1、Pandas库的操作Panda是数据分析特别重要的一个库，我们要掌握以下三点：・pandas分组计算;・pandas索引与多重索引;索引比较难，但是却是非常重要的・pandas多表操作与数据透视表2、numpy数值计算numpy数据计算主要应用是在数据挖掘，对于以后的机器学习，深度学习，这也是一个必须掌握的库，我们要掌握以下内容：・Numpyarray理解；・数组索引操作；・数组计算；・Broadcasting(线性代数里面的知识)3、数据可视化-ma
系统 2019-09-27 17:38:11 2450
在开始部分，请看官非常非常耐心地阅读下面几个枯燥的术语解释，本来这不符合本教程的风格，但是，请看官谅解，因为列位将来一定要阅读枯燥的东西的。这些枯燥的属于解释，均来自维基百科。1、问题空间问题空间是问题解决者对一个问题所达到的全部认识状态，它是由问题解决者利用问题所包含的信息和已贮存的信息主动地构成的。一个问题一般有下面三个方面来定义：•初始状态――一开始时的不完全的信息或令人不满意的状况；•目标状态――你希望获得的信息或状态；•操作――为了从初始状态迈向
系统 2019-09-27 17:55:29 2449
Python装饰器1、简介本质：Python的装饰器就是一个闭包。目的：简化代码操作2、使用装饰器的原则：不改变被装饰函数的属性等性质使用中间人g对象帮助传递参数使用内层装饰器@functools.wraps(view_func)回复被装饰函数的属性等性质（举例2）3、举例1：定义验证登录状态的装饰器#使用中间人g对象作为装饰器和被装饰函数中的参数传递者fromflaskimportsession,jsonify,gfrommyihome.utils.re
系统 2019-09-27 17:55:26 2449
1.获取两个list的交集#-*-coding=utf-8-*-#方法一:a=[2,3,4,5]b=[2,5,8]tmp=[valforvalinaifvalinb]printtmp#[2,5]#方法二printlist(set(a).intersection(set(b)))2.获取两个list的并集printlist(set(a).union(set(b)))3.获取两个list的差集printlist(set(b).difference(set(a)
系统 2019-09-27 17:52:32 2449
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum/分析：本题承接第1题而来，第1题题目给定数组和target，在数组内寻找两个数a、b，使得a+b=target。在本题中a+b+c=0，可以理解为：a+b=-c，即：依次把数组的每一个元素当成负的target，运用第一题的思路，稍作修改即可AC。注意点：本题要求返回的是值列表，而不是第一题的索引列表；值列表不可重复，需
系统 2019-09-27 17:49:33 2449
哈夫曼树原理秉着能不写就不写的理念，关于哈夫曼树的原理及其构建，还是贴一篇博客吧。https://www.jb51.net/article/97396.htm其大概流程哈夫曼编码代码#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=Noneself.rightChild=Noneself.code="
系统 2019-09-27 17:55:00 2448
（参考文章地址：https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/9092619.html）前言：什么是xlrd和xlwt模块？为什么使用这两个模块？(在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。)怎么使用这两个模块？xlrd模块：python操作Excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，其中xlrd是读Excel，xlwt是写excel的库。常用单元格的数据类型：1.empty（空）2.string
系统 2019-09-27 17:53:34 2448
一、缘起前不久，我在翻译GuidovanRossum（Python之父）的文章时，给他留言，申请非商业用途的翻译授权。过程中起了点小误会，略去不表，最终的结果是：他的文章以CCBY-NC-SA4.0许可协议进行授权。部分对话如下：CC协议是一种授权许可协议，我曾看到过几次，但了解不多，所以便查阅了相关的内容。本文主要是作个记录，既是加深自己的理解，也给有需要的同学一个参考。二、著作权、著佐权与自由版权对于知识产权，通常有如下几种说法：AllRightsRe
系统 2019-09-27 17:50:54 2448
1.论文基本信息论文标题：LearningMulti-DomainConvolutionalNeuralNetworksforVisualTracking论文作者：HyeonseobNam（Dept.ofComputerScienceandEngineering,POSTECH,Korea）等人论文出处：CVPR2016在线阅读：https://arxiv.org/pdf/1510.07945v2.pdf源码链接1：https://github.com/H
系统 2019-09-27 17:50:16 2448
scrapy爬虫框架启用命令注意事项1.cd到你指定的文件夹下；2.scrapystartprojectSpider(项目名字：自定义)；3.cdSpider（cd到你创建的项目下);4.scrapygenspiderexample(爬虫.py的名字)example.com9(你要访问的域名，不要写http/https协议)；5.scrapycrawlexample(爬虫py.的名字)在执行第4步时，一定要保证在你创建的爬虫项目之下去执行命令，否则爬虫文件
系统 2019-09-27 17:52:55 2447
与python交互之前我们需要安装一个MySQL的驱动模块Connector，这个驱动模块直接在cmd命令行输入pipinstallmysql.connector安装是否成功可以接着输入python#输入之后，会进入python解释器（前提是python已经配置好了环境变量#导入安装的模块，没有报错即安装成功importmysql.connector进入自己的编辑器（pycharm）首先连接数据库方式：数据库连接1、当前模块直接连接importmysql.
系统 2019-09-27 17:50:55 2447
一、多项式拟合多项式拟合的话，用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合，最简单的当然是，一次多项式拟合了，就是线性回归。直接看代码吧importnumpyasnpdeflinear_regression(x,y):#y=bx+a，线性回归num=len(x)b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2)a=np.mean(y)-b*n
系统 2019-09-27 17:48:43 2447
本项目是利用五年左右的世界地震数据，通过python的pandas库、matplotlib库、basemap库等进行数据可视化，绘制出地震散点图。主要代码如下所示from__future__importdivisionimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportPolygonchi_provinces=['北京','天津
系统 2019-09-27 17:48:33 2447
使用字符串时，常见的操作之一是使用给定的分隔符将字符串拆分为子字符串数组。在本文中，我们将讨论如何在Python中拆分字符串。.split()方法在Python中，字符串表示为不可变的str对象。str类带有许多字符串方法，允许您操作字符串。.split()方法返回由分隔符分隔的子字符串列表。它采用以下语法：str.split(delim=None,maxsplit=-1)分隔符可以是字符或字符序列，而不是正则表达式。在下面的示例中，字符串s将使用逗号分隔
系统 2019-09-27 17:46:40 2447
摘要：不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较#方法1defread_excel(path):df=pd.read_excel(path,None)print(df.keys())#fork,vindf.items():#print(k)#print(v)#print(type(v))returndf#方法2defread_excel1(path):data_xls=pd.ExcelFile(path)print(data_xls.shee
系统 2019-09-27 17:46:23 2447
