Python

希尔排序-python版

希尔排序思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成一组,排序完成。一般的初次取序列的一半为增量,以后每次减半,直到增量为1。defshell_sort(list):n=len(list)gap=n//2new_list=[]whilegap>1:foriinrange(gap):iflist[i]>list[i

系统 2019-09-27 17:48:16 2218

Python

python离线下载和安装库

离线批量下载,首先可以使用:pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=,批量修改即可使用命令,把下载的库放入dependency文件夹下:中途可能因为网络原因下载失败,再次执行该命令即可,已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装:pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载

系统 2019-09-27 17:47:58 2218

Python

python&&多线程多进程及主机管理&&学习笔记

python&&多线程多进程及主机管理&&学习笔记多线程知识回顾关于python"假线程"的说法python是非线程安全的语言基本多进程示例基本多进程示例2多进程之进程间通讯示例1多进程间内存共享示例1多进程之进程间通讯示例2多进程间内存共享示例2多进程间内存共享示例3进程池Pool利用pool产生多进程示例多进程多线程执行示例1IT审计堡垒机的开发示例审计堡垒机的安全控制shellinaboxd异步Select、poll&epoll(异步IO模型)sel

系统 2019-09-27 17:47:38 2218

Python

Python绝技学习笔记-构建ssh僵尸网络

先记录一下我自己像写的一个超级大木马蠕虫的思路。请自行忽略1.本机电脑扫描探测其他电脑2.使用poc验证是否存在漏洞,同时检测是否已经被感染3.如果都满足,感染未感染同时又存在漏洞的机子。4.感染后的机子下载代码。继续以上过程(这样是一台控制几台,几台又控制几台,可以开几台,形成循环。而且不互相知道)5.如何控制自己的这种僵尸网络呢?(开一个特殊的后门)发送一条指令,一传十,十传百。主机信息怎么传递,可传输指令,运行github上的恶意代码,交替运行,由控

系统 2019-09-27 17:47:29 2218

Python

Python微信操控itchat的方法

itchat是一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。开源地址https://github.com/littlecodersh/ItChat文档:https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/安装:pip3installitchat登入与登出登入并向文件助手发送一句话,登入时会经过扫码操作,类似于电脑微信登入importitchat#登入并保存登入状态,实现第一次运行时扫码,一定时间内再次运行就不用

系统 2019-09-27 17:47:05 2218

Python

Python发送email的3种方法

python发送email还是比较简单的,可以通过登录邮件服务来发送,linux下也可以使用调用sendmail命令来发送,还可以使用本地或者是远程的smtp服务来发送邮件,不管是单个,群发,还是抄送都比较容易实现。先把几个最简单的发送邮件方式记录下,像html邮件,附件等也是支持的,需要时查文档即可1、登录邮件服务复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#python2.7x#send_simple

系统 2019-09-27 17:47:03 2218

编程技术

巧用嗅探 玩“渗透”

还记得以前我利用小榕哥的WED+WIS入侵本地信息港的那篇文章吗?自从上次入侵之后,网站的管理员想尽了办法堵住了所有SQL注入漏洞,想通过SQL注入后台管理页面已经没有可能了。真是郁闷,但是转念一想,这正是一个练习技术的好机会,难道除了简单的工具利用外,我就没有其它的办法了吗?一定要想法子再次拿下这个站点。一、扫描,突现新曙光想来想去找不到什么好的办法,闲着也无事,于是习惯性的用X-scan扫描了一下与本地信息港(203.207.***.2)位于同一C

系统 2019-08-29 22:37:52 2218

编程技术

CentOS下xen虚拟机的安装与配置

我的试验环境:1.使用root用户登陆2.CentOS为原生dvd最小化安装3.接入internet一、安装xen#yum–yinstallxen*安装XEN需要的服务#yum-yinstallkernel-xen*安装XEN的相关内核二、检查启动选项是否使用xen内核启动1、检查xen内核文件安装是否正常:文件位于/boot#ls–lh/boottotal9.5M-rw-r--r--1rootroot61KMar1608:19config-2.6.18-

