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python笔记1

阅读更多python:>>>favorite_language='python'>>>favorite_language.strip()注:rstrip消右空白right()lstrip消做空白left()大小写:首字母大写.title()全小写.lower()全大写.upper()换行制表:换行符\n制表符\t列表:索引从0开始##提出列表中的某个元素:print(列表[索引])或者直接print("元素")##-1表示最后一个元素,以此类推##修改列表

系统 2019-09-27 17:57:20 2195

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python基于xml parse实现解析cdatasection数据

本文实例讲述了python基于xmlparse实现解析cdatasection数据的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:fromxml.dom.minidomimport*implementation=DOMImplementation()print"Core:%s"%implementation.hasFeature('core','2.0')print"Events:%s"%implementation.hasFeature('Events'

系统 2019-09-27 17:55:55 2195

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Python 字符串、列表、元组的截取与切片操作示例

本文实例讲述了Python字符串、列表、元组的截取与切片操作。分享给大家供大家参考,具体如下:demo.py(字符串、列表、元组的截取):#切片(截取)[开始索引:结束索引:步长]步长默认为1结束索引默认截取到末尾#字符串的截取print("012345"[1:3])#12#列表的截取print([0,1,2,3,4,5][1:3])#[1,2]#元组的截取print((0,1,2,3,4,5)[1:3])#(1,2)#字典的元素是无序的,没有索引,所以不

系统 2019-09-27 17:54:29 2195

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python遍历序列enumerate函数浅析

enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标。enumerate函数说明:函数原型:enumerate(sequence,[start=0])功能:将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串),enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标。举例说明:存在一个sequence,对其使用enumerate将会得到如下结果:startsequenc

系统 2019-09-27 17:53:38 2195

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Python:Numpy 求平均向量的实例

如下所示:>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[3,1,2]])>>>b=np.array([[5,2,6],[5,1,2]])>>>aarray([[1,2,3],[3,1,2]])>>>barray([[5,2,6],[5,1,2]])>>>c=a+b>>>carray([[6,4,9],[8,2,4]])>>>c=(a+b)/2>>>carray([[3.,2.,4.5],[4.,1.,2.]])>>>以

系统 2019-09-27 17:52:56 2195

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Python设计模式2--工厂模式

工厂模式,类似实际的制造车间中,根据订单的需求来生成/创建某个实例。1.应用场景:需要创建的实例不确定,由输入的数据决定;2.实现方法:实现一个独立的类,接收传入的需要创建实例的名称,在该类中实现创建某个具体实例。3.代码:#coding:utf-8classPerson(object):def__init__(self):self.name=Noneself.gender=NonedefgetName(self):returnself.namedefge

系统 2019-09-27 17:52:30 2195

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Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则

Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法,即使是最复杂的工作流,装饰器也能使它变成简洁的功能。例如让我们看看Djangoweb框架,该框架处理请求的方法接收一个方法对象,返回一个响应对象:defhandle_request(request):returnHttpResponse("Hello,World")我最近遇到一个案例,需要编写几个满足下述条件的api方法:返回json响应如果是GET请求,那么返回错误码做为一个注

系统 2019-09-27 17:52:01 2195

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Python基础之运算符

算数运算符:+#加:两个对象相加-#减:得到负数或是一个数减去另一个数*#乘:两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/#除:x/y,x除以y%#取模:返回除法的余数**#幂:x**y,返回x的y次幂//#取整除:返回商的整数部分(向下取整)比较运算符:==#判断两个对象是否相等!=#判断两个对象是否不相等<>#判断两个对象是否不相等,py2可用,py3不可用<#判断是否小于<=#判断是否小于等于>#判断是否大于>=#判断是否大于等于逻辑运算符:与and

系统 2019-09-27 17:51:05 2195

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python & django logging 小结

python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.

系统 2019-09-27 17:50:19 2195

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python初学小记

python初学小记使用PyCharm向世界打招呼!print(“Helloworld!”)介绍自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer强转义成数字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%

系统 2019-09-27 17:49:39 2195

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Python读取xlsx文件的实现方法

脚本如下:fromopenpyxlimportload_workbookworkbook=load_workbook(u'/tmp/test.xlsx')#找到需要xlsx文件的位置booksheet=workbook.active#获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet#如果想获取别的sheet页采取下面这种方式,先获取所有sheet页名,在通过指定那一页。#sheets=workbook.get_sheet_names()#从名称获取shee

系统 2019-09-27 17:48:59 2195

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Python面试准备(四)之 python操作类题目

操作类题目Python交换两个变量的值答:在Python中交换两个对象的值通过下面的方式即可a,b=b,a但是需要强调的是这并不是元组解包,通过dis模块可以发现,这是交换操作的字节码是ROT_TWO,意思是在栈的顶端做两个值的互换操作。在读文件操作的时候会使用read、readline或者readlines,简述它们各自的作用答:read()每次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果希望一行一行的输出那么就可以使用readline(

系统 2019-09-27 17:48:20 2195

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python采集博客中上传的QQ截图文件

哎,以前写博文的时候没注意,有些图片用QQ来截取,获得的图片文件名都是类似于QQ截图20120926174732-300×15.png的形式,昨天用ftp备份网站文件的时候发现,中文名在flashfxp里面显示的是乱码的,看起来好难受,所以写了一个python小脚本,爬取整个网站,然后获取每个文章页面的图片名,并判断如果是类似于QQ截图20120926174732-300×15.png的形式就输出并将该图片地址和对应的文章地址保存在文件中,然后通过该文件来

系统 2019-09-27 17:47:21 2195

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Python进程通信之匿名管道实例讲解

匿名管道管道是一个单向通道,有点类似共享内存缓存.管道有两端,包括输入端和输出端.对于一个进程的而言,它只能看到管道一端,即要么是输入端要么是输出端.os.pipe()返回2个文件描述符(r,w),表示可读的和可写的.示例代码如下:复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimporttimeimportosdefchild(wpipe):print('hellofromchild',os.getpid())whileTrue:msg='howa

系统 2019-09-27 17:47:08 2195

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Python --我的常用函数

昆明地图defkmdt(x):importmatplotlib.pyplotaspltimportjsonwithopen('km.json','rb')asf:data=json.load(f)forfeainrange(len(data['features'])):df=data['features'][fea]['geometry']['coordinates']forf1inrange(len(df)):df1=df[f1]forf2inrange

系统 2019-09-27 17:46:53 2195