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Python实现的简单文件传输服务器和客户端

还是那个题目(题目和流程见java版本),感觉光用java写一点新意也没有,恰巧刚学习了python,何不拿来一用,呵呵:服务器端:importSocketServer,timeclassMyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):userInfo={'yangsq':'yangsq','hudeyong':'hudeyong','mudan':'mudan'}defhandle(self):print'Connec

系统 2019-09-27 17:50:40 2151

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简单介绍Python中的JSON模块

(一)什么是json:JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScriptProgrammingLanguage,StandardECMA-2623rdEdition-December1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python

系统 2019-09-27 17:50:34 2151

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用Python分析淘宝2000款避孕套,得出这些有趣的结论

到现在为止,我们的淘宝教程已经写到了第四篇,前三篇分别是:第一篇:Python模拟登录淘宝,详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。第二篇:淘宝自动登录2.0,新增Cookies序列化,教大家如何将cookies保存起来。第三篇:Python爬取淘宝商品避孕套,教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。今天,我们来看看淘宝系列的第四篇我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了,但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据,得出一些有用的

系统 2019-09-27 17:50:12 2151

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Python使用Selenium爬取淘宝异步加载的数据方法

淘宝的页面很复杂,如果使用分析ajax或者js的方式,很麻烦抓取淘宝‘美食'上面的所有食品信息spider.py#encoding:utf8importrefromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportTimeoutExceptionfromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webdriver.support.ui

系统 2019-09-27 17:50:09 2151

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面试前赶紧看了5道Python Web面试题,Python面试题No17

目录本面试题题库,由公号:非本科程序员整理发布第1题:Flask中的请求上下文和应用上下文是什么?第2题:django中间件的使用?第3题:django开发中数据做过什么优化?第4题:解释一下Django和Tornado的关系、差别?DjangoTornado第5题:什么是restfulAPI,谈谈你的理解?REST的特点第6题:关注题,最近在公号更新一个神奇的系列入门文章@本面试题题库,由公号:非本科程序员整理发布第1题:Flask中的请求上下文和应用上

系统 2019-09-27 17:50:03 2151

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二、Python安装和第一个程序

二、Python安装和第一个程序<1.Python语言介绍1.官方介绍:Python是一款易于学习且功能强大的编程语言。它具有高效率的数据结构,能够简单又有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法与动态输入之特性,加之其解释性语言的本质,使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。2.特点:简单、易于学习、自由且开放、跨平台、可嵌入性、丰富的库。3.Python使用情况:目前已经超越java成为第一,一下为部分使

系统 2019-09-27 17:49:58 2151

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python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行,三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中,而非数据库。对于小型和临时性数据集来说,这些简便窗口部件非常有用,可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集:/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor

系统 2019-09-27 17:49:43 2151

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python全栈开发基础知识学习——Django框架(六、Admin操作)

目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能,它能从数据库中读取数据,并呈现在页面中,进行管理。默认情况下,它的功能已经非常强大,如果你不需要复杂的功能,它已经够用,但是有时候,一些特殊的功能还需要定制,比如搜索功能,下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通

系统 2019-09-27 17:49:37 2151

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Python中利用原始套接字进行网络编程的示例

在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文,而使用SOCK_STREAM进行发送数据包,需要进行完整的TCP交互。因此想使用原始套接字进行编程,直接构造数据包,并在IP层进行发送,即采用SOCK_RAW进行数据发送。使用SOCK_RAW的优势是,可以对数据包进行完整的修改,可以处理IP层上的所有数据包,对各字段进行修改,而不受UDP和TCP的限制。下面开始构造HTTP数据包,IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容自行填写。#!/

系统 2019-09-27 17:48:25 2151

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Python中处理字符串之isalpha()方法的使用

isalpha()方法检查字符串是否仅由字母组成。语法以下是islpha()方法的语法:str.isalpha()参数NA返回值如果字符串中的所有字符字母和至少有一个字符此方法返回true,否则返回false。例子下面的例子显示了isalpha()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="this";#Nospace&digitinthisstringprintstr.isalpha();str="thisisstringexample...

系统 2019-09-27 17:47:18 2151

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Python3的高阶函数map,reduce,filter的示例详解

函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。注意其中:map和filter返回一个惰性序列,可迭代对象,需要转化为list>>>a=3.1415>>>round(a,2)3.14>>>a_round=round>>>a_round(a,2)3.14>>>deffunc_devide(x,y,f):returnf(x)-f(y)#传递参数为函数print(func_devide(9.3,3.2,round))1.

系统 2019-09-27 17:46:26 2151

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Python中操作文件之write()方法的使用教程

write()方法把字符串str写入文件。没有返回值。由于缓冲,字符串可能不实际显示文件,直到flush()或close()方法被调用。语法以下是write()方法的语法:fileObject.write(str)参数str--这是要被写入的文件中的字符串。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示write()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafileinwritemodefo=open("foo.txt","rw+")prin

系统 2019-09-27 17:46:23 2151

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python如何爬取网站数据并进行数据可视化

前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本:Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas:数据分析并保存为csv文件mat

系统 2019-09-27 17:46:03 2151

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python 插件架构 多线程多任务

目的:很多时候,我们需要多个不同策略去完成一个任务,那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略,不希望一个个去执行,还能实时上报数据,所以每一个插件都是异步执行,把每一个插件结果回调方法实时上报,然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(

系统 2019-09-27 17:46:01 2151

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利用Python构建股票交易策略 !

金融市场智能化,就业必然就越来越精英化。当操控着量化投资策略的人出现了,99个传统岗位都会被取代。如今,金融业的“码农化”已是大势所趋,Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能,量化投资的风口热度直线飙升,并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。为了迎合市场需求,海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能,且更偏向招收量化分析能力强的申请者。正在看这篇文章的你,会是候选人之一么?Pyt

系统 2019-09-27 17:45:42 2151