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Python

Python with as 的实现原理

有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。如果不用with语句,代码如下:file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:file

系统 2019-09-27 17:48:03 1888

Python

python及其解释器(学习笔记一)

1.初识python(python2.7)1)python既是面向过程的又可以是面向对象的。面向过程:代码由可以重用的函数构建;面向过程:代码由数据和功能组合成的对象构建。2)python是一种解释型语言,与java等编译型语言不同,在执行python程序的过程中无需编译器进行编译和链接,既在执行python代码时减少了编译环节,解释器会将源代码转换成字节码再翻译给计算机执行。3)python是一种交互式语言:在python的提示符>>>后面直接执行代码。

系统 2019-09-27 17:48:00 1888

Python

Python序列之list和tuple常用方法以及注意事项

sequence序列sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合。序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的对象。对象还可以是另一个序列。序列有两种:list(表)和tuple(元组)。list和tuple的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更。List获得list元素的个数:复制代码代码如下:>>>lst=['更新慢','python',5.44,Fa

系统 2019-09-27 17:47:24 1888

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python3.7 sys模块的具体使用

Python的sys模块提供访问解释器使用或维护的变量,和与解释器进行交互的函数。通俗来讲,sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python运行时的环境。#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"#python3.7sys模块#sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,#用于操控python运行时的环境。#sys.argv接收命令行参数,生成

系统 2019-09-27 17:47:24 1888

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Python中多线程thread与threading的实现方法

学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。threading模块里面主

系统 2019-09-27 17:46:35 1888

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python面向对象 反射原理解析

一、静态方法(staticmethod)和类方法(classmethod)类方法:有个默认参数cls,并且可以直接用类名去调用,可以与类属×××互(也就是可以使用类属性)静态方法:让类里的方法直接被类调用,就像正常调用函数一样类方法和静态方法的相同点:都可以直接被类调用,不需要实例化类方法和静态方法的不同点:类方法必须有一个cls参数表示这个类,可以使用类属性静态方法不需要参数绑定方法:分为普通方法和类方法普通方法:默认有一个self对象传进来,并且只能被

系统 2019-09-27 17:46:06 1888

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对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string

re.sub功能,比replace强大的替换函数,将正则表达式匹配上的模块替换成replre.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串,如果正则表达式没有匹配上,则字符串不做修改。\nisconvertedtoasinglenewlinecharacter,\risconvertedtoacarriagereturn,andsoforth.Unknownescapess

系统 2019-09-27 17:46:01 1888

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利用Python构建股票交易策略 !

金融市场智能化,就业必然就越来越精英化。当操控着量化投资策略的人出现了,99个传统岗位都会被取代。如今,金融业的“码农化”已是大势所趋,Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能,量化投资的风口热度直线飙升,并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。为了迎合市场需求,海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能,且更偏向招收量化分析能力强的申请者。正在看这篇文章的你,会是候选人之一么?Pyt

系统 2019-09-27 17:45:42 1888

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Python核心知识点分析,如何系统的自学Python

Python的流行度屡创新高,作为大数据和人工智能时代的必备语言,Python优点颇多,它语言简洁、开发效率高、可移植性强,经过多年的生态建设,Python有了大量的函数库,尤其在数据分析和科学计算领域。另外,函数在Python中是一等公民,所以Python同时也是一种函数式编程语言。为了在大数据和AI时代更具竞争力,学Python的程序员越来越多,甚至不少人把Python当作第一语言来学习。许多人觉得Python功能强大还上手轻松,学习曲线也没那么陡峭,

系统 2019-09-27 17:45:32 1888

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Python中的默认参数详解

文章的主题不要使用可变对象作为函数的默认参数例如list,dict,因为def是一个可执行语句,只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值,所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象,引起bug。基本原理在Python源码中,我们使用def来定义函数或者方法。在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令。Python代码执行的时候先会使用compile将其编译成PyCodeObject.PyCodeOb

系统 2019-09-27 17:45:28 1888

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python实现多线程的方式及多条命令并发执行

一、概念介绍Thread是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法;另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入.Thread模块是比较底层的模块,Threading模块是对Thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。另外在工作时,有时需要让多条命令并发的执行,而不是顺序执行。二、代码样例

系统 2019-09-27 17:38:29 1888

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在Python中移动目录结构的方法

来源:http://stackoverflow.com/questions/3806562/ways-to-move-up-and-down-the-dir-structure-in-python#Movingup/downdirstructureprintos.listdir('.')#currentlevelprintos.listdir('..')#onelevelupprintos.listdir('../..')#twolevelsup#more

系统 2019-09-27 17:38:27 1888

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Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档

1.查找图像中出现的人脸代码示例:#导入face_recognition模块importface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找图片中人脸(上下左右)的位置,图像中可能有多个人脸#face_locations的值类似[(135,536,198,474),()]Face_locations=face_recognit

系统 2019-09-27 17:38:24 1888

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Python内建数据结构详解

一、列表(List)list是一个可以在其中存储一系列项目的数据结构。list的项目之间需用逗号分开,并用一对中括号括将所有的项目括起来,以表明这是一个list。下例用以展示list的一些基本操作:#定义一个list对象class_list:class_list=['Michael','Bob','Tracy']#获得一个class_list的长度print'classhave',len(class_list),'students'#访问class_lis

系统 2019-09-27 17:38:23 1888