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Python

Python的学习之旅

我的Python学习之旅panzervipanzervi一个打赌必输,但却选择交易为职业的赌棍上个月,公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下,我觉得,为了将来不落伍,有必要学习一下这门技能。能写爬虫,能数据分析,能写前端,还能写机器学习。这玩意这么强大!看来,我这一直是人工半量化的主,如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情,推荐了两个网站学习基础知识:一个是“廖雪

系统 2019-09-27 17:50:03 1878

Python

在Python中使用itertools模块中的组合函数的教程

理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔,这并不十分正确;这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字,Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念,并使编程定制迭代器变得更为简单(yield的出现使函数转换成生成器,而生成器反过来又返回迭代器)。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法,而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在

系统 2019-09-27 17:49:57 1878

Python

python 模块

要先导入模块,才能调用用模块中定义的函数(才会有该模块的代码提示)。import模块#导入一个模块import模块1,模块2,....#同时导入多个模块from模块import部分#导入一部分from模块import部分1,部分2,部分3....#导入一个模块的多个部分from模块import*#导入整个模块以上的模块均可换为模块.子模块,表示只导入子模块|从子模块中导入。导入之后就可以通过模块名.方法名()调用模块中的函数了。不管导入一个相同模块多少次,

系统 2019-09-27 17:49:40 1878

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python安装numpy和pandas的方法步骤

最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件,python版本必须是2.7以上。linux首先安装依赖包yum-yinstallblasblas-devellapack-devellapackyum-yinstallseabornscipyyum-yinstallfreetypefreetype-devellibpnglib

系统 2019-09-27 17:49:31 1878

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Python 多线程搜索txt文件的内容,并写入搜到的内容(Lock)方法

废话不多说,直接上代码吧!importthreadingimportosclassFind(threading.Thread):#搜索数据的线程类def__init__(self,datalist,startIndex,endIndex,searchstr,savefile):#datalist要搜索的内容列表,startIndex列表搜索范围的开始下标,searchstr要搜索的内容threading.Thread.__init__(self)self.

系统 2019-09-27 17:49:21 1878

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python基础面试题整理---从零开始 每天十题(03)

一、Q:用Python输出一个Fibonacci数列?(斐波那契额数列)A:我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码,我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1

系统 2019-09-27 17:49:20 1878

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取代Python?Rust凭什么

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|NathanJ.Goldbaum译者|弯月,责编|屠敏来源|CSDN(ID:CSDNnews)【导语】Rust也能实现神经网络?在前一篇帖子中,作者介绍了MNIST数据集以及分辨手写数字的问题。在这篇文章中,他将利用

系统 2019-09-27 17:48:50 1878

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Python 正则表达式爬虫使用案例解析

现在拥有了正则表达式这把神兵利器,我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站:http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html打开之后,不难看出里面一个一个非常有内涵的段子,当你进行翻页的时候,注意url地址的变化:第一页url:http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html第二页url:http://www.neihan8.com

系统 2019-09-27 17:48:39 1878

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我放弃Python转Go语言的9大理由(附优秀书籍推荐)

前言Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战。在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer、k8s等,很多的大公司也在用,比如google(作为开发Go语言的公司,当仁不让)、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米以及360,当然除了以上提到的,还有很多公司也都开始尝试Golang,这其中是什么原因呢?让我们来一起分析分析。原因1:性能Go极其地快。

系统 2019-09-27 17:48:04 1878

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学Python后到底能干什么?网友:我太难了

原文链接:https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs感觉全世界营销文都在推Python,但是找不到工作的话,又有哪个机构会站出来给我推荐工作?笔者冷静分析多方数据,想跟大家说:关于超越老牌霸主Java,过去几年间Python一直都被寄予厚望。但是事实是虽然上升趋势,但是国内环境下,一时间是无法马上就超越Java的,也可以换句话说:超越Java只是时间问题罢。超越Java,或许只是时间问题有企业的大

系统 2019-09-27 17:47:57 1878

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一行Python代码能实现什么丧心病狂的功能?

原文链接:https://www.bagevent.com/event/5396631作者|天元浪子来源|CSDN博客手头有109张头部CT的断层扫描图片,我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一,就是要把这些图片数据读出来,组织成一个三维的数据结构(实际上是四维的,因为每个像素有RGBA四个通道)。这个数据结构,自然是numpy的ndarray对象,读取图像文件我习惯使用PIL。因此,需要导入两个模块:1importnumpyasnp2fromP

系统 2019-09-27 17:47:36 1878

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Python contextlib模块使用示例

看这个模块要先看withas的用法,最常用的方法就是打开一个文件:复制代码代码如下:withopen(“filename”)asf:f.read()with可以调用一个上下文管理器,产生运行时的上下文环境。上下文管理器主要定义两个方法,__enter__,__exit__。__enter__返回上下文里操作的对象,如f。__exit__是销毁对象和异常处理。contextlib模块对外有三个接口,contextmanager装饰器,装饰的函数必须是一个生成

系统 2019-09-27 17:47:16 1878

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python urllib中的编码处理示例

复制代码代码如下:>>>importurllib>>>data='丽江'>>>printdata丽江>>>data'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>urllib.quote(data)'%E4%B8%BD%E6%B1%9F'那我们想转回去呢?复制代码代码如下:>>>urllib.unquote('%E4%B8%BD%E6%B1%9F')'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>printurllib.unquote(

系统 2019-09-27 17:47:11 1878

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Python开发必备的30个编程技巧

直接交换2个数字的位置Python提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换(变量值)。如下所示:x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)在上面代码中,赋值的右侧形成了一个新元组,而左侧则立刻将该(未被引用的)元组解包到名称和。待赋值完成后,新元组就变成了未被引用状态,并且被标为可被垃圾回收,最终也就发生了数字交换。链接比较操作符比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。n=10re

系统 2019-09-27 17:46:28 1878

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Python数据处理脚本获得4倍提速,你需要加上这3行代码

Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而,虽然Python易于学习,使用方便,但它并非运行速度最快的语言。默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四

系统 2019-09-27 17:46:24 1878