《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》

零一 韩要宾 黄园园 著

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第11章 数据可视化

11.1 matplotlib

调用matplotlib有下面四个步骤：
（1）设定画图背景样式

            
              mpl.style.use(“ggplot”)

            
          

（2）设定画布

            
              #命名画布为fig，并把fig分为两个小画布（ax1,ax2），设置fig的大小为12*4点
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))

            
          

（3）画图及设定元素

            
              df_mean.价格.plot(kind=”barh”,ax=ax1)	#kind=”barh”画一张条形图; ax=ax1画在ax1画布上
ax1.set_xlabel(“各省份平均价格”)	#设定X轴标签

            
          

（4）自动调整格式

            
              fig.tight_layout()

            
          

11.2 各种图形绘制

（1）饼图

            
              pie.add(“图例名称”,”属性名称”,”属性值”,饼图半径-radius=,饼图圆心-center=,图形类型-rosetype-radius,area)

            
          

（2）漏斗图

            
              funnel.add(“图例名称”,属性名称,属性对应值,其他设置)

            
          

（3）柱形图

            
              bar.add(“图例名称”,横坐标轴数据,纵坐标轴数据,数据是否堆叠-is_stack=True or False,其他设置)

            
          

（4）条形图
将柱形图旋转九十度即可：is_convert=True

            
              bar.add(“图例名称”,横坐标轴数据,纵坐标轴数据, is_convert=True,数据是否堆叠-is_stack=True or False,其他设置)

            
          

（5）折线图

            
              Line.add(“图例名称”,横坐标轴,纵坐标轴,是否显示图形标记-is_symbol_show,是否平滑曲线-is_smooth,是否堆叠-is_stack,是否为阶梯线图-is_step,是否填充曲线绘制面积-is_fill)	# is_symbol_show默认值为True，其他的都为False。

            
          

（6）仪表盘

            
              gauge.add(“图例名称”,”属性名称”,属性值,仪表盘数据范围-scale_range 默认[0,100],仪表盘角度范围-angle_range 默认[225,-45])

            
          

（7）水球图

            
              liquid.add(“图例名称”,数据,水球外形-shape,波浪颜色- liquid_color,是否显示波浪画面-is_ liquid_animation,是否显示边框-is_ liquid_outline_show)
#水球外形可选值有：circle(默认)、rect、roundRect、triangle、diamond、pin、arrow

            
          

（8）词云

            
              worldCloud.add(“图例名称”,”属性名称”,属性值,词云图轮廓-shape,词大小范围-word_size_range=[12,50],词旋转角度-rotate_step=45)
#词云图轮廓可选值：circle(默认)、cardioid、triangle-forward、triangle、diamond、pentagon、star

            
          

（9）散点图

            
              scatter.add(“图例名称”,横坐标轴数据,纵坐标轴数据,标记图形大小-symbol_size=10)

            
          

（10）箱形图

            
              Boxplot.add(“图例名称”,横坐标轴数据,纵坐标轴数据,其他数据)
#能显示一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数

            
          

（11）3D柱形图

            
              Bar3D.add(“图例名称”,横坐标轴数据,纵坐标轴数据,数据集,柱透明度-默认1,着色效果-color,)
#color参数的值有：lambert带光照、realistic真实渲染

            
          

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《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》之阅读笔记就写完了。下一本是《Python数据科学入门》Dmitry Zinoview著。如果大家有什么想看的书也可以推荐我阅读整理哦。（ "Let excellence be your brand."--Oprah Winfrey ）