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Python split() 函数拆分字符串将字符串转化为列的方法

函数:split()Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明:str:表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('')。若字符串

系统 2019-09-27 17:50:49 2156

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python pandas时序处理相关功能详解

创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围,生成时间序列DatetimeIndex,每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为:DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','

系统 2019-09-27 17:50:15 2156

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监控服务器的CPU、硬盘、内存和各个端口的开启情况(Python3实现)

文章目录一、简介二、效果三、源码3.1、核心程序3.2、配置文件3.3、ReadMe一、简介由于项目的需要,需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序,并把结果通知到监控平台,如果出现异常,监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员。博主写了负责监控的代码,供大家学习参考哈~二、效果三、源码3.1、核心程序#-*-coding:utf-8-*-"""功能:监控服务器的CPU、硬盘、内存和各

系统 2019-09-27 17:49:55 2156

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python利用7z批量解压rar的实现

一开始我使用了rarfile这个库,奈何对于含有密码的压缩包支持不好,在linux上不抛出异常;之后有又尝试了unrar。。比rarfile还费劲。。所以用了调用系统命令的方法,用7z来解压通过apt可以安装上7z-full和7z的rar插件有一个地方要注意-o和-p与后面的目录、密码之间没有空格!!同样可以用这个代码暴力破解压缩包密码#coding:utf-8importosimportzipfileimporttracebackimporttimeim

系统 2019-09-27 17:49:33 2156

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在win10和linux上分别安装Python虚拟环境的方法步骤

很多初学者会使用windows作为开发机使用,今天就来看下如何在win10和Linux下分别安装Python虚机环境。虚机环境有非常多的优点,今天我们用的虚拟环境是virtualenv。virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:1.在没有权限的情况下安装新套件2.不同应用可以使用不同的套件版本3.套件升级不影响其他应用win10下安装1.打开cmd安装虚拟环境包pipinstallvirtualenvw

系统 2019-09-27 17:49:26 2156

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Python调用C

文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知,Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库,Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显,最让人诟病的就是Python的性能问题。因此,为了提高程序的运行效率,通常会将程序的关键部分使用C或C++重写,编译成动态链接库,然后在Python(CPython)中进行调用。运行环境:Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.

系统 2019-09-27 17:49:18 2156

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使用Python脚本在Linux下实现部分Bash Shell的教程

对于Linux用户来说,命令行的名声相当的高。不像其他操作系统,命令行是一个可怕的命题,但是对于Linux社区中那些经验丰富的大牛,命令行却是最值得推荐鼓励使用的。通常,命令行对比图形用户界面,更能提供更优雅和更高效的解决方案。命令行伴随着Linux社区的成长,UNIXshells,例如bash和zsh,已经成长为一个强大的工具,也是UNIXshell的重要组成部分。使用bash和其他类似的shells,可以得到一些很有用的功能,例如,管道,文件名通配符和

系统 2019-09-27 17:49:16 2156

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Python 使用USB Camera录制MP4视频

#!/usr/bin/envpythonimportcv2importsysimporttimeimportnumpyasnpimporttimeif__name__=="__main__":print(cv2.__version__)print(np.__version__)'''4.1.01.16.3'''#//@打开摄像头/dev/video0cap_1=cv2.VideoCapture(0)#cap_1.set(3,640)#cap_1.set(4

系统 2019-09-27 17:48:54 2156

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python全栈开发基础知识学习——Django框架(四、常见错误 )

目录问题一:更改数据库问题二:Nomodulenamed'MySQLdb'问题三:问题四:问题五:问题一:更改数据库django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动,引擎名称:django.db.backends.sqlite3,如果我们需要使用MySQL的话,那么我们需要手动修改settings.py的内容解决办法:找到DATABASES,将数据库引擎修改为MySql。DATABASES={'default':{'ENGINE'

系统 2019-09-27 17:48:28 2156

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终极利器|一篇文章讲清楚Python虚拟环境

阅读更多全文阅读6分钟我在之前写过一篇「Python新手常见的几个问题及工具推荐」说过新手往往没有注意环境隔离,导致Python项目包与包之间冲突。并且Python2与3代码执行有问题等等。鉴于此我今天给大家聊聊关于Python环境隔离问题以及如何进行隔离。Virtualenv我们都知道Python开发项目很容易,项目也经得起工业级别考验。很多开发者都会习惯用Python开发项目,但是由于我们每个项目情况都有些不一样。比如今天可能用的是Django1.8,

系统 2019-09-27 17:48:20 2156

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利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一目标的描述(类别和位置),因此检测模型的输出是一个列表,列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示)。通俗的说,ObjectDetection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来,并且识别出这个框中的是啥

系统 2019-09-27 17:47:49 2156

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Python def函数的定义、使用及参数传递实现代码

Python编程中对于某些需要重复调用的程序,可以使用函数进行定义,基本形式为:def函数名(参数1,参数2,……,参数N):执行语句函数名为调用的表示名,参数则是传入的参数,可以更具需要定义,也可以没有。#例1:简单的函数使用#coding=gb2312#定义函数defhello():print'hellopython!'#调用函数hello()>>>hellopython!函数可以带参数和返回值,参数将按从左到右的匹配,参数可设置默认值,当使用函数时没

系统 2019-09-27 17:47:48 2156

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python3 打印输出字典中特定的某个key的方法示例

本文实例讲述了python3打印输出字典中特定的某个key的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:大家都知道python中的字典里的元素是无序的,不能通过索引去找到它,今天说我下通过下面几个方法去找某个特定的key的元素。Tester={"name":"shawxie","phone":"135xxxx","Address":"深圳市南山区","job":"软件测试","hobby":"爬山"}假如我想从Tester字典中找出name。有几个方法可以找到。

系统 2019-09-27 17:47:12 2156

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python 的 scapy库,实现网卡收发包的例子

问题:测试时收发流采用TestCenter、SmartBit等仪表来进行。如果仍采用其进行自动化冒烟,则会带来效率低、成本高的问题。解决方案:采用网卡来收发流,虽然有性能统计上的缺陷,但可以验证一些基本功能,且经济。采用scapy模块,1-获取计算机网卡的iface,并预先设计好用哪些iface进行收发流;2-conf.L2listen对各个iface进行监听3-subprocess.Popen来调用tShark.exe启动抓包,也可以调用ping.exe

系统 2019-09-27 17:46:36 2156

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Python中多线程thread与threading的实现方法

学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。threading模块里面主

系统 2019-09-27 17:46:35 2156