注：本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。
原文链接： http://developer.android.com/training/cloudsync/gcm.html
谷歌云消息（GCM）是一个用来给Android设备发送消息的免费服务。GCM消息可以极大地提升用户体验。你的应用可以一直保持更新的状态而不用在唤醒无线电和在没有更新的使用对服务器发起询问等事情上消耗电量。同时，GCM可以让你最多单一的消息可以发送给1000个人，使得你可以在恰当地时候很轻松地联系大量的用户，同时大量地减轻你的服务器负担。
这节课将包含将GCM集成到你的应用中的一些最佳实践方法，假定你已经对该服务的基本实现有了一个了解。如果不是这样的话，你可以先阅读一下： GCM demo app tutorial 。
一）. 高效地发送多播消息
一个GCM所支持的最有用的特性是单条消息最多可以发送给1,000个接受者。这个功能可以更加简单地将重要消息发送给你的所有用户群体。例如，比方说你有一条消息需要发送给1,000,000个人，而你的服务器每秒能发送500条消息。如果你每次只给一个接受者发送消息，那么将会耗时1,000,000/500=2,000秒，大约半小时。然而，如果一条消息可以一次性地发送给1,000个人的话，那么耗时将会是1,000,000/1,000/5,00=2秒。这不仅仅体现在功能的实用性上，对于具有高时效性的消息而言，比如灾难预警或者体育比分播报，如果延迟了30分钟，消息的价值就大打折扣了。
想要利用这一功能非常简单。如果你使用Java的 GCM helper library ，只需要像“ send ”或者“ sendNoRetry ”方法提供一个注册ID的List就行了（不要只给单个的注册ID）。
//
This method name is completely fabricated, but you get the idea.
List regIds =
whoShouldISendThisTo(message);
//
If you want the SDK to automatically retry a certain number of times, use the
//
standard send method.
MulticastResult result = sender.send(message, regIds, 5
);
//
Otherwise, use sendNoRetry.
MulticastResult result = sender.sendNoRetry(message, regIds);
对于除了Java之外的语言，要实现GCM的支持，可以构建一个带有下列头部信息的HTTP POST请求：
-
Authorization: key=YOUR_API_KEY -
Content-type: application/json
之后将你想要的参数编码程一个JSON对象，列出所有在“ registration_ids ”这个key下 的注册ID。下面的代码片段是一个例子。除了“ registration_ids ”之外的所有参数都是可选的，在“ data ”内的项目代表了用户定义的载荷数据，而非GCM定义的参数。这个HTTP POST消息将会发送到： https://android.googleapis.com/gcm/send
{ "collapse_key": "score_update",
"time_to_live": 108,
"delay_while_idle": true,
"data"
: {
"score": "4 x 8",
"time": "15:16.2342"
}
,
"registration_ids":
[
"4", "8", "15", "16", "23", "42"
]
}
关于更多GCM多播的消息格式，可以阅读： Sending Messages 。
二）. 对可替换的消息执行折叠
GCM经常被用作为一个触发器，告诉移动应用向服务器发起联系刷新数据。在GCM中，可以（也推荐）在新消息要替代旧消息时，使用可折叠的消息（collapsible messages）。我们用体育比赛作为例子，如果你向所有用户发送了一条消息包含了比赛的比分，然后再15分钟后，又发送了一条消息更新新的比分，那么第一条消息就没有意义了。对于那些还没有收到第一条消息的用户，就没有必要接收两条消息，并且如果接收了两条消息，那么设备不得不响应两次（比如对用户发出通知或警告），但实际上两条消息中只有一条是重要的。
当你定义了一个折叠键，如果多个消息在GCM服务器中，对于相同的用户形成了一个队列，那么只有最后的那一条消息会被发出。对于之前所说的体育比分的例子，这样做能让设备免于处理不必要的任务，也不会让设备对用户造成太多打扰。对于其他的一些场景比如与服务器同步数据（检查邮件接收），这样做的话可以减少设备需要执行的同步次数。例如，如果有10封邮件在服务器中等待被接收，那么实际上只需要发送一个GCM，让设备一次性把10封邮件都同步了。
为了使用这一特性，只需要在你要发出的消息中添加一个消息折叠key。如果你在使用GCM帮助库，那么久使用Message类的 collapseKey(String key) 方法。
Message message =
new
Message.Builder(regId)
.collapseKey(
"game4_scores")
//
The key for game 4.
