Python

Python中Scrapy爬虫图片处理详解

下载图片下载图片有两种方式,一种是通过Requests模块发送get请求下载,另一种是使用Scrapy的ImagesPipeline图片管道类,这里主要讲后者。安装Scrapy时并没有安装图像处理依赖包Pillow,需手动安装否则运行爬虫出错。首先在settings.py中设置图片的存储路径:IMAGES_STORE='D:/'图片处理相关的选项还有:#图片最小高度和宽度设置,可以过滤太小的图片IMAGES_MIN_HEIGHT=110IMAGES_MIN

系统 2019-09-27 17:37:58 2253

编程技术

处理iPhone5加长屏幕的4种方法

iPhone5拥有加长的屏幕:相同的宽,但高度上却增加了176个像素。大多数的用户能够接受这多出来的空间,但是对于应用开发者来说如何创建一个能够适用于不能类型的iPhone屏幕的背景就是个挑战了。需要注意的是这里我们讨论的是iPhoneretina和iPhone5,之前的普通屏幕手机只是retina的一半而已。这里有4种方法来应对iPhone5的加长屏幕:1.完全不同的背景很明显第一种选择就是使用不同的背景用于不同的屏幕!如果你的背景非常复杂或者是刚好为定

系统 2019-08-29 23:45:58 2253

编程技术

使用ProgressBar,Loader做LOADING简易教程

这里介绍一个用组件ProgressBar,Loader来做LOADING的方法,几乎不用写代码,但是要适当做一些设置。1。新建一个默认的FLASH8文档,从组件面板拖放ProgressBar,Loader组件,实例名分别为b,a,Loader在上,ProgressBar组件在下。2。适当调整2个组件的大小并对齐,如附件。3。导入一张JPG图片到存放fla的文件夹。该图片命名为1.jpg.4。组件的参数设置:Loader的ContentPath设置为1.jp

系统 2019-08-29 23:42:12 2253

编程技术

祛除雀斑的健康方法 - 健康程序员,至尚生活!

人人都希望自己有红润而光洁的面容,因为它不仅给人以美感,而且也使自己精神愉快,有益于身心健康。但是,有些人脸上却有许多褐色的雀斑,且这种现象女性比男性多。那么有何妙方去除呢?在天然食品中,具有保养皮肤和消除雀斑功效的食物有许多种。现介绍几种经临床验证确有实效的食疗方法。西红柿汁每日喝1杯西红柿汁或经常吃西红柿,对防治雀斑有较好的作用。因为西红柿中含丰富的维生素C,被誉为“维生素C的仓库”。维生素C可抑制皮肤内酪氨酸酶的活性,有效减少黑色素的形成,从而使皮肤

系统 2019-08-29 23:32:54 2253

编程技术

信使服务 (Messenger)

对于Messenger您可能会立即想到一些人利用这个发垃圾广告。但是在某些时候,我们利用这个服务来给管理员发送警告还是非常不错的。/************************************************RainsoftDevelopmentLibraryforMicrosoft.NET**Copyright(c)2004,2005RainTrailStudio.China*AllRigthsReserved!*Author:Q.y

系统 2019-08-29 23:29:39 2253

编程技术

父亲谈盖茨:最重要是永无休止的好奇心

有两个比尔·盖茨,他们是父子俩。两个人一个创造出微软,一个创造出那个名满世界的儿子。不久前,老比尔·盖茨关于人生的思考被翻译成中文出版,这本书有个很炫目的名字《盖茨是这样培养的》。几乎可以肯定的是,仅仅按照这本书里说的那些,人们很难培养出一个像小比尔·盖茨那样成功的人物,但这并不代表老比尔·盖茨的书只是借着名人裙带关系造势的注水书。事实上,透过老比尔·盖茨的回忆,我们可以更清楚地看到小比尔·盖茨是个怎样的人,也可以把关注的焦点从他惊人的财富和奇迹般的成功上

系统 2019-08-29 23:22:30 2253

编程技术

An STL like Tree Class

IsyouremailaddressOK?Youaresignedupforournewslettersbutyouremailaddressiseitherunconfirmed,orhasnotbeenreconfirmedinalongtime.Pleaseclickheretohaveaconfirmationemailsentsowecanconfirmyouremailaddressandstartsendingyounewslettersag

