Python是我喜欢的语言，简洁、优美、易用。前两天，我很激昂地向朋友宣传Python的好处。“好吧，我承认Python不错，但它为什么叫Python呢？”“呃，似乎是一个电视剧的名字。”“那你说的Guido是美国人么？”“他从Google换到Dropbox工作，但他的名字像是荷兰人的。”“你确定你很熟悉Python吗？”所以为了雪耻，我花时间调查了Python的历史。我看到了Python中许多功能的来源和Python的设计理念，看到了一门编程语言的演化历
系统 2019-09-27 17:56:16 2245
1.贴题题目来自PythonTip信息加密给你个小写英文字符串a和一个非负数b(0<=b<26),将a中的每个小写字符替换成字母表中比它大b的字母。这里将字母表的z和a相连，如果超过了z就回到了a。例如a=”cagy”,b=3,则输出：fdjb2.说明考察点英文字母与数字的转换如果超过z的处理3.参考代码c=""#定义空字符串c用于存放加密后的字符串forjina:#遍历字符串a中的每一个英文小写字母iford(j)+b<124:#判断加密后是否不超过zc
系统 2019-09-27 17:55:58 2245
目录：0引言1环境2需求分析3前置准备4抢红包流程回顾5代码梳理6后记0引言提到抢红包，就不得不提Xposed框架，它简直是个抢红包的神器，但使用Xposed框架有一个前提条件：手机需要root，对于苹果手机的话就需要越狱了。现在的手机想要root或越狱并不容易，同时这会对手机安全性带来一些风险，抢红包本身只是个娱乐活动，这样做就得不偿失了。为了自动抢红包，python能帮我们实现吗？答案是肯定的，本文就带大家一起探索下用Python如何实现自动抢红包。1
系统 2019-09-27 17:54:13 2245
python实现tar文件压缩解压的实例详解压缩文件：importtarfileimportosdeftar(fname):t=tarfile.open(fname+".tar.gz","w:gz")forroot,dir,filesinos.walk(fname):printroot,dir,filesforfileinfiles:fullpath=os.path.join(root,file)t.add(fullpath)t.close()if__na
系统 2019-09-27 17:53:57 2245
原文链接：https://www.cnblogs.com/littlefive/p/10234409.html函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=str
系统 2019-09-27 17:47:07 2245
mint19.2本来pip和pip2对应python2.7pip3对应python3.6用源码安装了python3.7之后.这样版本也没问题.但是,用pip3.7安装包的时候提示pip需要升级,但是一旦升级,就不对了pippip2pip3都指向了pip3.7这导致一系列问题.包pgadmin4启动后报csrf错误,甚至进而导致docker-compose模式下postgres服务下线!而且,无法用重装python-pip,python3-pip来解决sud
系统 2019-09-27 17:46:37 2245
作者|SamuelNoriega译者|Freesia编辑|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】最近，谷歌DeepMInd发表论文(DRAW:ARecurrentNeuralNetworkForImageGeneration），提出了一个用于图像生成的递归神经网络，该系统大大提高了MNIST上生成模型的质量。为更加深入了解DRAW，本文作者基于EricJang用158行Python代码实现该系统的思路，详细阐述了DRAW的概念、架构和
系统 2019-09-27 17:46:09 2245
1.计算给出两个时间之间的时间差importdatetimeasdt#currenttimecur_time=dt.datetime.today()#onedaypre_time=dt.date(2016,5,20)#eg:2016.5.20delta=cur_time-pre_time#ifyouwanttogetdiscrepancyindaysprintdelta.days#ifyouwanttogetdiscrepancyinhoursprintd
系统 2019-09-27 17:38:14 2245
哈夫曼树原理秉着能不写就不写的理念，关于哈夫曼树的原理及其构建，还是贴一篇博客吧。https://www.jb51.net/article/97396.htm其大概流程哈夫曼编码代码#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=Noneself.rightChild=Noneself.code="
系统 2019-09-27 17:55:00 2244
亮度调整非线性亮度调整：对于R,G,B三个通道，每个通道增加相同的增量。线性亮度调整：利用HSL颜色空间，通过只对其L（亮度）部分调整，可达到图像亮度的线性调整。但是，RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐，一般还需要浮点数的运算，不仅增加了代码的复杂度，更重要的是要逐点将RGB转换为HSL，然后确定新的L值，再将HSL转换为RGB，运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度，应该从三方面考虑，一是变浮点运算为整数运算，二是只提取HSL的L部分进
系统 2019-09-27 17:53:55 2244
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.朴素贝叶斯法的极大似然估计2.朴素贝叶斯极大似然学习及分类算法算法过程：2.Python实现defpriorProbability(labelList):#计算先验概率labelSet=set(labelList)#得到类别的值labelCountDict={}#利用一个字典来存储训练集中各个类别的实例数forlabelinlabelList:iflabelnotinlabelCountDict:labelCountDi
系统 2019-09-27 17:50:19 2244
一、前言总结一下python+seleniumselect下拉选择框定位处理的两种方式，以备后续使用时查询；二、直接定位（XPath）使用Firebug找到需要定位到的元素，直接右键复制XPath，使用find_element_by_xpath定位；driver=webdriver.Firefox()driver.get("https://www.baidu.com/")driver.find_element_by_xpath().click()三、间接定
系统 2019-09-27 17:48:47 2244
最近一直在看文本挖掘这块儿，看了许多机器学习相关的资料，在这里做个笔记分享给大家，有供自己日后学习浏览。码字不易，喜欢请点赞！！！这篇推文主要介绍Python实现SVM的案例，后期会更新加强版。这里主要讲的是使用Python的Sklearn包实现SVM样本分类，而不包括SVM的理论推导，我在看SVM的理论的时候看了很多网上的博客，有很多都写的不错，这里推荐，July写的支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界），而且作者将其制作成了pdf版本，可以下载下来
系统 2019-09-27 17:56:32 2243
本文实例讲述了Python提示[Errno32]Brokenpipe导致线程crash错误解决方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：1.错误现象ThreadingHTTPServer实现的http服务，如果客户端在服务器返回前，主动断开连接，则服务器端会报[Errno32]Brokenpipe错，并导致处理线程crash.下面先看个例子,python版本:2.7示例代码复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#!coding=utf-
系统 2019-09-27 17:54:19 2243
这里主要讲了bs4解析方法和json方法，以8684网页为例子，爬取了全国公交线路importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportjsonfromxpinyinimportPinyinheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.
系统 2019-09-27 17:53:12 2243
