面向文档的 NoSQL 数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。
<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
如果要同时满足多个条件，可以这样做
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
须满足[ ]内的所有值，例如:
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查询出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
$exists 判断字段是否存在
查询所有存在age字段的记录
db.users.find({age: {$exists: true}});
查询所有不存在name字段的记录
db.users.find({name: {$exists: false}});
Null 值处理
> db.c2.find({age:null})
$mod 取模运算
查询age取模6等于1的数据
db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
$ne 不等于
查询x的值不等于3 的数据
db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
$in 包含
db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
$nin 不包含
查询age的值在7,8 范围外的数据
db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
$size 数组元素个数
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
正则表达式匹配
查询name 不以T开头的数据
db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
Javascript 查询和$Where查询
查询a大于3的数据，下面的查询方法殊途同归
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
count 查询记录条数
db.users.find().count();
以下返回的不是5，而是user 表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
skip限制返回记录的起点
从第3 条记录开始，返回5 条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
sort 排序
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
游标
for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) {
printjson( c.next());
}
MongoDB 还有另一种方式来处理游标
> db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } );
存储过程
关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript来写的。
MongoDB 存储过程是存储在db.system.js表中的，我们想象一个简单的sql自定义函数如下：
function addNumbers( x , y ) {
return x + y;
}
下面我们将这个sql自定义函数转换为MongoDB 的存储过程:
> db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});
存储过程可以被查看，修改和删除，所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被创建上了。
db.eval('addNumbers(3, 4.2)');
db.eval()是一个比较奇怪的东西，我们可以将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用，而无需事先声明存储过程的逻辑。
db.eval( function() { return 3+3; } );