.ttl(600)
//
Time in seconds to keep message queued if device offline.
.delayWhileIdle(
true
)
//
Wait for device to become active before sending.
.addPayload("key1", "value1"
)
.addPayload(
"key2", "value2"
)
.build();
如果你没有使用帮助库，那么就直接在你要构建的POST头部中添加一个变量。 collapse_key作为变量名，你要更新的字段以字符串的形式作为值。
三）. 在GCM消息中嵌入数据
通常， GCM消息作为一个激活器，或者用来告诉设备，有一些待更新的数据需要去服务器或者别的地方去获取。然而，一个GCM消息的大小最大可以有4kb，有时候可以在GCM消息中放置一些简单的数据，这样的话设备就不需要再去和服务器发起连接了。在下列情形都满足的情况下，我们可以将数据放置在GCM消息中：
- 数据的总大小在4kb以内。
- 每一条消息都很重要，应该保留。
- 这些消息不适用于消息折叠的使用情形。
例如，短消息或者回合制网游中玩家的移动数据等都是将数据直接嵌入在GCM消息中的例子。而电子邮件就是反面例子了。因为电子邮件的数据量一般都大于4kb，且用户不需要对每个邮件都收到一个GCM提醒的消息。
同时在发送多播消息时，也可以考虑这一方法，这样的话就不会导致大量用户在接收到GCM的更新提醒后，同时向你的服务器发起连接。
这一策略不适用于发送大量的数据（你可能会想要中这个方法将数据分割后发送），有这么一些原因：
- 为了防止恶意软件发送垃圾消息，GCM有发送频率的限制。
- 无法保证消息按照既定的顺序到达。
- 无法保证消息可以在你发送后立即到达。假设设备每一秒都接收一条消息，最大为1K，即8kbps，或者说是1990年代的家庭拨号上网的速度。那么如此大量的消息，一定会让你的应用在Google Play上的评分非常尴尬。
如果恰当地使用，直接将数据嵌入到GCM消息中，可以加速你的应用的“感知速度”，因为它不必再去服务器获取数据了。
四）. 智能地响应GCM消息
你的应用不应该仅仅对收到的GCM消息进行响应就够了，还应该响应地更智能一些。至于要如何响应需要结合具体情况而定。
不要太过激进
当提醒用户区更新数据时，很容易不小心从“ 有用的消息 ”变成“ 干扰消息 ”。如果你的应用使用状态栏通知，那么应该 更新现有的通知 ，而不是创建第二个。如果你通过铃声或者震动的方式提醒用户，一定要设置一个计时器。不要让应用的提醒时间超过1分钟，不然的话用户很可能为不堪其扰二卸载你的应用，关机，或者把手机扔到河里：）
用聪明的办法同步数据，别用笨办法
当使用GCM告知设备有数据需要从服务器下载时，记住你有4kb的数据大小和消息一起发出，这可以帮助你的应用做出更智能地响应。例如，如果你有一个源阅读应用，而你的用户订阅了100个源，那么这就可以帮助你的应用更智能地决定应该去服务器下载什么数据。下面的例子说明了在GCM载荷中可以发送那些数据，以及设备可以做出什么样的反应：
- refresh - 你的应用被告知向每一个源请求数据。此时你的应用可以向100个不同的服务器发起获取源的请求，或者如果你在你的服务器上有一个聚合服务，那么可以只发送一个请求，将100个源的数据进行打包并获取，这样一次性完成更新。
- refresh, freshID - 一种更好的解决方案，你的应用可以有针对性的完成更新。
- refresh, freshID, timestamp - 一种更好的解决方案，如果正好用户在GCM消息收到之前手动做了更新，那么应用可以利用时间戳和当前的更新时间进行对比，并决定是否要执行下一步的行动。
【Android Developers Training】 89. 最大化的使用谷歌云消息（Google Cloud Messaging）
