Python

基于Python的ModbusTCP客户端实现详解

前言Modbus协议是由Modicon公司(现在的施耐德电气SchneiderElectric)推出,主要建立在物理串口、以太网TCP/IP层之上,目前已经成为工业领域通信协议的业界标准,广泛应用在工业电子设备之间的互联。ModbusPoll和ModbusSlave是两款非常流行的Modbus设备仿真软件,支持ModbusRTU/ASCII和ModbusTCP/IP协议,经常用于测试和调试Modbus设备,观察Modbus通信过程中的各种报文。当用于支持M

系统 2019-09-27 17:53:03 2668

Python

下一代 Python 异步web框架

使用方法importwebclassUserModel(web.Model):username:strpassword:strclassIndex:asyncdefget(self,name):returnf"Hello,{name}!"if__name__=='__main__':urls={"/{name}",Index,"/users",UserModel,}app=web.Application(urls)app.run()

系统 2019-09-27 17:51:49 2668

Python

Centos7安装Python3

Python3注意:centos7是自带了python2版本的。所以也可以直接使用python2。在Linux上安装软件,我觉得最简单的还是使用yum源进行安装,方便快捷,只需要输入几个命令就搞定了。所以这次还是使用yum来安装python31、先用root账号登录你的虚拟机。在后续的安装过程中我们都在root账号下进行安装python3需要很多的依赖包,所以我们先安装依赖包,在Linux上直接敲击命令就可以。(在根目录上执行,先切换到根目录:cd/)安装

系统 2019-09-27 17:49:17 2668

Python

Python的Tkinter点击按钮触发事件的例子

如果要开发一个比较大的程序,那么应该先把代码封装起来,在面向对象编程中,就是封装成类先看代码:importtkinterastkclassApp:def__init__(self,root):root.title("打招呼测试")frame=tk.Frame(root)frame.pack()self.hi_there=tk.Button(frame,text="打招呼",fg="blue",command=self.say_hi)self.hi_ther

系统 2019-09-27 17:48:26 2668

Python

Python的DataFrame切片大全(包含多重索引)

码字不易,喜欢请点赞!!!摘要这篇主要讲解如何对pandas的DataFrame进行切片,包括取某行、某列、某几行、某几列、以及多重索引的取数方法。•选取行名、列名、值•以标签(行、列的名字)为索引选择数据——x.loc[行标签,列标签]•以位置(第几行、第几列)为索引选择数据——x.iloc[行位置,列位置]•同时根据标签和位置选择数据——x.ix[行,列]•选择连续的多行多列——切片导入包并构建DataFrame二维数据取DataFrame的某列三种方

系统 2019-09-27 17:56:30 2667

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从 Python 到 Go 再到 Rust,谁是后端开发之王?

【CSDN编者按】作为一种简单易上手的面向对象的动态类型语言,Python在近两年的技术圈中,可谓是炙手可热;而另一种素有Google“亲儿子”之称的Go语言,被设计成一门应用于搭载Web服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言,其自从诞生起,就备受业界关注;最后来自Mozilla开发的系统编程语言Rust,在安全性上表现尤为突出,且在过去三年间连续获得了StackOverflow开发者调查中“最受喜爱编程语言”的Top1。在此,如果这三种

系统 2019-09-27 17:53:04 2667

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python爬取微信小程序(实战篇)

一、背景介绍近期有需求需要抓取微信小程序中的数据分析,与一般的网页爬虫类似,主要目标是获取主要的URL地址进行数据爬取,而问题的关键在于如何获取移动端request请求后https加密的参数。本文从最初的抓包到获取URL、解析参数、数据分析及入库等,一步步进行微信小程序的数据爬取。此次爬取的目标是微信小程序“财神股票”中的已受理科创版公司名单数据,如下:注:抓包、分析、爬取等全过程几乎通用于微信小程序,可以类似的爬取其他小程序测试,原理大同小异。二、环境配

