Python

Python学习中:最感到惊奇35个语言特征和编程技巧

从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在StackOverflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里。这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你

系统 2019-09-27 17:53:38 2206

Python

python2.7.13和matplotlib2.2.0出错

问题如下ExceptioninTkintercallbackTraceback(mostrecentcalllast):File"C:\Python27\lib\lib-tk\Tkinter.py",line1542,in__call__returnself.func(*args)File"C:\Users\11782\AppData\Roaming\Python\Python27\site-packages\matplotlib\backends\bac

系统 2019-09-27 17:53:25 2206

Python

python爬取欧美美女图片---xpath方法

这里爬取的是http://sc.chinaz.com/tag_tupian/OuMeiMeiNv.html网站献上欧美美女!!!!fromlxmlimportetreeimporturllib.request,os,timeclassOuMeiSpider(object):def__init__(self,start_page,end_page):self.start_page=start_pageself.end_page=end_pageself.fi

系统 2019-09-27 17:53:14 2206

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Spark学习实例(Python):输入源实时处理 Input Sources

在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据,随着时代发展进步,我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心,同时需要立刻响应给用户,这样的情况我们就会用到实时处理,常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起,实时数据源主要有:FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源,常用的有本地文件fil

系统 2019-09-27 17:52:32 2206

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python实现自动化上线脚本的示例

程序说明:本程序实现将开发程序服务器中的打包文件通过该脚本上传到正式生产环境(注:生产环境和开发环境不互通)程序基本思路:将开发环境中的程序包拷贝到本地堡垒机将程序包进行解压获得解压后的文件通同步到生产服务器上主要知识点:python库os.system()的基本使用利用python调用xshell命令程序使用方法:pythonaddline.py开发主机ip程序包目标主机ip上传目录上传编号如:pythonaddline.py240/home/shaoj

系统 2019-09-27 17:52:05 2206

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Google推出了Python最牛逼的编辑器

一、新建云端notebook打开https://colab.research.google.com网站,我们就能看到浏览器中出现了新建pythonnotebook二、分享代码有时候同学之间或者同事之间分享项目代码,过去都是使用邮箱,繁琐费事。现在一键分享,这里我是给自己的邮箱里转发然后大邓打开自己的邮箱,wow,6666三、团队成员可以评论代码比如在一个团队中,有的人写错了代码,我们可以在远隔十万八千的另外一台电脑上做评论,提示错误。四、链接到stacko

系统 2019-09-27 17:51:44 2206

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Python实现代码统计工具

本文实例为大家分享了Python实现代码统计工具的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路:首先获取所有文件,然后统计每个文件中代码的行数,最后将行数相加.实现的功能:统计每个文件的行数;统计总行数;支持指定统计文件类型,排除不想统计的文件类型;排除空行;排除注释行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判断单个文件的代码行数defcount_file_lines(file_path):

系统 2019-09-27 17:50:58 2206

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[转] Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换

fromhttps://blog.csdn.net/mighty13/article/details/78147357Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=10,tm_mday=1,tm_

系统 2019-09-27 17:50:56 2206

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Python中向量化运算

#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算,比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro

系统 2019-09-27 17:50:35 2206

Python

python的浅拷贝与深拷贝

什么是浅拷贝?先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出:[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值,会导致a和b指向一个内存地址,而我们将a中的第0个元素剔除后,实质就是改变了对应的内存地址中的数值,所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝:a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝,拷贝的列表

系统 2019-09-27 17:50:34 2206

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python中dict使用方法详解

dict的特性dict是python中的一个可变的数据类型,用{}表示,dict的key必须是不可变的数据类型,而value的数据类型可以任意。格式:{key:value,key:value,key:value}注:键值对如果是字符串使用单引号,最后一个键值对没有逗号dict的优点①:查询速度快,可以二分查找②:key是不可以重复的注:不可变数据类型:元组,bool,int,str可以hashset可变数据类型:dict,listdict的方法1,增加的方

系统 2019-09-27 17:50:26 2206

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【Python3网络爬虫开发实战】3.4-抓取猫眼电影排行

【摘要】本节中,我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影TOP100的相关内容。requests比urllib使用更加方便,而且目前我们还没有系统学习HTML解析库,所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。1.本节目标本节中,我们要提取出猫眼电影TOP100的电影名称、时间、评分、图片等信息,提取的站点URL为http://maoyan.com/board/4,提取的结果会以文件形式保存下来。2.准备工作在本节开始之前,请确保已经正确安装好了r

系统 2019-09-27 17:48:56 2206

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python面试题Python2.x和Python3.x的区别

下面看下python2.x和python3.x的区别1.大环境不同python2.x:源码重复,不规范python3.x:整合源码,更清晰优美简单2.默认编码不同python2.x:默认编码ASCII编码python3.x:默认编码UTF-83.python3.x没有长整型python2.x:有长整型longpython3.x:long整数类型被废弃,统一为int4.打印方式不同python2.x:print语句,print空格+打印内容python3.x

系统 2019-09-27 17:48:49 2206

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Python动态参数/命名空间/函数嵌套/global和nonlocal

1.函数的动态参数1.1*args位置参数动态传参defchi(*food):print("我要吃",food)chi("大米饭","小米饭")结果:我要吃('大米饭','小米饭')#多个参数传递进去.收到的内容是元组tuple1.2**kwargs关键字参数动态传参deffunc(**kwargs):print(kwargs)func(a=1,b=2,c=3)func(a=1,b=2)结果:{'a':1,'b':2,'c':3}{'a':1,'b':2}

系统 2019-09-27 17:47:53 2206

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Python标准异常和异常处理详解

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。1.异常处理:本站Python教程会具体介绍。2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIterati

系统 2019-09-27 17:47:18 2206