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python中2分法的基础用法

废话不多说,直接上代码...#用递归实现2分查找的算法,#以从列表a=[1,3,4,6,7,8,9,11,15,17,19,21,22,25,29,33,38,69,107]#查找指定的值defcal(li,item):#传入列表和需要查询的值print(li,item)ifnotli:#每次传入都要为一个新生成的列表returnFalsemixid=len(li)//2#获取列表长度每次对半分后进行判断大小ifitem==li[mixid]:#如果传入的

系统 2019-09-27 17:50:18 2037

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用Python分析淘宝2000款避孕套,得出这些有趣的结论

到现在为止,我们的淘宝教程已经写到了第四篇,前三篇分别是:第一篇:Python模拟登录淘宝,详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。第二篇:淘宝自动登录2.0,新增Cookies序列化,教大家如何将cookies保存起来。第三篇:Python爬取淘宝商品避孕套,教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。今天,我们来看看淘宝系列的第四篇我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了,但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据,得出一些有用的

系统 2019-09-27 17:50:12 2037

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在Python中使用itertools模块中的组合函数的教程

理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔,这并不十分正确;这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字,Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念,并使编程定制迭代器变得更为简单(yield的出现使函数转换成生成器,而生成器反过来又返回迭代器)。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法,而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在

系统 2019-09-27 17:49:57 2037

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Python学习之旅:使用Python实现Linux中的ls命令

一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多,算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu

系统 2019-09-27 17:49:51 2037

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Python中SOAP项目的介绍及其在web开发中的应用

SOAP.py客户机和服务器SOAP.py包含的是一些基本的东西。没有Web服务描述语言(WebServicesDescriptionLanguage,WSDL)或者任何其它附加的东西,只有用Python实现的SOAP客户机和服务器的透明支持。甚至这个包中的一个很好的功能也只是与基础架构相关:SOAP.py支持安全套接字层(SSL)用于加密的SOAP传输。为使用这个功能,您必须安装M2Crypto,M2Crypto是一个库,包含各种加密工具和格式,从RSA

系统 2019-09-27 17:49:38 2037

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python多线程与多进程及其区别详解

前言个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的。掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章。python多线程python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均

系统 2019-09-27 17:48:46 2037

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即学即用的 30 段 Python 实用代码

Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中,我们将会介绍30个简短的代码片段,你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)

系统 2019-09-27 17:48:34 2037

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“学了半年后,我要揭开Python 3宗罪!”

有人曾说,未来只有2种人,会Python的人和....不懂Python的小学生,虽有夸张,这也意味着Python越来越重要了,究竟这门语言厉害在哪里?以下为你总结了Python3宗“罪”!Python凭啥这么优秀?作为一个计算机初级爱好者,据笔者这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接。Python代码简洁易懂,同样的内容按照代码量计算,C++:Java:Python=1000:1

系统 2019-09-27 17:48:26 2037

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详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象

系统 2019-09-27 17:48:16 2037

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python中的列表与元组的使用

在python中的数据类型和控制流这篇文章中我们提到过列表,它是基本的数据类型之一。通俗来说,它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。列表中的每个元素可以通过下标(索引)访问,索引从0开始。既然列表存储的是一系列值,这必然存在「增删改查」的情况,就像一个班级的学生,有进入学的,也有退学的。接下来我们来说说,首先我们先从列表的创建开始。创建列表list=[ele1,ele2,elem3,...,elen]比如,创建一个数字列表或英文字符列表num

系统 2019-09-27 17:48:06 2037

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

作者:xiaoyu微信公众号:Python数据科学知乎:python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如pl

系统 2019-09-27 17:47:45 2037

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手动实现把python项目发布为exe可执行程序过程分享

1.手动制作python的exe可执行程序Python没有内建一个编译为exe的功能。给python程序的部署带来不少的麻烦。所以就会出现一些py2exe之类的很不错的工具,用于自动把.py文件编译为.exe文件。最近抽空研究了一下手动实现类似py2exe的功能,希望加强对python的了解。结果还相当不错。把结果记录下来,与大家共享。1.1.原理文中所描述的方法,基于python的以下几个功能1)python程序运行时,会在sys.path指定的路径中查

系统 2019-09-27 17:47:34 2037

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Python 更新字典的三种形式

方法update用于对一个字典进行更新。在调用update时,可向它提供一个映射、一个由键-值对组成的序列(或其他可迭代对象)或关键字参数。映射>>>d={...'title':'PythonWebSite',...'url':'http://www.python.org'...}>>>x={'title':'PythonLanguageWebsite'}>>>d.update(x)>>>d{'url':'http://www.python.org','t

系统 2019-09-27 17:47:20 2037

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19、 Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—css选择器

【百度云搜索,搜各种资料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘,搜各种资料:http://www.swpan.cn】css选择器1、2、3、::attr()获取元素属性,css选择器::text获取标签文本举例:extract_first('')获取过滤后的数据,返回字符串,有一个默认参数,也就是如果没有数据默认是什么,一般我们设置为空字符串extract()获取过滤后的数据,返回字符串列表#-*-coding:utf-8-*-import

系统 2019-09-27 17:47:14 2037

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Python面试经验总结,面试一时爽,一直面试一直爽!

有伙伴问过我Python面试相关的问题,这里也跟大家总结了一下,跟大家说说我之前的面试经历和心得体会:1、简历制作我做了两份简历,用两个手机账号,两个简历名字,分别在各个招聘网站投了双份简历,一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历,我真正接触python好几年了,不管是学习还是工作学到的东西,这几年大概掌握了(前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux)技术,技术水平自我评价还不错,,基于自己掌握的技术可以分成2方面,web

系统 2019-09-27 17:47:09 2037