第一范式:确保每列的原子性. 如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。第二范式:在第一范式的基础上更进一
层,目标是确保表中的每列都和主键相关. 如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二
范式. 例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，
即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而
不是间接相关. 如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式. 为了理解第三范式
，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以
得出A-〉C，如上所述，依赖A-〉C是传递依赖。 例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没
有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和"订单编
号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。
