亮度调整非线性亮度调整：对于R,G,B三个通道，每个通道增加相同的增量。线性亮度调整：利用HSL颜色空间，通过只对其L（亮度）部分调整，可达到图像亮度的线性调整。但是，RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐，一般还需要浮点数的运算，不仅增加了代码的复杂度，更重要的是要逐点将RGB转换为HSL，然后确定新的L值，再将HSL转换为RGB，运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度，应该从三方面考虑，一是变浮点运算为整数运算，二是只提取HSL的L部分进
系统 2019-09-27 17:53:55 2273
基于requests模块发起ajax的get请求需求：爬取豆瓣电影分类排行榜https://movie.douban.com/中的电影详情数据用抓包工具捉取使用ajax加载页面的请求鼠标往下下滚轮拖动页面，会加载更多的电影信息，这个局部刷新是当前页面发起的ajax请求，用抓包工具捉取页面刷新的ajax的get请求，捉取滚轮在最底部时候发起的请求这个get请求是本次发起的请求的urlajax的get请求携带参数获取响应内容不再是页面数据，是json字符串，是
系统 2019-09-27 17:53:20 2273
书上的代码，然后具体原理公式先占个坑，以后再详细写defployinterp_column(s,n,k=8):#取出要插值位置的前后k个数据y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]#剔除空值y=y[y.notnull()]returnlagrange(y.index,list(y))(n)foriindata.columns:forjinrange(len(data)):#如果该值为空，则需要插值if(d
系统 2019-09-27 17:52:56 2273
在实际的应用中，我们经常会遇到一些曲线拟合得需求，尽管，实际上点对之间可能是没有绝对意义上的函数关系的，但是为了更好地量化表示和计算，我们往往期望于从原始的数据集中尽可能地挖掘出来可能的函数关系，今天我遇上了一个问题就是如何去拟合指数函数+对数函数这种组合型函数曲线，简单看一下具体的实现内容：deflogExpFunc():'''【指数+对数】混合函数拟合'''x=np.linspace(1,2,15)y=[21.5,23.1,25.9,30,32.6,3
系统 2019-09-27 17:52:17 2273
背景由于python自带的源下载速度非常慢，特别是安装一些库的时候，甚至有时会失败。pip国内的一些镜像阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/替换首先在w
系统 2019-09-27 17:51:07 2273
本课，内容没什么内容说的。复习一下之前说的内容先；数据类型？是否掌握了。函数；变量；语法；----3种编程逻辑顺序判断循环是的。。。。这几个东西各种组合，就完成了程序实现，对于我这种刚学习的人来说，真是很难，这些东西都知道，但是搞起项目起来，想死的心都有了。以前前辈说：1.练得少（这个很多人说）；2.我觉得是逻辑思路（从哪里下手？不熟练的哪怕写N行重复代码，前期新人还是必要的）print("hello,world")print("hello,world")
系统 2019-09-27 17:49:16 2273
docs=[‘icasspimprovedhumanfaceidentificationusingfrequencydomainrepresentationfacialasymmetry',‘patternrecognitionunsupervisedmethodsclassificationhyperspectralimageslowspatialresolution',‘iscaspostlayoutwatermarkingmethodipprotec
系统 2019-09-27 17:48:14 2273
一、初识python编译型语言：速度快跨平台性差解释型语言：速度慢跨平台性强python属于解释型语言，特点：简单、可读性强、开发速度快、开源、可扩展性强、面向对象。特殊格式的文本文件：python的扩展名.pyshell的扩展名.sh示例：第一个python脚本[root@foundation51python]#vimhello.py#_*_coding:utf-8_*_print'hellopython'print'hellopython'运行结果：二
系统 2019-09-27 17:50:03 2272
selenium+python自动化测试环境搭建2013-05-2918:21虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏http://www.testclass.net/测试教程网，专业的selenium学习网站。selenium是一个web的自动化测试工具，不少学习功能自动化的同学开始首选selenium，相因为它相比QTP有诸多有点：*免费，也不用再为破解QTP而大伤脑筋*小巧，对于不同的语言它只是一个包而已，而QTP需要下载安装1个多G的程序。*这也是
系统 2019-09-27 17:48:46 2272
Python括号字符串匹配LeetCodeNo.20思路：主要思路也很简单，这属于栈这种数据结构的简单题。首先我们应该把括号的左半边压入栈中，当遇到右括号的时候，通过栈的pop操作，推出栈顶元素，与之配对，匹配了，就代表当前的操作是没有问题的，不匹配那就错了呗。当然还有一种情况，当所有右括号都被匹配的时候，栈里面还有元素，那就代表，错了呗，如果完全匹配，stack中的元素应该是空的。classSolution(object):defisValid(self
系统 2019-09-27 17:47:06 2272
数据库操作一、系统数据库二、创建数据库三、数据库相关操作一、系统数据库information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance_schema：MySQL5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象mysql：授权库，主要存储系统用户的权限信息test：MySQL数据库系统自动创建的测试数据库二、创建
系统 2019-09-27 17:57:18 2271
Python学习教程：手把手教你搭建自己的量化分析数据库引言：数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql、Mongodb和SQLite（Python自带），在2018-2019年DB-Engines排行榜上位居前十（见下图），可见其
系统 2019-09-27 17:57:50 2270
课程作业要求，遂学习了python的自动化selenium工具，并爬取京东商品评论数据练练手。目录：一、环境二、第三方库三、分析1.1chrome驱动1.2定位评论元素1.3循环爬取评论数据并保存为CVS文件导出其中xpath对应网页元素评论：用户名：四、代码五、结果一、环境我使用的是windows+python3.6+pycharm，大家自己去下载对应的环境。二、第三方库fromseleniumimportwebdriverfromtimeimports
系统 2019-09-27 17:55:01 2270
先来说一下我们学校的网站：http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html查询成绩需要登录，然后显示各学科成绩，但是只显示成绩而没有绩点，也就是加权平均分。显然这样手动计算绩点是一件非常麻烦的事情。所以我们可以用python做一个爬虫来解决这个问题。1.决战前夜先来准备一下工具：HttpFox插件。这是一款http协议分析插件，分析页面请求和响应的时间、内容、以及浏览器用到的COOKIE等。以我为例，安装
系统 2019-09-27 17:54:45 2270
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第7章使用网络数据第38单元概念剖析图的元素、类型和密度：名词说明多图图中存在平行边（节点A可以通过多条边连接到节点B）循环节点A到节点A的边简单图不存在平行边和循环的图边中可以存在多种类型：权重、数字、布尔和字符串类型的变量。图的密度：图与完全图的接近程度。一个具有e条边的n个节点的有向图，其密度为：d=e/[n(n-1)]。相应的无向图密度为：d=2e/[n(n-1)]图的结构：名词说明连通
系统 2019-09-27 17:51:48 2270
