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跟老齐学Python之关于循环的小伎俩

不是说while就不用,比如前面所列举而得那个猜数字游戏,在业务逻辑上,用while就更容易理解(当然是限于那个游戏的业务需要而言)。另外,在某些情况下,for也不是简单地把对象中的元素遍历一遍,比如有有隔一个取一个的要求,等等。在编写代码的实践中,为了对付循环中的某些要求,需要用一些其它的函数,比如前面已经介绍过的range就是一个被看做循环中的计数器的好东西。range在《有容乃大的list(4)》中,专门对range()这个内置函数做了详细介绍,看官

系统 2019-09-27 17:55:50 1921

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Python Web框架之Django框架Form组件用法详解

本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架Form组件用法。分享给大家供大家参考,具体如下:Form简介在HTTP中,表单(form标签),是用来提交数据的,其action属性说明了其传输数据的方法:如何传、如何接收。访问网站时,表单可以实现客户端与服务器之间的通信。例如查询,就用到了表单(其属性中,action=get)。再比如说注册与登陆,也是要用到表单的。但这里由于涉及到隐私问题,需要保证数据传输的安全性,因此其传输方法就应当使用post

系统 2019-09-27 17:55:05 1921

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python 数据存储

文章目录python常用数据存储方法txtjsoncsvmsyql安装pymysql连接建库建表插入删除修改查询mongodb安装连接建库建文档增删改查redis安装连接操作公用方法字符串列表集合有序集合散列其他sqlalchemypostgresqlmysqloracleMicrosoftSQLServersqlitepython常用数据存储方法txtwithopen('test.txt','w',encoding='utf8')asf:f.write(

系统 2019-09-27 17:54:52 1921

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《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》之阅读不懂处、主要代码总结(9章)

《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章:pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库,由于它的依赖库很多,所以建议还是下载anaconda,里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明:“csv_path”,CSV文件路径;delimiter=”,”:分隔方式;enco

系统 2019-09-27 17:54:37 1921

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python 整数越界问题详解

python内部自带大整数运算能力,整数运算不会溢出,只要内存足够,就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况(通过位运算实现),为了模拟溢出的效果,必须人工的进行位运算,~运算符除了求反,还是二进制的补运算符,运算过后的二进制数字按照补码解释,例如~(00111100)=(11000011)=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000

系统 2019-09-27 17:54:25 1921

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利用python获取当前日期前后N天或N月日期的方法示例

前言最近因为工作原因,发现一个Python的时间组件,很好用分享出来!(忘记作者名字了,在这里先感谢了),下面话不多说,来一起看看详细的介绍吧。示例代码:#-*-coding:utf-8-*-'''获取当前日期前后N天或N月的日期'''fromtimeimportstrftime,localtimefromdatetimeimporttimedelta,dateimportcalendaryear=strftime("%Y",localtime())mon

系统 2019-09-27 17:54:18 1921

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Python计算程序运行时间的方法

本文实例讲述了Python计算程序运行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:复制代码代码如下:importtimedefstart_sleep():time.sleep(3)if__name__=='__main__':#Thestarttimestart=time.clock()#Aprogramwhichwillrunfor3secondsstart_sleep()#TheEndtimeend=time.clock()print("The

系统 2019-09-27 17:53:31 1921

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python爬虫开发第一步——熟悉网络编程,python线程与进程

最近博主手上有一个爬虫项目,开始深入研究python爬虫开发,这是我篇博客也相当于是我的学习笔记,我认为学习爬虫第一步,先学习python多线程与多进程,熟悉网络编程,接下来会陆续以博客的方式跟大家做分享。多进程Python实现多进程的方式主要有两种,一种方法是使用os模块中的fork方法,另一种方法是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统,对Windows不支持,后者则是跨平台的实现方式,目前

系统 2019-09-27 17:53:30 1921

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简单了解Python3里的一些新特性

概述到2020年,Python2的官方维护期就要结束了,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。其实在实际工作中,很多伙伴都还是在用Python2的思维写Python3的代码。给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性!希望你们看完后也能高效率的编写代码f-strings(3.6+)在Python里面,我们经常使用format函数来格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message

系统 2019-09-27 17:53:11 1921

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Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:35 1921

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Spark学习实例(Python):窗口操作 Window

说到流处理,Spark为我们提供了窗口函数,允许在滑动数据窗口上应用转换,常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等,接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的,处理过程图如下所示:上图中绿色的小框框是一批一批的数据流,虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口,从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流,而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有:

系统 2019-09-27 17:52:34 1921

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Python核心基础(二):魔法函数

一:什么是魔法函数看一个简单的例子:classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式,使用Python的魔法函数:cla

系统 2019-09-27 17:52:26 1921

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Appium+python自动化(二十六)- 烟花一瞬,昙花一现 -Toast

简介今天宏哥在这里首先给小伙伴们和童鞋们分享一个有关昙花的小典故:话说昙花原是一位花神,她每天都开花,四季都灿烂。她还爱上了每天给她浇水除草的年轻人。后来,此事给玉帝得知。于是,玉帝大发雷霆,要拆散鸳鸯。他将花神抓了起来,把她贬为每年只能开一瞬间的昙花,不让她再和情郎相见,还把那年轻人送去灵鹫山出家,赐名韦陀,让他忘记前尘,忘记花神。多年过去了,韦陀果真忘了花神,潜心习佛,渐有所成。而花神却怎么也忘不了那个曾经照顾她的小伙子。她知道每年暮春时分,韦陀总要下

系统 2019-09-27 17:52:23 1921

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获取python文件扩展名和文件名方法

Python语言与Perl,C和Java等语言有许多相似之处,也有一定的差异性,以下是Python语言获取文件后缀名和文件名的方法:#Python获取文件后缀名的方法importos.pathdeffile_extension(path):returnos.path.splitext(path)[1]printfile_extension('/py/a.py')输出:.py#Python获取目录和文件名importos.pathdeffile_extens

系统 2019-09-27 17:52:22 1921

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Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1921