Python

一篇文章了解Python中常见的序列化操作

0x00marshalmarshal使用的是与Python语言相关但与机器无关的二进制来读写Python对象的。这种二进制的格式也跟Python语言的版本相关,marshal序列化的格式对不同的版本的Python是不兼容的。marshal一般用于Python内部对象的序列化。一般地包括:基本类型booleans,integers,floatingpointnumbers,complexnumbers序列集合类型strings,bytes,bytearray

系统 2019-09-27 17:47:22 2176

Python

在Python程序中操作文件之isatty()方法的使用教程

如果文件已连接(与终端设备相关联)到一个tty(状)的设备,isatty()方法返回True,否则返回False。语法以下是isatty()方法的语法:fileObject.isatty();参数NA返回值如果该文件被连接(与终端设备相关联)到一个tty(类似终端)设备此方法返回true,否则返回false。例子下面的例子显示了isatty()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")p

系统 2019-09-27 17:46:53 2176

Python

python 的 scapy库,实现网卡收发包的例子

问题:测试时收发流采用TestCenter、SmartBit等仪表来进行。如果仍采用其进行自动化冒烟,则会带来效率低、成本高的问题。解决方案:采用网卡来收发流,虽然有性能统计上的缺陷,但可以验证一些基本功能,且经济。采用scapy模块,1-获取计算机网卡的iface,并预先设计好用哪些iface进行收发流;2-conf.L2listen对各个iface进行监听3-subprocess.Popen来调用tShark.exe启动抓包,也可以调用ping.exe

系统 2019-09-27 17:46:36 2176

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Python中多线程thread与threading的实现方法

学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。threading模块里面主

系统 2019-09-27 17:46:35 2176

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使用Python爬了4400条淘宝商品数据,竟发现了这些“潜规则”

本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程,并对商品数据进行了挖掘与分析,最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目:沙发;数量:共100页4400个商品;筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同

系统 2019-09-27 17:46:23 2176

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python 插件架构 多线程多任务

目的:很多时候,我们需要多个不同策略去完成一个任务,那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略,不希望一个个去执行,还能实时上报数据,所以每一个插件都是异步执行,把每一个插件结果回调方法实时上报,然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(

系统 2019-09-27 17:46:01 2176

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详解Python中的文本处理

字符串--不可改变的序列如同大多数高级编程语言一样,变长字符串是Python中的基本类型。Python在“后台”分配内存以保存字符串(或其它值),程序员不必为此操心。Python还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。在Python中,字符串是“不可改变的序列”。尽管不能“按位置”修改字符串(如字节组),但程序可以引用字符串的元素或子序列,就象使用任何序列一样。Python使用灵活的“分片”操作来引用子序列,字符片段的格式类似于电子表格中一定范围的行或列

系统 2019-09-27 17:38:37 2176

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Python中decorator使用实例

在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了,不过,那时是照猫画虎,现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍,大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种:复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为:复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成:复制

系统 2019-09-27 17:38:31 2176

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python3批量删除豆瓣分组下的好友的实现代码

python3批量删除豆瓣分组下的好友的实现代码"""python3批量删除豆瓣分组下的好友2016年6月7日03:43:42codegay我两年前一时冲动在豆瓣关注了很多豆瓣的员工,好多,有四百个。我现在一时冲动想取消关注...,写这么一个脚本可以用来加快删除的速度。cookies还是直接从chrome读取出来用,参考我之前刚写的代码python3从chrome浏览器读取cookie,"""importosimportsqlite3importreimp

系统 2019-09-27 17:38:28 2176

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Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档

1.查找图像中出现的人脸代码示例:#导入face_recognition模块importface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找图片中人脸(上下左右)的位置,图像中可能有多个人脸#face_locations的值类似[(135,536,198,474),()]Face_locations=face_recognit

系统 2019-09-27 17:38:24 2176

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Python MySQL进行数据库表变更和查询

Python连接MySQL,进行数据库表变更和查询:pythonmysqlinsertdeletequery:#!/usr/bin/pythonimportMySQLdbdefdoInsert(cursor,db):#insert#PrepareSQLquerytoINSERTarecordintothedatabase.sql="UPDATEEMPLOYEESETAGE=AGE+1WHERESEX='%c'"%('M')try:cursor.execut

系统 2019-09-27 17:38:21 2176

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python字典的常用操作方法小结

Python字典是另一种可变容器模型(无序),且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:1.创建字典>>>dict={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob3':'printer'}技巧:字典中包含列表:dict={'yangr

系统 2019-09-27 17:38:21 2176

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通过抓取淘宝评论为例讲解Python爬取ajax动态生成的数据(经典)

在学习python的时候,一定会遇到网站内容是通过ajax动态请求、异步刷新生成的json数据的情况,并且通过python使用之前爬取静态网页内容的方式是不可以实现的,所以这篇文章将要讲述如果在python中爬取ajax动态生成的数据。至于读取静态网页内容的方式,有兴趣的可以查看本文内容。这里我们以爬取淘宝评论为例子讲解一下如何去做到的。这里主要分为了四步:一获取淘宝评论时,ajax请求链接(url)二获取该ajax请求返回的json数据三使用python

系统 2019-09-27 17:38:05 2176

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Python实现二分法算法实例

1.算法:(设查找的数组期间为array[low,high])(1)确定该期间的中间位置K(2)将查找的值T与array[k]比较。若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。区域确定如下:a.array[k]>T由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……,K-1]b.array[k]复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-def

系统 2019-09-27 17:37:51 2176

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请不要重复犯我在学习Python和Linux系统上的错误

本人已经在运维行业工作了将近十年,我最早接触Linux是在大二的样子,那时候只追求易懂,所以就选择了Ubuntu作为学习、使用的对象,它简单、易用、好操作、界面绚丽,对于想接触Linux的新手来说是非常不错的。后来因为个人的知识有限,玩不转Linux的种种配置、各种插件以及软件缺失,加之没有持之以恒的坚持下去,使用了一段时间后感觉Bug多、没游戏、办公写文档也不方便,很多软件需要现学,最终希望用大学时光学习Linux的愿望夭折了。后来一段时间里,自己接触了

系统 2019-09-27 17:37:48 2176