Python

Python爬豆瓣电影实例

文件结构html_downloader.py-下载网页html内容#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importurllib2classHtmlDownloader(object):defdownlod(self,url):ifurlisNone:returnNoneresponse=urllib2.urlopen(url)ifresponse.getcode()!=200:returnNonereturnrespon

系统 2019-09-27 17:52:08 2071

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Win7 64位下python3.6.5安装配置图文教程

python安装教程,分享给大家。一、安装python1、首先进入网站下载:点击打开链接(或自己输入网址),进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装,如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customizeinstallation进入到下一步:4、对于上图中,可以通过Browse进行自定义安装路径,也可以直接点击Install进行安装,点击install后便可以完成安装了。5、

系统 2019-09-27 17:51:44 2071

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python解释器

Python解释器运行Python代码时,得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件,要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件主要有以下几种解释器1.Cpython解释器(解释器是用C语言开发的)2.IPython解释器(基于Cpython之上的一个交互式解释器(>>>orIn[序号]))3.PyPy解释器(对Python代码进行动态编译,执行速度大大提高)4.Jython解释器(运行在Java平台上的python解释器,可以

系统 2019-09-27 17:51:21 2071

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python中update的基本使用方法详解

前言Python字典update()方法用于更新字典中的键/值对,可以修改存在的键对应的值,也可以添加新的键/值对到字典中。语法格式d.update(e)参数说明将e中键-值对添加到字典d中,e可能是字典,也可能是键-值对序列。详见实例。返回值该方法没有任何返回值。实例以下实例展示了update()方法的使用方法:d={‘one':1,'two':2}d.update({‘three':3,'four':4})#传一个字典print(d)d.update(

系统 2019-09-27 17:50:31 2071

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python 实现GUI(图形用户界面)编程详解

Python支持多种图形界面的第三方库,包括:wxWidgetsQtGTKTkinter:Tkinter模块(Tk接口)是Python的标准TkGUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里。Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。wxPython:wxPython是一款开源软件,是Python语言的一套优秀的GUI图形库,允许Python程序

系统 2019-09-27 17:50:19 2071

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Python的学习之旅

我的Python学习之旅panzervipanzervi一个打赌必输,但却选择交易为职业的赌棍上个月,公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下,我觉得,为了将来不落伍,有必要学习一下这门技能。能写爬虫,能数据分析,能写前端,还能写机器学习。这玩意这么强大!看来,我这一直是人工半量化的主,如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情,推荐了两个网站学习基础知识:一个是“廖雪

系统 2019-09-27 17:50:03 2071

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监控服务器的CPU、硬盘、内存和各个端口的开启情况(Python3实现)

文章目录一、简介二、效果三、源码3.1、核心程序3.2、配置文件3.3、ReadMe一、简介由于项目的需要,需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序,并把结果通知到监控平台,如果出现异常,监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员。博主写了负责监控的代码,供大家学习参考哈~二、效果三、源码3.1、核心程序#-*-coding:utf-8-*-"""功能:监控服务器的CPU、硬盘、内存和各

系统 2019-09-27 17:49:55 2071

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python学习 第二天

一、运算符1、算术运算符:+-*///**%+加两个数相加1+2=3-减两个数相减3-1=2*乘两个数相乘1*2=2/除两个数相除5/2=2.5//整除两个数相除得到整数5//2=2**幂幂次方2**3=8%取余两个数的余数5%2=1(可以用来判断奇偶数取余为0的时候为偶数取余为1的时候为奇数)2、比较运算符:>、<、>=、<=、==、!=结果只有真假truefalse为bool类型3、赋值运算符:+=-=*=/=//=%=**=num+=1等价于num=

系统 2019-09-27 17:49:47 2071

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python对Excel的读取

在python自动化中,经常会遇到对数据文件的操作,比如添加多名员工,但是直接将员工数据写在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗?应对这一问题,可以将数据写excel文件,针对excel文件进行操作,完美解决。本文仅介绍python对excel的操作安装xlrd库xlrd库官方地址:https://pypi.org/project/xlrd/pipinstallxlrd笔者在安装时使用了pip3in

系统 2019-09-27 17:49:41 2071

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python基础学习笔记(五)

python基础学习笔记(五)2013-04-2014:05虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏字符串基本操作所有标准的序列操作(索引、分片、乘法、判断成员资格、求长度、取最小值和最大值)对字符串同样适用,前面已经讲述的这些操作。但是,请注意字符串都是不可变的。字符串的方法:字符串从string模块中“继承”了很多方法,这里只介绍一些特别有用的。1、findfind方法可以在一个较长的字符串中查找子字符串。它返回子串所在位置的最左端索引。如果没有找到则

系统 2019-09-27 17:48:54 2071

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Python及一些库的小知识点汇总

Python基础a[::-1]:翻转列表解释:a[i:j:s],当s<0时,i缺省时,默认为-1.j缺省时,默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None,可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出,newaxis给x新增了一个Y-axi

系统 2019-09-27 17:48:48 2071

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把英雄分类,看 Python 带你上王者

王者荣耀这么久了,还没上王者?哈哈哈,看过来,是不是对英雄理解的不够透彻呢,是不是还没有很好的为英雄分类呢,今天就来看看英雄分类技术栈一、EM聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM聚类简介EM英文名是ExpectationMaximization,也叫最大期望算法。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(LatentVari

系统 2019-09-27 17:48:38 2071

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即学即用的 30 段 Python 实用代码

Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中,我们将会介绍30个简短的代码片段,你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)

系统 2019-09-27 17:48:34 2071

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未完成·python爬虫第8关nlpir人工智能

练习介绍【程序功能】我们将完成一个和语义识别相关的爬虫程序,输入任意词汇、句子、文章或段落,会返回联想的词汇。【背景信息】有一个非常牛的处理语言的网站nlpir,上面有非常多的处理语言的功能(如分词标注、情感分析、相关词汇)。举个例子,我输入“音乐剧”:然后点击“Word2vec”(返回联想词汇的功能):下面就会返回“音乐剧”的联想词汇:当然这个网站还有其他的功能,像“分词标注”,就是把你输入的文本切成一个个的词,并且把这些词的词性都标出来;还有“情感分析

系统 2019-09-27 17:48:22 2071

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独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习

作者:MOHDSANADZAKIRIZVI翻译:吴金笛校对:丁楠雅本文约5500字,建议阅读15分钟。本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件,并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后,构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型,而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和Layer

系统 2019-09-27 17:47:12 2071