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Python

python3.x提取中文的正则表达式示例代码

实例一:读取txt文件中含有中文的字符importre##此处使用的编辑器是python3.xd="[\u4e00-\u9fa5]+"#中文匹配的符号f=open('test.txt','rb')#这里以二进制读取,方便中文的转义,不设置回报错这里的TXT文档#文档内容:HelloworldChina你好,你好好ThisisatxtFiles2f程序员杂志一2d3程序员杂志二2d3程序员杂志三2d3程序员杂志四2d3#此处涉及到文本的读取工作,先读取文件,

系统 2019-09-27 17:48:50 1883

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Python thread demo

frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q

系统 2019-09-27 17:48:29 1883

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python学习——数据分析

目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序

系统 2019-09-27 17:48:18 1883

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30行python代码爬取历年双色球

当年学爬虫的第一个想法就是想把双色球的数据爬下来,然后看能不能用什么牛叉的算法,或者数据分析把后面的双色球概率算出来;知道现在才抽空写了这几行代码爬取了双色球的数据,我也真是够懒的;也算是闲来无事,练手的爬虫吧;好了,多余的就不说了,直接上代码吧,代码注释已经很清楚了;importsysimportrequestsfromlxmlimportetreedefget_url(url):#请求url的方法,返回htmlheaders={'User-Agent'

系统 2019-09-27 17:47:57 1883

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Python函数中定义参数的四种方式

Python中函数参数的定义主要有四种方式:1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如:复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数,a(1,2)则x取1,y取

系统 2019-09-27 17:47:26 1883

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python使用in操作符时元组和数组的区别分析

在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中,但我发现元组和数组存在区别,下面是详细实验结果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot

系统 2019-09-27 17:47:15 1883

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python中给函数传参是传值还是传引用

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思?函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递。值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的

系统 2019-09-27 17:47:11 1883

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Python的Django中django-userena组件的简单使用教程

利用twitter/bootstrap,项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前,用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取,09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration,django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注

系统 2019-09-27 17:46:12 1883

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python使用百度文字识别功能方法详解

介绍python使用百度智能去的文字识别功能,可以识别截图中的文,登陆路验证码等等。,登陆百度智能云,选择产品服务。选择“人工智能”---文字识别。点击创建应用。如图下面有关于“文字识别”的各类信息,如通用文字识别每天可以名费使用50000次,文字识别高精度版本免费使用500次每天。对于一般应用应该还足够。在创建应用界面填入必要的信息,点击“立即创建”按纽。返回后点击“管理应用”按纽。管理应用界面主要是能看到调用接口时需要的APP_ID,API_KEY,S

系统 2019-09-27 17:46:02 1883

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python绘制双Y轴折线图以及单Y轴双变量柱状图的实例

近来实验室的师姐要发论文,由于论文交稿时间临近,有一些杂活儿需要处理,作为实验室资历最浅的一批,我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活,具体要求是:给一些训练模型的迭代次数,训练精度的数据,让我做成图表形式展示出来,一方面帮助检查模型训练时的不足,另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系,数据具体格式如下:Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100

系统 2019-09-27 17:45:55 1883

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python爬虫---实现项目(四) 用BeautifulSoup分析新浪新闻

这次只演示了,如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页,而新浪的新闻是ajax加载过来的数据,在这里我们只演示解析部分数据(具体反扒机制没做分析)。代码地址:https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多,使用到的技术也越来越多,后期我还会持续写下去,大概从几个角度去写,多线程爬取(提高效率),如何更好的做到爬取数据(破解反扒)。用redis管理多线程和代理

系统 2019-09-27 17:45:54 1883

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初步认识Python中的列表与位运算符

Python列表List(列表)是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。列表用[]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:#!/usr/

系统 2019-09-27 17:38:44 1883

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浅谈Python类里的__init__方法函数,Python类的构造函数

如果某类里没有__init__方法函数,通过类名字创建的实例对象为空,切没有初始化;如果有此方法函数,通常作为类的第一个方法函数,有点像C++等语言里的构造函数。classCa:def__init__(self,v):#注意前后各两个下划线self.name=vdefpr(self):print"a--->",self.nameia=Ca("Jeapedu")#本质调用的是__init__方法函数ia.pr()Ca.pr(ia)输出结果a--->Jeape

系统 2019-09-27 17:38:41 1883

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深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进程中,适合于所有的场合,基本上能用多线程的,那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候,其实和多线程差不多,在多线程的包threading中,存在一个线程类Thread,在其中有三种方法来创建一个线程,启动线程,其实在多进程编程中,存在一个进程类Process,也可以使用

系统 2019-09-27 17:38:21 1883