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25、Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—Requests请求

【百度云搜索,搜各种资料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘,搜各种资料:http://www.swpan.cn】Requests请求Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的**Requests()方法提交一个请求参数:url=字符串类型url地址callback=回调函数名称method=字符串类型请求方式,如果GET,POSTheaders=字典类型

系统 2019-09-27 17:54:11 2018

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库函数tf.conv2d()卷积的python实现

话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s

系统 2019-09-27 17:54:06 2018

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Python标准库内置函数complex介绍

本函数可以使用参数real+imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数;或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串,第二个参数不用填写,会解释这个字符串且返回复数;不过,第二个参数不能输入字符串方式,否则会出错。real和imag参数可以输入数字,如果imag参数没有输入,默认它就是零值,这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零,这个函数就返回0j。有了这个函数,就可以很方便地把一个列表转

系统 2019-09-27 17:53:57 2018

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Python Queue模块详解

Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对

系统 2019-09-27 17:53:36 2018

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python 服务器监控

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####监控#####################################importosimportjsonclassMonitor(object):def__init__(self,Cmd):self.Cmd=Cmd#vmsta

系统 2019-09-27 17:53:33 2018

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python实现证件照换底功能

本来是在找交通识别的程序,然后凑巧看见了证件照换底,于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序,但是效果并不好,想要放弃了,然后看见了这个,参考:pythonopencv实现证件照换底功能本人基于此做了一些改进,便于自己运行和调试,还加了中值滤波,本人觉得效果还不错~代码:importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能:给证件照更换背景色(常用背景色红、白、蓝)输入参数:path

系统 2019-09-27 17:53:20 2018

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Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例

本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下:Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.常见的使用方法大概总结如下:1.首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[

系统 2019-09-27 17:52:48 2018

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python并发编程多进程 互斥锁原理解析

运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上,进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee

系统 2019-09-27 17:52:42 2018

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python文件及路径管理函数

glob模块说明:1、glob是python自己带的一个文件操作相关模块,用它可以查找符合自己目的的文件,就类似于Windows下的文件搜索,支持通配符操作*、?、[]这三个通配符,*代表0个或多个字符,?代表一个字符,[]匹配指定范围内的字符,如[0-9]匹配数字。glob.glob("字符串+通配符")该方法返回指定路径所有匹配的文件的列表,该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串(本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径),其返回的文件名只包括当前目

系统 2019-09-27 17:52:15 2018

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Python适配器模式代码实现解析

Python适配器模式,代码,思考等#-*-coding:utf-8-*-#author:baoshanclassComputer:def__init__(self,name):self.name=namedef__str__(self):return'the{}computer'.format(self.name)defexecute(self):return'executesaprogram'classSynthesizer:def__init__(s

系统 2019-09-27 17:52:07 2018

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为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始,字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B在A的后面。不仅如此,从Python3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系统 2019-09-27 17:52:03 2018

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趣学python3(4)-数字,字符串,列表(1)

1、数字普通除法print(7/3)2.3333333333333335地板除print(7//3)2取余print(7%3)1乘法print(7*3)21乘方print(3**3)27四则运算print((3*2)+5-(5*3))-42、字符串单引号和双引号作用一样print(‘hello’)print(“hello”)print("‘hello’")hellohello‘hello’将转义符原样输出print(r"hello\nworld")hell

系统 2019-09-27 17:51:24 2018

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浅析Python装饰器以及装饰器模式

漫谈如果作为一个Python入门,不了解Python装饰器也没什么,但是如果作为一个中级Python开发人员,如果再不对python装饰器熟稔于心的话,那么可能并没有量变积累到质变。我以前也看过很多讲python装饰器的文章,但是都是看了就忘。一方面是没有做太多的练习,二是对它的领会不是很深。希望引以为戒!!!郑传装饰模式如果你了解Java,你肯定听过装饰器模式。在面向对象中,装饰模式指:动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加一些功能来说,装饰模式比生

系统 2019-09-27 17:51:05 2018

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module in Python i...

转:https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本机环境:Windows1064位Anacondapython3.7报错信息:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解决方法:原因:Anaconda环境变量未配置完全需要配置的环境变量:D:\ProgramData\Anaconda3D:\

系统 2019-09-27 17:50:37 2018

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简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器:1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数:函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数,给函数的执行者返回值yie

系统 2019-09-27 17:50:36 2018