系统 2019-08-29 22:21:22 2218

编程技术

Silverlight升级后无法调试项目的解决方法

Silverlight版本更新较快,有些Silverlight开发人员可能已经发现每次版本更新后,正常运作的Silverlight开发环境总是会报错,如下图:以上错误是前两天Silverlight客户端minor版本升级,造成本地开发环境出错的提示。另外,还记得我在从Silverlight3升级项目到Silverlight4时,也得到类似的错误提示:修复以上错误,方法很简单,1.首先需要更新Silverlight客户端最新版本;2.然后需要卸载Silver

系统 2019-08-29 22:21:06 2218

Python

python学习笔记(一)

Python学习笔记(一)#_*_coding:gb2312_*_:这样制定程序的编码;建议如果使用中文,最好用utf-8(用utf-8的时候,),或者gb2312。复数可以直接表示复数a=1.5+0.5j;a.real:取得实部a.imag:取得虚部abs(a):取得模数据类型转换float(),int(),long()我们用a**b表示a的b次方开方依然是函数sqrt(a)最近一次表达式输出,保存在_变量中字符串可以通过几种方式分行。可以

系统 2019-08-29 22:07:05 2218

编程技术

Spring XML配置的12个技巧

Spring是一个强有力的java程序框架,其被广泛应用于java的程序中。它用POJO提供了企业级服务。Spring利用依赖注入可以获得简单而有效的测试能力。Springbeans,依赖关系,以及服务所需要的bean都将在配置文件中予以描述,配置文件一般采用XML格式。然而XML配置文件冗长而不易使用,在你进行一个使用了大量bean的大项目中它将变得难以阅读和控制。在这篇文章中我将给你展示12种的有关SpringXML配置文件的最佳技巧。它们中的一些具有

系统 2019-08-29 22:03:48 2218

编程技术

[博者神龟1]我的博客,我做主!

http://www.feedsky.com/challenge/art/85353/feedsky/feiger/~/rzsg/071111/7d856/lnk.html记得曾经开博的时候,自己还曾好好地对自己的博客分类好好地筹划了一番,既然是个人博客,就是要记录自己生活中的点点滴滴,情感中的酸甜苦辣,就是要给自己,给朋友,给大家一个全面的我认识!所以,那时从没想过要通过博客来赚钱,也不敢想象一个个人博客为了赚钱还会能有多少可看的原创文章。我想,身为一个

系统 2019-08-12 09:30:22 2218

编程技术

淘宝数据魔方技术架构解析

淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前,每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录,10亿在线商品数,上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值,进而帮助淘宝、商家进行企业的数据化运营,帮助消费者进行理性的购物决策,是淘宝数据平台与产品部的使命。为此,我们进行了一系列数据产品的研发,比如为大家所熟知的量子统计、数据魔方和淘宝指数等。尽管从业务层面来讲,数据产品的研发难度并不高;但在“海量”的限定下,数据产品的计算、存储和检索难度陡

系统 2019-08-12 09:30:09 2218

编程技术

AD域的规划与设计(AD规划与设计连载之二)

在AD的规划与设计的过程中,在完成林的设计之后接下来就是要对域进行规划与设计,域的规划与设计也是非常重要,在AD里面流行14个字来概括林与域之间的关系,即“林是安全的边界,域是管理的边界”,可见的域的设计重要性。一、选择单域还是多域?AD域的设计至少有一个域,如果有多个林,每个林至少一个域,单一域具有以下几个优点:1.单一域是成本最低廉的选择,额外域会增加软硬件及系统管理的成本;2.单一域比较容易管理,管理费用及相关的成本会随着域的增加而提高,发生严重故障

系统 2019-08-12 09:29:27 2218

Python

Python实现K折交叉验证法的方法步骤

学习器在测试集上的误差我们通常称作“泛化误差”。要想得到“泛化误差”首先得将数据集划分为训练集和测试集。那么怎么划分呢?常用的方法有两种,k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很多。下面是k折交叉验证法的python实现。##一个简单的2折交叉验证fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([

系统 2019-09-27 17:54:40 2217