读的匆忙，还需再学习。很多东西现在还不能够完全理解，作为一个学生，很多Context问题都被自己放在脑后，不少事情不能够跟作者产生共鸣，实属遗憾。以后需要再读、再看，以提高自己的认识、深化自己的修行。笔记">浏览笔记
系统 2019-08-29 21:57:56 2135
直接看一个例子，maven中要引入json包，于是使用了net.sf.json-libjson-lib2.2.2可是，当执行mvninstall命令时，却抛出一个错误，说找不到net.sf.json-lib:json-lib:2.2.2这个包，到仓库中看一下http://repo2.
系统 2019-08-29 21:55:36 2135
-------------------------(情景描述)在我们处理数据时，可能会碰到这种情景：IdName1a,b2a1a,b,c对于上面的表数据要求合并同类项Name,得到结果：1a,b,c2a-------------------------（解决方案）我们通过sqlforxmlpath来合并Name,并写一个标量函数来去掉重复项：1）创建标量函数：CREATEFUNCTIONF_getStr(@oriStrnvarchar(30))return
系统 2019-08-12 01:32:55 2135
importos,sysimportrequestsimportbs4importpymysql#importMySQLdb#连接MYSQL数据库，第一个参数是ip地址/数据库的用户名/密码/数据库名称/端口/编码格式db=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8')#db=MySQLdb.connect('
系统 2019-09-27 17:57:32 2134
Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。（如果数据分析仅对内部数据做处理，那么这个步
系统 2019-09-27 17:56:33 2134
python中selenium常用的键盘键#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.keysimportKeysimporttimedriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://www.baidu.com")time.sleep(3)driver.find_element_
系统 2019-09-27 17:56:30 2134
这次主要记录在windows下嵌入python解释器的过程，程序没有多少，主要是头文件与库文件的提取。程序平台：windows1064bit、Qt5.5.1MSVC201332bit、python3.7.432bit在ubuntu和windows下使用C/C++嵌入Python是有些不同的，ubuntu下可以使用对应命令来获取python配置信息，windows下直接链接对应库文件与头文件即可。通过对python解释器的嵌入，我们可以自己做一个python
系统 2019-09-27 17:56:27 2134
python中的变量定义是很灵活的，很容易搞混淆，特别是对于class的变量的定义，如何定义使用类里的变量是我们维护代码和保证代码稳定性的关键。#!/usr/bin/python#encoding:utf-8global_variable_1='global_variable'classMyClass():class_var_1='class_val_1'#defineclassvariableheredef__init__(self,param):sel
系统 2019-09-27 17:55:50 2134
MemcachedAPIset(key,val,time=0,min_compress_len=0)无条件键值对的设置，其中的time用于设置超时，单位是秒，而min_compress_len则用于设置zlib压缩(注:zlib是提供数据压缩用的函式库)set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)设置多个键值对，key_prefix是key的前缀，完整的键名是key_prefix+ke
系统 2019-09-27 17:55:05 2134
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:15 2134
python实现进度条简单演示sys.stdout.write()输出不会自动换行，没有end,可用转义字符自行控制/n换行/r回车到本行首，可刷新输出如用sys.stdout.write()和\r实现自定义进度条importtimeimportsysdefmain():j=0foriinrange(100):j+=1sys.stdout.write('\r已经上传了%%%d'%(j/100*100))time.sleep(0.1)if__name__==
系统 2019-09-27 17:53:56 2134
前言在C语言中，由于变量一定是先声明，后使用，所以我们可以清楚的知道，现在使用的变量是全局还是局部，比如：inta=5;voidtest(void){a=1;//没有先声明，所以用的是全局的变量a}voidtest1(void){inta;a=2;//前面声明了，所以用的是局部变量a，对其所做的修改不会影响全局变量a}voidmain(void){printf("before:a=%d\n",a);test();printf("aftertest:a=%d
系统 2019-09-27 17:53:03 2134
一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下：对于线性回归的模型假定如下：（1）误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关（2）误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且
系统 2019-09-27 17:52:24 2134
【1】简介Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。正如定义中提到的，选择使用它的目的，正是为了简化简化包管理和部署，最主要的是遇到了环境切换问题，clone下的代码，有些是Python2.x版本，有些是Python3.x版本，对于初学者着实头疼。【2】包管理更新所有包：condaupgrade
系统 2019-09-27 17:49:36 2134
有几个原因使您可能想用C扩展Zope。最可能的是您有一个已能帮您做些事的现成的C库，但是您对把它转换成Python却不感兴趣。此外，由于Python是解释性语言，所以任何被大量调用的Python代码都将降低您的速度。因此，即使您已经用Python写了一些扩展，您仍然要考虑把其中最常被调用的部分改用C来写。不论哪种方式，扩展Zope都是从扩展Python开始。此外，扩展Python会给您带来其它的好处，因为您的代码将可以从任何Python脚本访问，而不只是从
系统 2019-09-27 17:49:36 2134
