student=[]defprint_menu():print("学生管理系统V2.0")print("="*30)print("1.添加学生基本信息")print("2.通过学号删除学生信息")print("3.显示全部学生信息")print("4.通过姓名查找学生的信息")print("5.通过学号修改学生信息")print("6.导出学生基本信息到指定路径的文件中")print("7.查询成绩最高的学生基本信息")print("8.查询成绩最低的学生
系统 2019-09-27 17:56:15 1887
这篇文章主要介绍了python检测服务器端口代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importsocketsk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sk.settimeout(10)try:sk.connect(('127.0.0.1',80))print('Serverport80OK!')exceptException:pri
系统 2019-09-27 17:55:41 1887
原文链接：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安装完Anacondapython3.7，想使用python3.6方法cmd使用命令：condacreate-npy36python=3.6anaconda安装好后，会有提示：Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti
系统 2019-09-27 17:55:30 1887
python连接Mysql数据库：Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。数据库连接池python的数据库连接池包DBUtils：DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的
系统 2019-09-27 17:55:24 1887
看看这个logo，有些像python的小蛇吧。这次介绍的数据库codernityDB是纯python开发的。先前用了下tinyDB这个本地数据库，也在一个api服务中用了下，一开始觉得速度有些不给力，结果一看实现的方式，真是太鸟了，居然就是json的存储，连个二进制压缩都没有。这里介绍的CodernityDB也是纯开发的一个小数据库。CodernityDB是开源的，纯Python语言（没有第三方依赖），快速，多平台的NoSQL型数据库。它有可选项支持HTT
系统 2019-09-27 17:55:03 1887
原文链接：https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。）进程简介使用场景线程简介使用场景协程简介使用场景进程与线程之间的关系
系统 2019-09-27 17:54:54 1887
题目描述：给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:输入:1/\23\5输出:["1->2->5","1->3"]解释:所有根节点到叶子节点的路径为:1->2->5,1->3Solution：运用递归的思想，从根节点遍历二叉树，如果当前节点不是叶子节点，则将当前节点添加到路径最后并继续递归他的孩子节点。如果当前节点是叶子节点，那么将当前节点添加到路径最后，得到一条路径，并把当前这条路径添加到路径集合里。#D
系统 2019-09-27 17:54:25 1887
机器学习（MachineLearning）根据已知数据来不断学习和积累经验，然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性，是一门综合性非常强的多领域交叉学科，涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用，例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说，机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无
系统 2019-09-27 17:53:49 1887
设计模式的重要性，不再赘述，分方法和类型逐一记录，以备忘。一、单例模式单例模式，顾名思义，python中的某个类有且仅有一个对象（实例）；1.应用场景：某个实例必须保证全局唯一性，如读取某些配置文件的实例，需要确保在任意地方都是相同配置值；2.实现方法：使用python中的基类object中__new__();3.代码：classsingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_
系统 2019-09-27 17:52:35 1887
问题：用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。分析：栈的特性是“先进后出”，队列为“先进先出”。思路：入队：直接把新元素压入stack1即可。出队：根据队列先进先出的性质，由于先进入队列的元素被压倒stack1的栈底，要想实现先入队列的先出队，需要将stack1中的元素逐个弹出并压入stack2，经过弹出和压入之后最先进入的元素就处于stack2的栈顶，有可以直接弹出。python实现代码：classSolution:def__init__
系统 2019-09-27 17:52:27 1887
本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一介绍pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于numpy的数据分析模块，提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具，可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构：1）Series，带标签的一维数组。2）DataFrame，带标签且大小可变的二维表格结构。
系统 2019-09-27 17:52:24 1887
进程、线程和协程进程的定义：进程，是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序的真正运行实例。线程的定义：操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。进程和线程的关系：一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。CPU的最小调度单元是线程不是进程，所以单进程多线程也可以利用多核CPU.协程的定义：协程通过在线程中实现调度，避免了陷
系统 2019-09-27 17:52:14 1887
zip在python3中，处于优化内存的考虑，只能访问一次！！！(python2中可以访问多次)，童鞋们一定要注意，*coding:utf-8*zip()函数的定义：从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器；返回：返回一个zip对象，其内部元素为元组；可以转化为列表或元组；传入参数：元组、列表、字典等迭代器。当zip()函数中只有一个参数时，zip(iterable)从iterable中依次取一个元组，组成一个元组。在python3.0中有个大坑，z
系统 2019-09-27 17:50:58 1887
还是那个题目（题目和流程见java版本），感觉光用java写一点新意也没有，恰巧刚学习了python，何不拿来一用，呵呵：服务器端：importSocketServer,timeclassMyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):userInfo={'yangsq':'yangsq','hudeyong':'hudeyong','mudan':'mudan'}defhandle(self):print'Connec
系统 2019-09-27 17:50:40 1887
前言在Python开发中，有些情况下，我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如：有多个Python项目，每个项目依赖不同的Python版本。有一个Python项目，它需要同时支持多个Python版本。那么，如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说，这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢？除此之外，我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如：有多个Python项目，每个
系统 2019-09-27 17:50:01 1887
