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python 有序对的打乱

importrandoma=[1,2,3]b=[4,5,6]c=list(zip(a,b))print(zip(a,b))print(c)a1,b1=zip(*c)print(a1)print(b1)random.shuffle(c)a2,b2=zip(*c)print(a2)print(b2)结果为:

系统 2019-09-27 17:49:10 2475

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编写Python脚本批量配置VPN的教程

缘起大家都知道,最近的网络不怎么和谐,速度慢不说,VPN还总断,好在云梯提供了挺多的服务器可以切换,但云梯的服务器又挺多,Linux的NetworkManager又不支持批量添加配置,甚至配置文件都不能复制新建,每个服务器的配置都得手动加,非常麻烦。当然,也可以每次切换时打开配置,光改地址,但是这也非常不方便。作为一个合格的开发人员,当然会想到用程序批量生成配置,我选择使用Python。寻找配置文件的位置要批量创建配置,首先得知道配置文件在哪里,比如自己的

系统 2019-09-27 17:48:12 2474

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Python Multiprocessing多进程 使用tqdm显示进度条

1.背景在python运行一些,计算复杂度比较高的函数时,服务器端单核CPU的情况比较耗时,因此需要多CPU使用多进程加快速度2.函数要求笔者使用的是:pathos.multiprocessing库,进度条显示用tqdm库,安装方法:pipinstallpathos安装完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm这边使用pathos的原因是因为,multi

系统 2019-09-27 17:57:29 2473

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Python小程序(4)一个整数它加上100是一个完全平方数,再加上168也是

(4)一个整数它加上100是一个完全平方数,再加上168而是一个完全平方数请问该数是多少。思路将整数加上100后的完全平方数定义为x要判断x这个完全平方数开方是个整数,并且它加上168后开方还是个整数,在1到100000里面循环找满足这些条件的值判断一个数是否在完全平方数可以先将他乘10再用10取余,如果余数不为0,那么它就不是个整数。举例:3.1不是一个整数,3.1*10=3131%10=1,余数不为0,不是个整数。因为我们定义的是整数加上100后的完全

系统 2019-09-27 17:55:01 2471

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PyCharm-错误-找不到指定文件python.exe的解决方法

1、现象系统提示找不到指定的文件:Errorrunning'hello':Cannotrunprogram"B:\pystudy\venv\Scripts\python.exe"(indirectory"\python-study"):CreateProcesserror=2,系统找不到指定的文件。2、原因原来的工程目录(B盘)下,保存了python的编译环境,包括python.exe文件。工程目录移动到F盘以后,工程设置中找不到python.exe程序,

系统 2019-09-27 17:51:29 2471

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如何利用Python播放和录制声音

如果您想使用Python播放或录制声音,那么您来对地方了!在本教程中,您将学习如何使用一些最流行的音频库在Python中播放和录制声音。您将了解最直接的播放和录制声音的方法,然后您将了解一些提供更多功能的库,以换取一些额外的代码行。在本教程结束时,您将了解如何:播放MP3和WAV文件,以及一系列其他音频格式播放包含声音的NumPy和Python数组使用Python录制声音以各种不同的文件格式保存录制文件或音频文件播放音频文件下面,您将看到如何使用一系列Py

系统 2019-09-27 17:47:57 2467

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OpenCV-Python学习笔记(十五):模板匹配(Template

目标在本节我们要学习:1.使用模板匹配在一幅图像中查找目标2.函数:cv2.matchTemplate(),cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV为我们提供了函数:cv2.matchTemplate()。和2D卷积一样,它也是用模板图像在输入图像(大图)上滑动,并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较OpenCV提供了几种不同的比较方法(细节请看文档)。返回的结果是一个灰度图

系统 2019-09-27 17:46:50 2466

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利用Python统计coco数据集信息

目录1.COCO数据集简介2.COCO数据集的优缺点(简述)3.COCO数据集信息统计4.下次将推出VOC转COCO的脚本,期待关注。1.COCO数据集简介微软发布的COCO数据库是一个大型图像数据集,专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页:http://mscoco.org/Github网址:https://github.com/Xinering/cocoapi关于API更多的细节在网

系统 2019-09-27 17:47:52 2464

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Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

一、用默认设置绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色plt.title('Squares',fontsize=24)#设置图表标题和标题字号pl

系统 2019-09-27 17:56:54 2463

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用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略。1成交量对量化分析的意义美国的股市分析家葛兰碧(JoeGranville)在他所著的《股票市场指标》一书里提出著名的“量价理论”。“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交

系统 2019-09-27 17:56:02 2463

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资源整理 | 36个惊人的Python开源项目,都在这了

全文共2853字,预计学习时长8分钟或更长在构建应用程序时,开源项目非常有用。在比较了近5,000个开源Python项目后,本文整理了过去的一年中,在Github上平均标星数1667的前36个开源项目提供给大家!赶快收藏哟!NO.1(Github标星数:6639)Manim:解释数学视频的动画引擎·Manim是一个可以解释性数学视频的动画引擎。·可以使用Python来创建精确的2D动画。【python开发学习资料领取方式】:加入python技术学习交流群2

系统 2019-09-27 17:57:33 2460

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Python3.7的安装以及报错处理方法

Python的安装以及报错处理方法一、下载下载路径:https://www.python.org/downloads/二、安装(以安装python3.7为例)在win下安装:1、创建新的安装目录:c:/python372、环境变量的配置(勾选自动配置)检查安装是否正确#第一步::C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(

系统 2019-09-27 17:54:55 2457

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利用python在文件中的指定位置写入

importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)

系统 2019-09-27 17:54:28 2456

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python文件写入write()的操作

本文实例为大家分享了python文件写入write()的操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下filename='pragramming.txt'withopen(filename,'w')asfileobject:#使用‘w'来提醒python用写入的方式打开fileobject.write('Iloveyourname!''\nIloveyourcloth!''\nIloveyourshoes!''\nIloveyourhair!')withopen

系统 2019-09-27 17:56:19 2455

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浅谈Python小波分析库Pywavelets的一点使用心得

本文介绍了Python小波分析库Pywavelets,分享给大家,具体如下:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np

系统 2019-09-27 17:56:44 2450