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进程、线程和协程的介绍和使用场景——Python

原文链接:https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821(现在人工智能非常火爆,很多朋友都想学,但是一般的教程都是为博硕生准备的,太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。)进程简介使用场景线程简介使用场景协程简介使用场景进程与线程之间的关系

系统 2019-09-27 17:54:54 2058

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Python 经典算法100及解析

1:找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中,字符出现次数最多的字符(1)考虑去重,首先将字符串进行过滤去重,这样在根据这些字符进行循环查询时,将会减少循环次数,提升效率。但是本人写的代码较为臃肿,有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para

系统 2019-09-27 17:54:52 2058

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python 深入理解函数

源代码:defmain(w_face,w_body):return("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'脸蛋')defbody(name):return(name+'身材')报错:line2,inmainreturn("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))NameEr

系统 2019-09-27 17:53:43 2058

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有了这本Python书后,我和她都哭了....

原文链接:https://t.csdnimg.cn/wSsp「超级星推官/每周分享」是一个围绕程序员生活、学习相关的推荐栏目。CSDN出品,每周发布,暂定5期。关键词:靠谱!优质!本期内容,我们将抽1人送出由我司程序员奉为“超级神作”的《疯狂Python讲义》1本,并在文章内隐藏了5门好课,敬请关注。2019年,有人说是Python元年,背靠AI和大数据,连续半年拿下TOP1编程语言,这些都给了Python的底气,所以无论是薪资还是招聘需求,都越来越多了!

系统 2019-09-27 17:53:26 2058

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C++强化学习通过Python bindings接OpenAI Gym

OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上,其接口已经成为了标准。一方面,很多算法实现都是基于gym开发;另一方面,新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象,算法与实验环境充分解耦隔离,可以方便地自由组合。但gym是python的接口,如果想用C++实现强化学习算法,则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程:一个进程运行python环境,另一个进程运行强化学习算法,与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方

系统 2019-09-27 17:53:18 2058

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(python示例实现)

三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数:pearson,spearman,kendall,他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度,其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关,正值表示正相关,负值表示负相关,值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient(皮尔森相关性系数)皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示,度量两变量X和Y之间相互关系(线性相关)(1)公式皮尔森相关性

系统 2019-09-27 17:53:11 2058

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python函数的作用域及关键字详解

函数的作用域python中的作用域分4种情况:L:local,局部作用域,即函数中定义的变量;E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的;G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量;B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int,bytearray等。搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB。local和enclos

系统 2019-09-27 17:53:09 2058

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教你用Python写安卓游戏外挂

本次我们选择的安卓游戏对象叫“单词英雄”,大家可以先下载这个游戏。游戏的界面是这样的:通过选择单词的意思进行攻击,选对了就正常攻击,选错了就象征性的攻击一下。玩了一段时间之后琢磨可以做成自动的,通过PIL识别图片里的单词和选项,然后翻译英文成中文意思,根据中文模糊匹配选择对应的选项。查找了N多资料以后开始动手,程序用到以下这些东西:PIL:PythonImagingLibrary大名鼎鼎的图片处理模块pytesser:Python下用来驱动tesserac

系统 2019-09-27 17:52:39 2058

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使用python实现BLAST

最近在自学python,又用python实现了一下BLAST。这次更新了打分函数如下,空位罚分改为-5,但不区分gapopen和gapextend。'''''@author:JiuYu'''defscore(a,b):#scoringfunctionscore=0lst=['AC','GT','CA','TG']ifa==b:score+=2elifa+binlst:score+=-5else:score+=-7returnscoredefBLAST(se

系统 2019-09-27 17:52:10 2058

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Python迭代器

print("我想打印一个字符串%s"%123)print("我想打印一个字符串",123)print("我想打印一个字符串{}".format(123))这三个输出有什么区别喃?Python中一个数据是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判断的数据,Iterable)查看返回值,true则可以迭代,false不能迭代。如果创建一个可以迭代的对象?必须实现__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一个具有__iter__方法

系统 2019-09-27 17:52:09 2058

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对Python中TKinter模块中的Label组件实例详解

Python2.7.4OS―W7x861.简介Label用于在指定的窗口中显示文本和图像。最终呈现出的Label是由背景和前景叠加构成的内容。Label组件定义函数:Label(master=None,cnf={},**kw)其中,kw参数是用来自定义lable组件的键值对。2.背景自定义背景的话,有三部分构成:内容区+填充区+边框<1>内容区参数有:width,length用于指定区域大小,如果显示前景内容是文本,则以单个字符大小为单位;如果显示的是图像

系统 2019-09-27 17:51:34 2058

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Python 的 Socket 编程

Socket是网络应用的基础。而Python使得网络socket编程入门变得超级简单。在这篇简介里面我们将创建一个简单服务器,用于接受和相应客户端程序的请求。由于本人最近对LinuxContainers有点痴迷,因此我们也将在服务器中实现2个容器。同时在容器中我们在几秒钟内就能创建其他一些主机,这就能非常简单的模拟出一个网络。创建容器我使用的是Ubuntu14.04.然后用root用户运行下面的命令就可以创建好2个容器了。复制代码代码如下:lxc-crea

系统 2019-09-27 17:51:21 2058

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Python2使用Python3不再使用系列(持续更新)~

1.reload()函数Python2:reload()函数封装在sys模块中,使用时:importsysreload()Python3:reload()不再封装在sys模块中,而是importlib,使用方式如下:importimportlibimportyourfilereload('yourfile')注意:使用reload()函数时需要import你的文件参考文章:https://blog.csdn.net/heifan2014/article/d

系统 2019-09-27 17:50:49 2058

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如何在CentOS 7上yum安装Python 3.6.1

如何在CentOS7上yum安装Python3.6.1CentOS7仍然安装了Python2.7,系统本身也使用它来启用系统命令,所以不要动那个安装。想要利用Python3附带的新语言功能,可以从yum存储库安装Python3.6.1?。先决条件*CentOS7服务器启动并运行*Sudo特权用户安装必要的实用程序正如所有Linux教程一样,首先要安装更新。然后我可以继续安装必要的工具和实用程序。sudoyumupdatesudoyuminstallyum-

系统 2019-09-27 17:50:44 2058

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python pandas模块基础学习详解

Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组,DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3

系统 2019-09-27 17:50:11 2058