系统 2019-08-29 22:46:36 2253

编程技术

数学的精神----(三)

征服无限--数学的力量"所有的动物生而平等,但是有些比别的更平等[1]。"在数学里也一样存在这个现象。如果只是要合乎逻辑的话几何可以有很多种,代数也一样。就算动用美学的标准,也很难说我们的数学就比它的这些兄弟们更好一些。那为什么我们今天见到的数学是这样的而不是那样的?我想,原因在于我们总是用现实世界的眼睛去观察和发现数学。欧氏几何之所以有这样的公理而不是别的,是因为它最符合当时人类对自然世界的观察。这样一来它就比别的几何在数学里具有更高的地位,拥有更多的关

系统 2019-08-29 22:44:39 2253

编程技术

SQL自定义函数学习(三):多语句表值型函数

3.多语句表值型函数多语句表值型函数是标量函数和单语句函数的结合体,该函数返回的是一个表,可以进行多次查询。3.1多语句表值型函数语法createfunction名称([{@参数名称参数类型[=默认值]}[,n]])returns@局部变量table[withencryption][as]begin函数体return函数返回值end3.2多语句表值型函数实例样例数据创建多语句表值型函数,用于返回一个数据表,该表存放Table_4和Table_5中的信息,并

系统 2019-08-29 22:43:38 2253

编程技术

struts2笔记2.5

11.Result配置详解说明:在前面的许多案例中我们所用到的Action基本都继承自ActionSupport这个类,而在这个类中我们定义了五个字段:SUCCESS,NONE,ERROR,INPUT,LOGING。我们可以直接返回这些字段值,这些字段值实质是被定义成:StringSUCCESS=”success”这样的形式,所以我们只要在Result元素中用它们的小写即可。标准完整形式如下:

系统 2019-08-29 22:28:21 2253

编程技术

in_place_editing使用小记

in_place_editing是一个用于原地编辑的ajax小控件。典型的效果:首先请下载相关的rails插件,大家注意:我这里的rails版本是2.1.2,所以原始的插件需要改进。插件原始地址:http://svn.rubyonrails.org/rails/plugins/in_place_editing/插件相关改进的讨论:http://railsforum.com/viewtopic.php?id=22457这是我根据相关的讨论修改后的版本:htt

系统 2019-08-29 22:17:13 2253

编程技术

ESBasic 可复用的.NET类库(04) -- 循环引擎

1.缘起:有些系统需要每隔一段时间就执行一下某个动作,比如,一个监控系统每隔10秒钟就要检测一下被监控对象的状态是否正常,那这时我们就可以用到循环引擎了。有人说可以使用.NET框架自带定时器如System.Threading.Timer,嗯,没错。但是若这个类使用不当可能会引发后台池线程耗尽的后果。因为Timer的定时事件触发实在后台线程池中的某个线程中处理的。也就是说Timer的每次定时事件触发都会用到一个线程,如果定时的时间间隔小于事件处理的时间,则后

系统 2019-08-29 22:15:04 2253

编程技术

WSE 3.0安全性方面整理

对称密码学、非对称密码学(SymmetricAlgorithm,AsymmetricAlgorithm)对称密码只有一个密匙,加密和解密都使用这个相同的密匙。非对称密码有两个密匙,一个作为公匙可以告诉其他人,一个作为私匙只有自己知道,用公匙加密的数据只能用私匙解密,用私匙加密的数据只能用公匙解密。使用对称密码,通讯双方都需要知道密匙,为了验证身份,发送方可能需要把密匙传递给接收方,这种方式可能带来一些潜在的安全性问题。非对称密码中,A用自己的私匙加密数据然

系统 2019-08-12 09:30:03 2253

编程技术

BufferedInputStream的理解.

BufferedInputStream自带8M缓冲区,我们自己又定义byte[]buf=newbyte[1024*1024];那bis.read(buf)就会去,8M缓冲区取数据,读到自己的1M缓冲区,直到碰到bos.write(buf,0,len)把1M缓冲区的数据放到另外一个输出流的8M缓冲区里,输出流满8M就往外写东西,BufferedInputStream的理解.

系统 2019-08-12 01:33:11 2253

Python

《Python数据分析与挖掘实战》笔记:Apriori算法代码与使用

Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数,用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符,这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集,即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符,并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii

系统 2019-09-27 17:57:00 2252