方法一：#导入math包importmath#定义点的函数classPoint:def__init__(self,x=0,y=0):self.x=xself.y=ydefgetx(self):returnself.xdefgety(self):returnself.y#定义直线函数classGetlen:def__init__(self,p1,p2):self.x=p1.getx()-p2.getx()self.y=p1.gety()-p2.gety()#
系统 2019-09-27 17:46:32 2686
在Linux上开发python打开控制台端口，执行命令即可下载python源文件wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0a1.tar.xz解压文件tarxvfPython-3.6.0a1.tar.xz进入python解压的根目录默认是python压缩包的名称Python-3.6.0a1/执行./configure如果出现报错configure:error:noacceptableCco
系统 2019-09-27 17:56:46 2685
全文检索引擎入门灰常不幸的是，关系型数据库对全文检索的支持没有被标准化。不同的数据库通过它们自己的方式来实现全文检索，而且SQLAlchemy在全文检索上也没有提供一个好的抽象。我们现在使用SQLite作为我们的数据库，所以我们可以绕开SQLAlchemy而使用SQLite提供的工具来创建一个全文检索索引。但这么做不怎么好，因为如果有一天我们换用别的数据库，那么我们就得重写另一个数据库的全文检索方法。所以我们的方案是，我们将让我们现有的数据库处理常规数据，
系统 2019-09-27 17:48:57 2685
Numpy有很多矩阵运算的方法，小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作：首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为：array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为：array([[2,8],[5,10]])与之对应
系统 2019-09-27 17:49:01 2682
原文链接：https://blog.csdn.net/xufive/article/details/96475103手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILi
系统 2019-09-27 17:50:53 2675
nltk是自然语言处理中常用的包，在使用nltk进行处理的时候，会用到WordNet。WordNet使用前一般需要先下载nltk的corpusimportnltknltk.download()这样子会弹出如上窗口。，我这里是已经安装好的了，如果第一次运行则是点击左下角的安装。安装之后可以用以下代码测试wordnet的运行fromnltk.corpusimportbrownbrown.words()#['The','Fulton','County','Gra
系统 2019-09-27 17:49:17 2672
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:42 2666
今天在做神经网络手写数据集识别,测试集训练集划分时出现了此报错:经查询(引用文章),发现是函数接收变量个数少于函数返回值个数导致的,为啥呢?因为不小心把逗号分隔符写成点号了--改过来就好了:参考文章:python出现ValueError:toomanyvaluestounpack的问题https://blog.csdn.net/shangxiaqiusuo1/article/details/85597627
系统 2019-09-27 17:54:20 2662
现在有这样一组数据，希望去除掉里面的异常数据。其中，异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小，可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系统 2019-09-27 17:52:27 2660
在敲代码的过程中，老是会遇到在Dataframe中新添加一列的情况，每次都要重新google，这次做个记录。其实在Dataframe中新添加一列很简单，直接指明列名，然后赋值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我们添加一列’c‘，赋值为空白值。打印出来，我们可以看到已经成功添加了一列’c'。data[
系统 2019-09-27 17:57:20 2659
两个重要点1.获取弹幕的url是以.xml结尾2.弹幕url的所需参数在视频url响应的javascript中先看代码importrequestsfromlxmlimportetreeimportre#使用手机UAheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(iPhone;CPUiPhoneOS11_0likeMacOSX)AppleWebKit/604.1.38(KHTML,likeGecko)Version/11.0Mobile
系统 2019-09-27 17:53:17 2658
全文共2853字，预计学习时长8分钟或更长在构建应用程序时，开源项目非常有用。在比较了近5,000个开源Python项目后，本文整理了过去的一年中，在Github上平均标星数1667的前36个开源项目提供给大家！赶快收藏哟！NO.1（Github标星数：6639）Manim：解释数学视频的动画引擎·Manim是一个可以解释性数学视频的动画引擎。·可以使用Python来创建精确的2D动画。【python开发学习资料领取方式】：加入python技术学习交流群2
系统 2019-09-27 17:57:33 2657
前言中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数。输入:一个作为数组的整数(int)列表(list)的。输出:数组的中位数(int,float).示例get_median([1,2,3,4,5])==3get_
系统 2019-09-27 17:37:39 2655
目录1.COCO数据集简介2.COCO数据集的优缺点（简述）3.COCO数据集信息统计4.下次将推出VOC转COCO的脚本，期待关注。1.COCO数据集简介微软发布的COCO数据库是一个大型图像数据集,专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/Github网址：https://github.com/Xinering/cocoapi关于API更多的细节在网
系统 2019-09-27 17:47:52 2654
importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话，则将列作为独立的变量。#4
系统 2019-09-27 17:46:11 2649
