Python数据可视化最牛模块没有之一

前言

之前群里有人问，说我之前Pyecharts代码不能用了，我自己尝试了一下，还是可以用的，后面才发现是因为现在pyecharts更新了，这个是pyecharts官网的原话（pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本）。

所以说，如果你安装的是v1版本的pyecharts，那我之前的代码都是不能用了，其实pyecharts的官方文档写的很详细（https://pyecharts.org/），但还是有人想看我再写一篇，那本次内容就讲解下新版本pyecharts可视化代码。

小试牛刀

            
              from pyecharts.charts import Bar
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bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.render_notebook()

            
          

• 导入的时候需要为pyecharts.charts
• 添加数据也变了
• 显示用render_notebook()

微信好友可视化

我们看看微信好友性别的分布，首先通过groupby统计。

            
              sex = data.groupby('Sex')['Sex'].count()

            
          

新版的增加了链式调用。我们按照官方文档，绘制一个饼图。

            
              from pyecharts.charts import Pie
label =  ['外星人','男性','女性']

c = (
    Pie()
    .add("", [(a,b) for a,b in zip(label,sex)])
    )
c.render()

            
          

还有其他设置，大家看官方文档就好了。

如果还是习惯用以前的版本，那就用下面代码进行安装：

            
              pip install pyecharts==0.5.11