系统 2019-09-27 17:52:08 2667

Python

Python生成随机MAC地址

利用python代码生成一个随机的MAC地址,使用python网络编程时或可用上,如果使用scapy模块则可直接利用RandMAC()函数来生成MAC。python复制代码代码如下:importrandomMaclist=[]foriinrange(1,7):RANDSTR="".join(random.sample("0123456789abcdef",2))Maclist.append(RANDSTR)RANDMAC=":".join(Maclist)

系统 2019-09-27 17:51:36 2667

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Python去除字符串两端空格的方法

目的获得一个首尾不含多余空格的字符串方法可以使用字符串的以下方法处理:string.lstrip(s[,chars])Returnacopyofthestringwithleadingcharactersremoved.IfcharsisomittedorNone,whitespacecharactersareremoved.IfgivenandnotNone,charsmustbeastring;thecharactersinthestringwillb

系统 2019-09-27 17:46:58 2666

Python

Python 函数list&read&seek详解

一、函数list(1)定义:用打开的文件作为参数,把文件内的每一行内容作为一个元素(2)格式:list(文件)(3)例子:withopen(r"test01.txt",'r')asf:l=list(f)forlineinl:print(line)2.函数read(1)作用:按照字符进行读取文件内容(2)格式:文件.read(数字)如果数字缺省,那么代表把所有的字符全都读出来;如果里面含有数字那么代表一次性读取这么多字符(3)注意:允许输入参数读取几个字符,

系统 2019-09-27 17:45:50 2666

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Python的装饰器小记

Python装饰器1、简介本质:Python的装饰器就是一个闭包。目的:简化代码操作2、使用装饰器的原则:不改变被装饰函数的属性等性质使用中间人g对象帮助传递参数使用内层装饰器@functools.wraps(view_func)回复被装饰函数的属性等性质(举例2)3、举例1:定义验证登录状态的装饰器#使用中间人g对象作为装饰器和被装饰函数中的参数传递者fromflaskimportsession,jsonify,gfrommyihome.utils.re

系统 2019-09-27 17:55:26 2665

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python 图像快速替换某种颜色

文章目录一、通过遍历替换二、通过矩阵操作加快替换三、结果对比四、程序解释五、完整的测试程序最近的对图像数据进行处理的时候需要将图像中的某个颜色替换为另一个颜色,但是网络上找到的方法都是通过对图像的遍历进行替换,实在是太费时了!刚开始使用时觉得CPU很快了,一张图片应该用不了多久,但是实际使用中耗时确实难以接受的!于是自己写了一个替换程序加快速度,比遍历快很多,但我觉得不是最快的,应该有通过矩阵索引更快的处理方式,只是我自己暂时并不知道该如何实现,如果以后能

系统 2019-09-27 17:55:16 2665

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Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解

哈夫曼树原理秉着能不写就不写的理念,关于哈夫曼树的原理及其构建,还是贴一篇博客吧。https://www.jb51.net/article/97396.htm其大概流程哈夫曼编码代码#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=Noneself.rightChild=Noneself.code="

系统 2019-09-27 17:55:00 2665

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Python UnicodeEncodeError: 'gbk' codec

使用Python写文件的时候,或者将网络数据流写入到本地文件的时候,大部分情况下会遇到:UnicodeEncodeError:'gbk'codeccan'tencodecharacter'\xa0'inposition...这个问题。网络上有很多类似的文件讲述如何解决这个问题,但是无非就是encode,decode相关的,这是导致该问题出现的真正原因吗?不是的。很多时候,我们使用了decode和encode,试遍了各种编码,utf8,utf-8,gbk,g

系统 2019-09-27 17:48:43 2665

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感知机(Perceptron algorithm) Python代码详解

其实像感知机这些基本的机器学习算法,原理自己也都懂,但是还是会在看代码的时候感到困惑,说不上哪里困惑,但就是困惑!所以,做一些笔记让自己更清楚一些。1.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitnp.random.se

系统 2019-09-27 17:48:42 2665