27 17:57:47 2251
1.前言当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，应为日期字符串比较长，容易产生重叠现象2.设定主/次刻度2.1引用库frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY2.2获取每月/周/日数据获取每月一日数据monthdays=MonthLocator()获取每周一的日期数据mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
系统 2019-09-27 17:56:21 2251
本文实例讲述了python实现的爬取电影下载链接功能。分享给大家供大家参考，具体如下：#!/usr/bin/python#coding=UTF-8importsysimporturllib2importosimportchardetfrombs4importBeautifulSoupreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")#从电影html页面中获取视频下载地址defget_movie_download_url(h
系统 2019-09-27 17:48:07 2251
